Como construir um Assessor de Ergonomia de Espaço de Trabalho Inteligente em Tempo Real
Desenvolva um Assessor de Ergonomia de Espaço de Trabalho Inteligente em Tempo Real de ponta que usa sensores avançados e IA para fornecer recomendações personalizadas para a configuração ideal do espaço de trabalho e postura. Este aplicativo ajudará os usuários a melhorar seu conforto, produtividade e saúde a longo prazo enquanto trabalham em suas mesas.
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Resumo Simples
Um inovador Assessor de Ergonomia de Espaço de Trabalho Inteligente em Tempo Real que ajuda os usuários a manter a postura adequada e otimizar seu espaço de trabalho para conforto e produtividade.
Documento de Requisitos do Produto (PRD)
Objetivos:
- Criar um aplicativo fácil de usar que forneça conselhos ergonômicos em tempo real
- Melhorar a postura dos usuários e a configuração do espaço de trabalho para aumentar o conforto e a produtividade
- Reduzir o risco de lesões por esforço repetitivo e outros problemas de saúde relacionados à mesa
Publico-alvo:
- Trabalhadores de escritório
- Funcionários remotos
- Estudantes
- Qualquer pessoa que passe longos períodos em uma mesa
Recursos-chave:
- Análise de postura em tempo real usando visão computacional
- Recomendações ergonômicas personalizadas
- Sugestões de otimização da configuração da mesa
- Lembretes regulares de pausas e exercícios de alongamento
- Acompanhamento e relatórios de progresso
- Integração com acessórios inteligentes de mesa (por exemplo, mesas ajustáveis, cadeiras ergonômicas)
Requisitos do usuário:
- Interface fácil de usar para configurar e usar o aplicativo
- Conselhos ergonômicos precisos e oportunos
- Configurações personalizáveis para preferências individuais
- Controles de privacidade para câmera e dados de sensores
- Compatibilidade com várias plataformas (desktop e dispositivos móveis)
Fluxos de Usuário
-
Registro e Configuração do Usuário:
- Baixe e instale o aplicativo
- Crie uma conta e conclua a avaliação ergonômica inicial
- Configure a câmera e os sensores para a análise de postura
- Configure preferências e configurações de notificação
-
Uso Diário:
- Inicie o aplicativo
- Receba feedback e ajustes de postura em tempo real
- Veja dicas ergonômicas e lembretes de pausas
- Conclua os exercícios de alongamento sugeridos
-
Acompanhamento de Progresso:
- Acesse relatórios ergonômicos semanais/mensais
- Reveja as métricas de melhora da postura
- Defina e acompanhe metas ergonômicas
Especificações Técnicas
- Frontend: React para compatibilidade com várias plataformas
- Backend: Node.js para operações escaláveis do lado do servidor
- Banco de Dados: MongoDB para armazenamento de dados flexível
- Visão Computacional: TensorFlow.js para análise de postura
- API: Arquitetura RESTful para comunicação entre frontend e backend
- Autenticação: JWT para autenticação segura de usuários
- Atualizações em Tempo Real: WebSockets para feedback instantâneo
- Integração Móvel: React Native para aplicativos iOS e Android
Endpoints da API
- /api/users/register
- /api/users/login
- /api/ergonomics/posture-analysis
- /api/ergonomics/recommendations
- /api/progress/reports
- /api/settings/preferences
Esquema do Banco de Dados
Usuários:
- _id: ObjectId
- email: String
- senha: String (hash)
- nome: String
- preferências: Object
DadosErgonômicos:
- _id: ObjectId
- userId: ObjectId
- carimbo de data/hora: Date
- pontuação de postura: Number
- recomendações: Array
Relatórios de Progresso:
- _id: ObjectId
- userId: ObjectId
- data: Date
- métricas: Object
Estrutura de Arquivos
/src
/components
/PostureAnalyzer
/RecommendationDisplay
/ProgressChart
/pages
/Home
/Setup
/Dashboard
/Reports
/api
/users
/ergonomics
/progress
/utils
/posture-detection
/recommendation-engine
/styles
/public
/assets
/images
/icons
/tests
README.md
package.json
Plano de Implementação
-
Configuração do Projeto (1 semana)
- Inicializar o projeto React
- Configurar o backend Node.js
- Configurar o banco de dados MongoDB
-
Autenticação do Usuário (1 semana)
- Implementar funcionalidade de registro e login
- Configurar autenticação JWT
-
Módulo de Análise de Postura (2 semanas)
- Integrar o TensorFlow.js para visão computacional
- Desenvolver algoritmos de detecção de postura
-
Motor de Recomendação (2 semanas)
- Criar banco de dados de conselhos ergonômicos
- Implementar lógica de recomendação personalizada
-
Desenvolvimento da Interface do Usuário (2 semanas)
- Projetar e implementar as principais telas do aplicativo
- Criar layouts responsivos para desktop e dispositivos móveis
-
Acompanhamento e Relatórios de Progresso (1 semana)
- Desenvolver recursos de agregação e análise de dados
- Criar relatórios de progresso visual
-
Integração e Testes (2 semanas)
- Combinar todos os módulos
- Realizar testes abrangentes e correções de bugs
-
Implantação e Preparação para o Lançamento (1 semana)
- Configurar hospedagem em nuvem e bancos de dados
- Preparar para envio aos aplicativos de loja (se aplicável)
Estratégia de Implantação
-
Implantação do Backend:
- Implante o backend Node.js em uma plataforma de nuvem (por exemplo, Heroku, AWS Elastic Beanstalk)
- Configure o MongoDB Atlas para o hospedagem do banco de dados
-
Implantação do Frontend:
- Implante o aplicativo React em uma CDN (por exemplo, Netlify, Vercel)
- Configure o domínio personalizado e o certificado SSL
-
Implantação do Aplicativo Móvel:
- Envie o aplicativo iOS para a App Store
- Envie o aplicativo Android para a Google Play Store
-
Integração Contínua/Implantação Contínua (CI/CD):
- Configure o GitHub Actions para testes e implantação automatizados
-
Monitoramento e Manutenção:
- Implemente registro e rastreamento de erros (por exemplo, Sentry)
- Configure o monitoramento de desempenho (por exemplo, New Relic)
Justificativa do Design
O Assessor de Ergonomia de Espaço de Trabalho Inteligente em Tempo Real é projetado com foco na experiência do usuário, precisão e privacidade. O React foi escolhido por sua arquitetura baseada em componentes, permitindo um código-base modular e fácil de manter. O TensorFlow.js permite a análise de postura do lado do cliente, reduzindo a latência e abordando preocupações de privacidade. O backend Node.js fornece escalabilidade para lidar com vários usuários, enquanto o MongoDB oferece flexibilidade para armazenar diversos dados ergonômicos. O plano de implementação prioriza a funcionalidade básica primeiro, seguido por recursos aprimorados e testes rigorosos para garantir um aplicativo robusto e confiável.