Wie man einen intelligenten Tastaturreinigungs-Assistenten erstellt

Entwickeln Sie eine benutzerfreundliche Anwendung, die Benutzer daran erinnert, ihre Tastaturen zu reinigen und maßgeschneiderte Reinigungsanweisungen bereitstellt. Dieser intelligente Assistent verwendet KI, um Benutzergewohnheiten zu lernen, optimale Reinigungspläne vorzuschlagen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen für verschiedene Tastaturtypen anzubieten.

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Einfache Zusammenfassung

Intelligenter Tastaturreinigungs-Erinnerungsassistent: Eine innovative App, die Benutzer dabei unterstützt, ihre Tastaturen durch personalisierte Erinnerungen und Reinigungsanleitungen sauber und hygienisch zu halten.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

Entwicklung einer intuitiven App für die Tastaturpflege
Implementierung intelligenter Erinnerungen basierend auf dem Benutzerverhalten
Bereitstellung angepasster Reinigungsanleitungen für verschiedene Tastaturtypen

Zielgruppe:

Büromitarbeiter
Gamer
Jeder, der regelmäßig einen Computer verwendet

Schlüsselmerkmale:

Benutzerregistrierung und Profilerstellung
Anpassbare Reinigungspläne
KI-gestützertes Erinnerungssystem
Schrittweise Reinigungsanleitungen mit Bildern/Videos
Tastatur-Typ-Datenbank
Nutzungsverfolgung zur Empfehlung optimaler Reinigungszeiten
Erfolge und Serien für konsequente Reinigung

Benutzeranforderungen:

Benutzerfreundliche Oberfläche
Personalisierte Erinnerungen
Detaillierte Reinigungsanleitungen
Fortschrittsverfolgung
Plattformübergreifende Kompatibilität (Web, Mobil)

Benutzerflüsse

Benutzerregistrierung und -einrichtung:
- Anmeldung per E-Mail oder soziale Medien
- Auswahl des Tastaturtyps/der Tastaturtypen
- Einstellung der ersten Reinigungseinstellungen
Empfangen und Ausführen von Erinnerungen:
- Benachrichtigung erhalten
- Reinigungsanweisungen anzeigen
- Aufgabe als erledigt markieren oder zurückstellen
Anzeigen von Fortschritt und Erfolgen:
- Zugriff auf das Dashboard
- Reinigungsverlauf überprüfen
- Erfolge anzeigen und teilen

Technische Spezifikationen

Frontend: React für Web, React Native für Mobil
Backend: Node.js mit Express
Datenbank: MongoDB für Benutzerdaten und Tastaturinformationen
KI/ML: TensorFlow.js für Verhaltensanalyse und Erinnerungsoptimierung
Authentifizierung: JWT für sichere Benutzersitzungen
Push-Benachrichtigungen: Firebase Cloud Messaging
Cloud-Hosting: AWS oder Google Cloud Platform
Versionskontrolle: Git mit GitHub
CI/CD: Jenkins oder GitHub Actions

API-Endpunkte

POST /api/users/register
POST /api/users/login
GET /api/users/profile
PUT /api/users/preferences
GET /api/keyboards
POST /api/cleaning-sessions
GET /api/reminders
PUT /api/reminders/:id
GET /api/achievements

Datenbankschema

Benutzer:

id: ObjectId
email: String
passwort: String (gehasht)
name: String
tastaturen: [ObjectId]
einstellungen: Object
erstelltAm: Date

Tastaturen:

id: ObjectId
marke: String
modell: String
typ: String
reinigungsAnweisungen: [String]

Reinigungssitzungen:

id: ObjectId
benutzerID: ObjectId
tastaturID: ObjectId
datum: Date
dauer: Number

Erfolge:

id: ObjectId
benutzerID: ObjectId
typ: String
freigeschaltetAm: Date

Dateistruktur

/src
  /components
    Header.js
    Footer.js
    Reminder.js
    CleaningGuide.js
    AchievementCard.js
  /pages
    Home.js
    Profile.js
    Keyboards.js
    CleaningHistory.js
    Achievements.js
  /api
    userApi.js
    keyboardApi.js
    reminderApi.js
  /utils
    auth.js
    notifications.js
    aiHelper.js
  /styles
    global.css
    theme.js
/public
  /assets
    /images
    /videos
/server
  /models
  /routes
  /controllers
  /middleware
  server.js
README.md
package.json

Implementierungsplan

Projekteinrichtung (1 Woche)
- Repository initialisieren
- Entwicklungsumgebung einrichten
- Grundlegende Projektstruktur erstellen
Backend-Entwicklung (2 Wochen)
- Benutzerauthentifizierung implementieren
- API-Endpunkte erstellen
- Datenbank und Modelle einrichten
Frontend-Entwicklung (3 Wochen)
- Hauptoberflächen-Komponenten entwickeln
- Benutzerflows implementieren
- Integration mit Backend-APIs
KI/ML-Integration (2 Wochen)
- Verhaltensanalyse implementieren
- Erinnerungs-Optimierungsalgorithmus entwickeln
Reinigungsanleitung-Inhalte (1 Woche)
- Reinigungsanleitungen für verschiedene Tastaturen erstellen
- Bilder und Videos vorbereiten
Testen und Verfeinerung (2 Wochen)
- Durchführung von Unit- und Integrationstests
- Benutzerakzeptanztests durchführen
- Funktionen basierend auf Feedback verfeinern
Bereitstellungsvorbereitung (1 Woche)
- Cloud-Infrastruktur einrichten
- CI/CD-Pipeline konfigurieren
Start und Überwachung (1 Woche)
- In Produktion bereitstellen
- Leistung und Benutzerfeedback überwachen

Bereitstellungsstrategie

Verwenden Sie Docker für die Containerisierung, um die Konsistenz über Umgebungen hinweg sicherzustellen
Stellen Sie das Backend auf AWS Elastic Beanstalk oder Google App Engine bereit
Hosten Sie das Frontend auf AWS S3 oder Google Cloud Storage mit CDN
Verwenden Sie MongoDB Atlas als verwalteten Datenbankdienst
Implementieren Sie Blue-Green-Bereitstellung für unterbrechungsfreie Updates
Richten Sie automatische Sicherungen und Notfallwiederherstellung ein
Verwenden Sie AWS CloudWatch oder Google Cloud Monitoring für Anwendungs- und Infrastrukturüberwachung
Implementieren Sie automatische Skalierung basierend auf der Benutzerlast

Designbegründung

Das Design konzentriert sich darauf, eine benutzerfreundliche und ansprechende Erfahrung zu schaffen, um eine regelmäßige Tastaturreinigung zu fördern. React und React Native wurden für die plattformübergreifende Kompatibilität und ein reibungsloses Nutzererlebnis gewählt. Das KI-gesteuerte Erinnerungssystem nutzt maschinelles Lernen, um sich an das Benutzerverhalten anzupassen und die App im Laufe der Zeit effektiver zu machen. MongoDB wurde aufgrund seiner Flexibilität bei der Handhabung verschiedener Tastaturdaten und Benutzereinstellungen ausgewählt. Das Erfolgsssystem fügt ein Gamification-Element hinzu, um Benutzer zu motivieren, ihre Tastaturen konsequent sauber zu halten.