Comment construire un assistant intelligent de nettoyage de clavier

Développer une application conviviale qui rappelle aux utilisateurs de nettoyer leurs claviers et fournit des instructions de nettoyage personnalisées. Cet assistant intelligent utilise l'IA pour apprendre les habitudes des utilisateurs, suggère des calendriers de nettoyage optimaux et offre des instructions étape par étape pour différents types de claviers.

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Résumé Simple

Rappel de nettoyage intelligent de clavier : Une application innovante qui aide les utilisateurs à entretenir des claviers propres et hygiéniques grâce à des rappels personnalisés et des conseils de nettoyage.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Créer une application intuitive pour l'entretien des claviers
Mettre en œuvre des rappels intelligents basés sur le comportement de l'utilisateur
Fournir des instructions de nettoyage personnalisées pour différents types de claviers

Public cible :

Employés de bureau
Joueurs
Toute personne utilisant régulièrement un ordinateur

Principales fonctionnalités :

Inscription et création de profil utilisateur
Planifications de nettoyage personnalisables
Système de rappel alimenté par l'IA
Instructions de nettoyage étape par étape avec images/vidéos
Base de données des types de claviers
Suivi de l'utilisation pour suggérer les meilleurs moments de nettoyage
Récompenses et séries pour un nettoyage régulier

Exigences des utilisateurs :

Interface facile à utiliser
Rappels personnalisés
Guides de nettoyage détaillés
Suivi des progrès
Compatibilité multiplateforme (web, mobile)

Flux Utilisateur

Inscription et configuration de l'utilisateur :
- S'inscrire avec un e-mail ou un réseau social
- Sélectionner le(s) type(s) de clavier
- Définir les préférences de nettoyage initiales
Recevoir et agir sur les rappels :
- Recevoir une notification
- Consulter les instructions de nettoyage
- Marquer la tâche comme terminée ou reporter
Afficher les progrès et les récompenses :
- Accéder au tableau de bord
- Vérifier l'historique de nettoyage
- Voir et partager les récompenses

Spécifications Techniques

Front-end : React pour le web, React Native pour le mobile
Back-end : Node.js avec Express
Base de données : MongoDB pour les données utilisateur et les informations sur les claviers
IA/ML : TensorFlow.js pour l'analyse du comportement et l'optimisation des rappels
Authentification : JWT pour des sessions utilisateur sécurisées
Notifications push : Firebase Cloud Messaging
Hébergement cloud : AWS ou Google Cloud Platform
Contrôle de version : Git avec GitHub
CI/CD : Jenkins ou GitHub Actions

Points de Terminaison API

POST /api/users/register
POST /api/users/login
GET /api/users/profile
PUT /api/users/preferences
GET /api/keyboards
POST /api/cleaning-sessions
GET /api/reminders
PUT /api/reminders/:id
GET /api/achievements

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

id : ObjectId
email : String
mot de passe : String (haché)
nom : String
claviers : [ObjectId]
préférences : Object
createdAt : Date

Claviers :

id : ObjectId
marque : String
modèle : String
type : String
instructionsDeNettoyage : [String]

SessionsDeNettoyage :

id : ObjectId
userId : ObjectId
keyboardId : ObjectId
date : Date
durée : Number

Récompenses :

id : ObjectId
userId : ObjectId
type : String
débloquéLe : Date

Structure de Fichiers

/src
  /components
    Header.js
    Footer.js
    Reminder.js
    CleaningGuide.js
    AchievementCard.js
  /pages
    Home.js
    Profile.js
    Keyboards.js
    CleaningHistory.js
    Achievements.js
  /api
    userApi.js
    keyboardApi.js
    reminderApi.js
  /utils
    auth.js
    notifications.js
    aiHelper.js
  /styles
    global.css
    theme.js
/public
  /assets
    /images
    /videos
/server
  /models
  /routes
  /controllers
  /middleware
  server.js
README.md
package.json

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1 semaine)
- Initialiser le dépôt
- Configurer l'environnement de développement
- Créer une structure de projet de base
Développement back-end (2 semaines)
- Mettre en œuvre l'authentification des utilisateurs
- Créer les points de terminaison de l'API
- Configurer la base de données et les modèles
Développement front-end (3 semaines)
- Développer les principaux composants de l'interface utilisateur
- Mettre en œuvre les flux utilisateur
- Intégrer les API back-end
Intégration IA/ML (2 semaines)
- Mettre en œuvre l'analyse du comportement
- Développer l'algorithme d'optimisation des rappels
Contenu du guide de nettoyage (1 semaine)
- Créer des instructions de nettoyage pour différents claviers
- Préparer les images et les vidéos
Tests et raffinement (2 semaines)
- Effectuer des tests unitaires et d'intégration
- Réaliser des tests d'acceptation utilisateur
- Affiner les fonctionnalités en fonction des commentaires
Préparation du déploiement (1 semaine)
- Configurer l'infrastructure cloud
- Configurer la pipeline CI/CD
Lancement et surveillance (1 semaine)
- Déployer en production
- Surveiller les performances et les commentaires des utilisateurs

Stratégie de Déploiement

Utiliser Docker pour la conteneurisation afin d'assurer la cohérence entre les environnements
Déployer le back-end sur AWS Elastic Beanstalk ou Google App Engine
Héberger le front-end sur AWS S3 ou Google Cloud Storage avec un CDN
Utiliser MongoDB Atlas pour le service de base de données géré
Mettre en œuvre un déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans temps d'arrêt
Configurer des sauvegardes automatiques et la récupération après sinistre
Utiliser AWS CloudWatch ou Google Cloud Monitoring pour surveiller l'application et l'infrastructure
Mettre en œuvre un dimensionnement automatique en fonction de la charge utilisateur

Justification de la Conception

La conception se concentre sur la création d'une expérience conviviale et attrayante pour encourager un nettoyage régulier des claviers. React et React Native ont été choisis pour la compatibilité multiplateforme et une expérience utilisateur fluide. Le système de rappel alimenté par l'IA utilise l'apprentissage automatique pour s'adapter au comportement de l'utilisateur, rendant l'application plus efficace au fil du temps. MongoDB a été sélectionné pour sa flexibilité dans la gestion des données variées des claviers et des préférences des utilisateurs. Le système de récompenses ajoute un élément de ludification pour motiver les utilisateurs à maintenir des claviers propres de manière cohérente.