Cómo construir un asistente inteligente de limpieza de teclados

Desarrolla una aplicación fácil de usar que recuerde a los usuarios limpiar sus teclados y proporcione instrucciones de limpieza personalizadas. Este asistente inteligente usa IA para aprender los hábitos de los usuarios, sugiere programas de limpieza óptimos y ofrece guías paso a paso para diferentes tipos de teclados.

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Resumen Simple

Recordatorio inteligente de limpieza de teclados: Una aplicación innovadora que ayuda a los usuarios a mantener teclados limpios e higiénicos a través de recordatorios personalizados y guías de limpieza.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

Crear una aplicación intuitiva para el mantenimiento de teclados
Implementar recordatorios inteligentes basados en el comportamiento del usuario
Proporcionar instrucciones de limpieza personalizadas para varios tipos de teclados

Audiencia objetivo:

Trabajadores de oficina
Gamers
Cualquiera que use una computadora regularmente

Características clave:

Registro de usuario y creación de perfil
Programación de limpieza personalizable
Sistema de recordatorio impulsado por IA
Instrucciones de limpieza paso a paso con imágenes/videos
Base de datos de tipos de teclados
Seguimiento de uso para sugerir tiempos de limpieza óptimos
Logros y racha por limpieza constante

Requisitos del usuario:

Interfaz fácil de usar
Recordatorios personalizados
Guías de limpieza detalladas
Seguimiento de progreso
Compatibilidad multiplataforma (web, móvil)

Flujos de Usuario

Registro y configuración del usuario:
- Regístrate con correo electrónico o redes sociales
- Selecciona el(los) tipo(s) de teclado
- Establece preferencias de limpieza iniciales
Recibir y actuar sobre los recordatorios:
- Recibir notificación
- Ver instrucciones de limpieza
- Marcar tarea como completada o posponer
Ver progreso y logros:
- Acceder al panel de control
- Revisar historial de limpieza
- Ver y compartir logros

Especificaciones Técnicas

Frontend: React para web, React Native para móvil
Backend: Node.js con Express
Base de datos: MongoDB para datos de usuarios e información de teclados
IA/ML: TensorFlow.js para análisis de comportamiento y optimización de recordatorios
Autenticación: JWT para sesiones de usuario seguras
Notificaciones push: Firebase Cloud Messaging
Hospedaje en la nube: AWS o Google Cloud Platform
Control de versiones: Git con GitHub
CI/CD: Jenkins o GitHub Actions

Puntos de API

POST /api/users/register
POST /api/users/login
GET /api/users/profile
PUT /api/users/preferences
GET /api/keyboards
POST /api/cleaning-sessions
GET /api/reminders
PUT /api/reminders/:id
GET /api/achievements

Esquema de Base de Datos

Usuarios:

id: ObjectId
email: String
password: String (hash)
name: String
keyboards: [ObjectId]
preferences: Object
createdAt: Date

Teclados:

id: ObjectId
marca: String
modelo: String
tipo: String
instruccionesLimpieza: [String]

SesionesDeLimpieza:

id: ObjectId
userId: ObjectId
keyboardId: ObjectId
date: Date
duration: Number

Logros:

id: ObjectId
userId: ObjectId
type: String
unlockedAt: Date

Estructura de Archivos

/src
  /components
    Header.js
    Footer.js
    Reminder.js
    CleaningGuide.js
    AchievementCard.js
  /pages
    Home.js
    Profile.js
    Keyboards.js
    CleaningHistory.js
    Achievements.js
  /api
    userApi.js
    keyboardApi.js
    reminderApi.js
  /utils
    auth.js
    notifications.js
    aiHelper.js
  /styles
    global.css
    theme.js
/public
  /assets
    /images
    /videos
/server
  /models
  /routes
  /controllers
  /middleware
  server.js
README.md
package.json

Plan de Implementación

Configuración del proyecto (1 semana)
- Inicializar el repositorio
- Configurar el entorno de desarrollo
- Crear la estructura básica del proyecto
Desarrollo del backend (2 semanas)
- Implementar la autenticación de usuarios
- Crear puntos finales de API
- Configurar la base de datos y los modelos
Desarrollo del frontend (3 semanas)
- Desarrollar los principales componentes de la interfaz de usuario
- Implementar los flujos de usuario
- Integrar con las API del backend
Integración de IA/ML (2 semanas)
- Implementar el análisis de comportamiento
- Desarrollar el algoritmo de optimización de recordatorios
Contenido de la guía de limpieza (1 semana)
- Crear instrucciones de limpieza para varios teclados
- Preparar imágenes y videos
Pruebas y refinamiento (2 semanas)
- Realizar pruebas unitarias e de integración
- Realizar pruebas de aceptación de usuario
- Refinar las funciones en función de los comentarios
Preparación para la implementación (1 semana)
- Configurar la infraestructura en la nube
- Configurar la canalización de CI/CD
Lanzamiento y monitoreo (1 semana)
- Implementar en producción
- Monitorear el rendimiento y los comentarios de los usuarios

Estrategia de Despliegue

Usar Docker para la containerización y garantizar la coherencia entre entornos
Implementar el backend en AWS Elastic Beanstalk o Google App Engine
Alojar el frontend en AWS S3 o Google Cloud Storage con CDN
Usar MongoDB Atlas como servicio de base de datos administrada
Implementar implementación Blue-Green para actualizaciones sin tiempo de inactividad
Configurar copias de seguridad automatizadas y recuperación ante desastres
Usar AWS CloudWatch o Google Cloud Monitoring para el monitoreo de aplicaciones e infraestructura
Implementar escalado automático en función de la carga de usuarios

Justificación del Diseño

El diseño se enfoca en crear una experiencia de usuario agradable y atractiva para fomentar la limpieza regular de teclados. Se eligieron React y React Native por su compatibilidad multiplataforma y una experiencia de usuario fluida. El sistema de recordatorios impulsado por IA usa aprendizaje automático para adaptarse al comportamiento del usuario, haciendo que la aplicación sea más efectiva con el tiempo. Se seleccionó MongoDB por su flexibilidad para manejar datos de teclados y preferencias de usuarios. El sistema de logros agrega un elemento de gamificación para motivar a los usuarios a mantener teclados limpios de manera constante.