Cómo construir un panel de control de monitoreo de disponibilidad de sitios web en tiempo real

Crea un poderoso panel de control de monitoreo de disponibilidad de sitios web en tiempo real que ofrezca visibilidad instantánea del rendimiento y la disponibilidad de los sitios web. Este proyecto combina tecnologías web modernas con visualización de datos para ayudar a las empresas y los desarrolladores a asegurar que sus servicios en línea se estén ejecutando sin problemas en todo momento.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

What do you want to build?

Resumen Simple

Un visualizador de disponibilidad de sitios web en tiempo real que proporciona información instantánea sobre el rendimiento y la disponibilidad de los sitios web, ayudando a las empresas a mantener una presencia en línea óptima.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

Desarrollar un panel de control fácil de usar para el monitoreo de disponibilidad de sitios web en tiempo real
Proporcionar visualizaciones claras de las métricas de rendimiento del sitio web
Permitir a los usuarios configurar alertas personalizadas para problemas de tiempo de inactividad o rendimiento
Ofrecer análisis de datos históricos y funciones de generación de informes

Audiencia objetivo:

Propietarios y administradores de sitios web
Profesionales de TI y desarrolladores
Pequeñas y medianas empresas

Características clave:

Monitoreo de disponibilidad en tiempo real
Visualización de métricas de rendimiento (tiempo de respuesta, tiempo de carga, etc.)
Sistema de alerta personalizable
Análisis de datos históricos y generación de informes
Capacidad de monitoreo de varios sitios
Interfaz de panel de control intuitiva
Diseño receptivo para el monitoreo móvil

Flujos de Usuario

Registro de nuevos usuarios y configuración del sitio:
- El usuario se registra en una cuenta
- Verifica el correo electrónico e inicia sesión
- Agrega el primer sitio web a monitorear
- Configura la configuración de monitoreo y las preferencias de alerta
Interacción con el panel de control de monitoreo:
- El usuario inicia sesión en el panel de control
- Ve el estado en tiempo real de los sitios web monitoreados
- Interactúa con las visualizaciones para explorar los datos de rendimiento
- Ajusta los parámetros de monitoreo o la configuración de alertas según sea necesario
Manejo y resolución de alertas:
- El usuario recibe una notificación de alerta de tiempo de inactividad
- Inicia sesión en el panel de control para ver información detallada sobre el error
- Investiga el problema utilizando los datos proporcionados
- Marca la alerta como resuelta una vez que el sitio web vuelve a estar en línea

Especificaciones Técnicas

Frontend:

React para construir la interfaz de usuario
Redux para la gestión del estado
Chart.js o D3.js para la visualización de datos
Axios para las solicitudes de API

Backend:

Node.js con Express.js para el servidor
Socket.io para la transmisión de datos en tiempo real
Sequelize ORM para las interacciones con la base de datos

Base de datos:

PostgreSQL para almacenar datos de usuarios, información de sitios web e historial de métricas

Monitoreo:

Scripts personalizados de Node.js para el sondeo de sitios web
Redis para el almacenamiento en caché de datos en tiempo real

Autenticación:

JSON Web Tokens (JWT) para una autenticación de usuario segura

Pruebas:

Jest para pruebas unitarias e integración
Cypress para pruebas extremo a extremo

Puntos de API

POST /api/auth/register - Registro de usuario
POST /api/auth/login - Inicio de sesión de usuario
GET /api/websites - Recuperar los sitios web monitoreados por el usuario
POST /api/websites - Agregar un nuevo sitio web para monitorear
GET /api/websites/:id/metrics - Obtener métricas de rendimiento para un sitio web específico
POST /api/alerts - Crear una nueva alerta
GET /api/alerts - Recuperar las alertas del usuario
PUT /api/alerts/:id - Actualizar una alerta existente
GET /api/reports - Generar informes de rendimiento

Esquema de Base de Datos

Tabla de usuarios:

id (PK)
email
password_hash
created_at
updated_at

Tabla de sitios web:

id (PK)
user_id (FK a Users)
url
name
check_interval
created_at
updated_at

Tabla de métricas:

id (PK)
website_id (FK a Websites)
timestamp
response_time
status_code
is_up

Tabla de alertas:

id (PK)
user_id (FK a Users)
website_id (FK a Websites)
type
threshold
is_active

Estructura de Archivos

/src
  /components
    Dashboard.js
    WebsiteList.js
    PerformanceChart.js
    AlertConfig.js
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    MonitoringDashboard.js
  /api
    auth.js
    websites.js
    metrics.js
    alerts.js
  /utils
    dateFormatter.js
    errorHandler.js
  /styles
    global.css
    dashboard.css
/public
  /assets
    logo.svg
    favicon.ico
/server
  /routes
    auth.js
    websites.js
    metrics.js
    alerts.js
  /models
    user.js
    website.js
    metric.js
    alert.js
  /services
    monitoringService.js
  server.js
/tests
  /unit
  /integration
  /e2e
README.md
package.json
.env

Plan de Implementación

Configuración del proyecto (1-2 días)
- Inicializar el frontend de React y el backend de Node.js
- Configurar el control de versiones y la estructura del proyecto
Autenticación de usuario (2-3 días)
- Implementar funcionalidad de registro y inicio de sesión de usuario
- Configurar la autenticación con JWT
Desarrollo de la base de datos y la API (3-4 días)
- Diseñar e implementar el esquema de la base de datos
- Crear endpoints de API para operaciones CRUD
Servicio de monitoreo (4-5 días)
- Desarrollar el mecanismo de sondeo de sitios web
- Implementar la transmisión de datos en tiempo real con Socket.io
Desarrollo del panel de control frontend (5-7 días)
- Crear el diseño principal del panel de control
- Implementar componentes de visualización de datos
- Desarrollar la interfaz de gestión de sitios web
Sistema de alertas (2-3 días)
- Implementar la interfaz de configuración de alertas
- Desarrollar el sistema de notificación (correo electrónico, en la aplicación)
Informes y análisis (3-4 días)
- Crear funciones de análisis de datos históricos
- Implementar la generación y exportación de informes
Pruebas y control de calidad (3-4 días)
- Escribir y ejecutar pruebas unitarias, de integración y extremo a extremo
- Realizar pruebas manuales y corregir errores
Preparación para el despliegue (1-2 días)
- Configurar el entorno de producción
- Configurar la canalización de CI/CD
Lanzamiento y monitoreo (1-2 días)
- Implementar en producción
- Configurar herramientas de monitoreo y registro

Estrategia de Despliegue

Elige un proveedor de nube (p. ej., AWS, Google Cloud o DigitalOcean)
Configura un entorno de producción con servidores separados para el frontend, el backend y la base de datos
Usa contenedores Docker para facilitar el despliegue y el escalado
Implementa una canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI
Configura HTTPS mediante Let's Encrypt para conexiones seguras
Utiliza una red de distribución de contenido (CDN) para los activos estáticos
Implementa copias de seguridad de la base de datos y procedimientos de recuperación ante desastres
Configura el monitoreo del rendimiento de la aplicación (p. ej., New Relic o Datadog)
Usa herramientas de agregación de registros para facilitar la depuración y el monitoreo
Implementa políticas de escalado automático para manejar picos de tráfico

Justificación del Diseño

La pila tecnológica elegida (React, Node.js, PostgreSQL) ofrece un equilibrio entre rendimiento, escalabilidad y productividad del desarrollador. React proporciona un sólido marco para construir UIs interactivas, mientras que Node.js permite un procesamiento eficiente de datos en tiempo real. PostgreSQL se seleccionó por su confiabilidad y soporte para consultas complejas necesarias para el análisis de métricas.

La arquitectura de microservicios permite el escalado independiente del servicio de monitoreo y la aplicación principal. Socket.io habilita actualizaciones en tiempo real sin sondeo constante, mejorando el rendimiento y la experiencia del usuario.

El enfoque en la visualización de datos y las alertas personalizables garantiza que los usuarios puedan identificar y responder rápidamente a los problemas, lo que hace que la aplicación sea muy valiosa para mantener la disponibilidad y el rendimiento de los sitios web.