Comment construire un conseiller en temps réel sur l'ergonomie du bureau intelligent

Développer un conseiller en temps réel sur l'ergonomie du bureau intelligent de pointe utilisant des capteurs avancés et l'IA pour fournir des recommandations personnalisées pour un aménagement et une posture de travail optimaux. Cette application aidera les utilisateurs à améliorer leur confort, leur productivité et leur santé à long terme tout en travaillant à leur bureau.

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Résumé Simple

Un conseiller en temps réel sur l'ergonomie du bureau intelligent innovant qui aide les utilisateurs à maintenir une posture adéquate et à optimiser leur espace de travail pour le confort et la productivité.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Créer une application conviviale qui fournit des conseils ergonomiques en temps réel
Améliorer la posture des utilisateurs et l'aménagement du poste de travail pour accroître le confort et la productivité
Réduire les risques de troubles musculo-squelettiques et autres problèmes de santé liés au bureau

Public cible :

Employés de bureau
Employés à distance
Étudiants
Toute personne passant de longues périodes à un bureau

Principales fonctionnalités :

Analyse de la posture en temps réel à l'aide de la vision par ordinateur
Recommandations ergonomiques personnalisées
Suggestions d'optimisation de l'installation du bureau
Rappels de pauses régulières et exercices d'étirement
Suivi et rapports des progrès
Intégration avec des accessoires de bureau intelligents (p. ex. bureaux réglables, chaises ergonomiques)

Exigences des utilisateurs :

Interface facile à utiliser pour configurer et utiliser l'application
Conseils ergonomiques précis et opportuns
Paramètres personnalisables selon les préférences individuelles
Contrôles de confidentialité pour les données de la caméra et des capteurs
Compatibilité multi-plateformes (bureau et mobile)

Flux Utilisateur

Inscription et configuration de l'utilisateur :
- Télécharger et installer l'application
- Créer un compte et effectuer une évaluation ergonomique initiale
- Configurer la caméra et les capteurs pour l'analyse de la posture
- Configurer les préférences et les paramètres de notification
Utilisation quotidienne :
- Lancer l'application
- Recevoir des commentaires et des ajustements posturaux en temps réel
- Consulter les conseils ergonomiques et les rappels de pause
- Effectuer les exercices d'étirement suggérés
Suivi des progrès :
- Accéder aux rapports ergonomiques hebdomadaires/mensuels
- Examiner les métriques d'amélioration de la posture
- Fixer et suivre les objectifs ergonomiques

Spécifications Techniques

Front-end : React pour la compatibilité multi-plateformes
Back-end : Node.js pour des opérations évolutives côté serveur
Base de données : MongoDB pour un stockage de données flexible
Vision par ordinateur : TensorFlow.js pour l'analyse de la posture
API : Architecture RESTful pour la communication entre le front-end et le back-end
Authentification : JWT pour une authentification sécurisée des utilisateurs
Mises à jour en temps réel : WebSockets pour des commentaires immédiats
Intégration mobile : React Native pour les applications iOS et Android

Points de Terminaison API

/api/utilisateurs/inscription
/api/utilisateurs/connexion
/api/ergonomie/analyse-posture
/api/ergonomie/recommandations
/api/progression/rapports
/api/paramètres/préférences

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

_id : ObjectId
email : String
mot de passe : String (haché)
nom : String
préférences : Object

Données ergonomiques :

_id : ObjectId
userId : ObjectId
timestamp : Date
postureScore : Number
recommandations : Array

Rapports de progression :

_id : ObjectId
userId : ObjectId
date : Date
métriques : Object

Structure de Fichiers

/src
  /components
    /AnalyseurPosture
    /AffichageRecommandation
    /DiagrammeProgression
  /pages
    /Accueil
    /Configuration
    /Tableau de bord
    /Rapports
  /api
    /utilisateurs
    /ergonomie
    /progression
  /utils
    /détection-posture
    /moteur-de-recommandation
  /styles
/public
  /assets
    /images
    /icônes
/tests
README.md
package.json

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1 semaine)
- Initialiser le projet React
- Configurer le back-end Node.js
- Configurer la base de données MongoDB
Authentification des utilisateurs (1 semaine)
- Mettre en œuvre les fonctionnalités d'inscription et de connexion
- Configurer l'authentification JWT
Module d'analyse de la posture (2 semaines)
- Intégrer TensorFlow.js pour la vision par ordinateur
- Développer des algorithmes de détection de la posture
Moteur de recommandation (2 semaines)
- Créer une base de données de conseils ergonomiques
- Mettre en œuvre une logique de recommandation personnalisée
Développement de l'interface utilisateur (2 semaines)
- Concevoir et mettre en œuvre les écrans principaux de l'application
- Créer des mises en page réactives pour le bureau et le mobile
Suivi des progrès et rapports (1 semaine)
- Développer des fonctionnalités d'agrégation et d'analyse des données
- Créer des rapports de progression visuels
Intégration et tests (2 semaines)
- Combiner tous les modules
- Effectuer des tests approfondis et corriger les bugs
Déploiement et préparation du lancement (1 semaine)
- Configurer l'hébergement cloud et les bases de données
- Se préparer pour les soumissions à l'App Store (le cas échéant)

Stratégie de Déploiement

Déploiement du back-end :
- Déployer le back-end Node.js sur une plateforme cloud (p. ex. Heroku, AWS Elastic Beanstalk)
- Configurer MongoDB Atlas pour l'hébergement de la base de données
Déploiement du front-end :
- Déployer l'application React sur un CDN (p. ex. Netlify, Vercel)
- Configurer un domaine personnalisé et un certificat SSL
Déploiement de l'application mobile :
- Soumettre l'application iOS à l'App Store
- Soumettre l'application Android au Google Play Store
Intégration continue/Déploiement continu (CI/CD) :
- Mettre en place des actions GitHub pour les tests et le déploiement automatisés
Surveillance et maintenance :
- Implémenter la journalisation et le suivi des erreurs (p. ex. Sentry)
- Mettre en place la surveillance des performances (p. ex. New Relic)

Justification de la Conception

Le conseiller en temps réel sur l'ergonomie du bureau intelligent est conçu avec un accent mis sur l'expérience utilisateur, la précision et la confidentialité. React a été choisi pour son architecture à base de composants, permettant une base de code modulaire et maintenable. TensorFlow.js permet l'analyse de la posture côté client, réduisant la latence et abordant les problèmes de confidentialité. Le back-end Node.js offre une évolutivité pour gérer plusieurs utilisateurs, tandis que MongoDB offre une flexibilité pour stocker diverses données ergonomiques. Le plan de mise en œuvre donne la priorité aux fonctionnalités de base, suivies de fonctionnalités améliorées et de tests approfondis pour garantir une application robuste et fiable.