Como Criar um Painel de Monitoramento em Tempo Real da Disponibilidade de Websites

Resumo Simples

Um visualizador da disponibilidade de sites em tempo real que fornece insights instantâneos sobre o desempenho e a disponibilidade dos sites, ajudando empresas a manter uma presença online ideal.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

• Desenvolver um painel de fácil uso para monitoramento em tempo real da disponibilidade de websites
• Fornecer visualizações claras das métricas de desempenho dos sites
• Permitir que os usuários configurem alertas personalizados para problemas de indisponibilidade ou desempenho
• Oferecer recursos de análise de dados históricos e geração de relatórios

Público-alvo:

• Proprietários e administradores de websites
• Profissionais de TI e desenvolvedores
• Pequenas e médias empresas

Recursos-chave:

1. Monitoramento em tempo real da disponibilidade
2. Visualização de métricas de desempenho (tempo de resposta, tempo de carregamento, etc.)
3. Sistema de alerta personalizado
4. Análise de dados históricos e geração de relatórios
5. Capacidade de monitoramento de múltiplos sites
6. Interface de painel amigável
7. Design responsivo para monitoramento móvel

Requisitos do Usuário:

• Fácil adição e gerenciamento de sites
• Visualização de dados intuitiva
• Limiares de alerta personalizáveis
• Relatórios exportáveis
• Autenticação de usuário segura e proteção de dados

Fluxos de Usuário

1. Cadastro de Novo Usuário e Configuração de Site:

   • Usuário se cadastra em uma conta
   • Verifica o e-mail e faz login
   • Adiciona o primeiro site a ser monitorado
   • Configura as configurações de monitoramento e preferências de alerta

2. Interação com o Painel de Monitoramento:

   • Usuário faz login no painel
   • Visualiza o status em tempo real dos sites monitorados
   • Interage com as visualizações para explorar os dados de desempenho
   • Ajusta os parâmetros de monitoramento ou configurações de alerta conforme necessário

3. Tratamento e Resolução de Alertas:

   • Usuário recebe notificação de alerta de indisponibilidade
   • Faz login no painel para visualizar informações detalhadas sobre o erro
   • Investiga o problema usando os dados fornecidos
   • Marca o alerta como resolvido assim que o site estiver online novamente

Especificações Técnicas

Frontend:

• React para construir a interface do usuário
• Redux para gerenciamento de estado
• Chart.js ou D3.js para visualização de dados
• Axios para solicitações de API

Backend:

• Node.js com Express.js para o servidor
• Socket.io para transmissão de dados em tempo real
• Sequelize ORM para interações com o banco de dados

Banco de Dados:

• PostgreSQL para armazenar dados de usuários, informações de sites e métricas históricas

Monitoramento:

• Scripts Node.js personalizados para sondagem de sites
• Redis para cache de dados em tempo real

Autenticação:

• JSON Web Tokens (JWT) para autenticação segura de usuários

Testes:

• Jest para testes unitários e de integração
• Cypress para testes end-to-end

Endpoints da API

• POST /api/auth/register - Cadastro de usuário
• POST /api/auth/login - Login de usuário
• GET /api/websites - Recuperar os sites monitorados pelo usuário
• POST /api/websites - Adicionar um novo site a ser monitorado
• GET /api/websites/:id/metrics - Obter métricas de desempenho de um site específico
• POST /api/alerts - Criar um novo alerta
• GET /api/alerts - Recuperar os alertas do usuário
• PUT /api/alerts/:id - Atualizar um alerta existente
• GET /api/reports - Gerar relatórios de desempenho

Esquema do Banco de Dados

Tabela de Usuários:

• id (PK)
• email
• password_hash
• created_at
• updated_at

Tabela de Websites:

• id (PK)
• user_id (FK para Usuários)
• url
• name
• check_interval
• created_at
• updated_at

Tabela de Métricas:

• id (PK)
• website_id (FK para Websites)
• timestamp
• response_time
• status_code
• is_up

Tabela de Alertas:

• id (PK)
• user_id (FK para Usuários)
• website_id (FK para Websites)
• type
• threshold
• is_active

Estrutura de Arquivos

Plano de Implementação

1. Configuração do Projeto (1-2 dias)

   • Inicializar o frontend React e o backend Node.js
   • Configurar o controle de versão e a estrutura do projeto

2. Autenticação de Usuário (2-3 dias)

   • Implementar funcionalidade de cadastro e login de usuários
   • Configurar a autenticação JWT

3. Desenvolvimento de Banco de Dados e API (3-4 dias)

   • Projetar e implementar o esquema de banco de dados
   • Criar endpoints de API para operações CRUD

4. Serviço de Monitoramento (4-5 dias)

   • Desenvolver o mecanismo de sondagem de sites
   • Implementar transmissão de dados em tempo real com Socket.io

5. Desenvolvimento do Painel do Frontend (5-7 dias)

   • Criar o layout principal do painel
   • Implementar componentes de visualização de dados
   • Desenvolver a interface de gerenciamento de sites

6. Sistema de Alertas (2-3 dias)

   • Implementar a interface de configuração de alertas
   • Desenvolver o sistema de notificação (e-mail, in-app)

7. Relatórios e Análises (3-4 dias)

   • Criar recursos de análise de dados históricos
   • Implementar a geração e exportação de relatórios

8. Testes e Garantia de Qualidade (3-4 dias)

   • Escrever e executar testes unitários, de integração e end-to-end
   • Realizar testes manuais e corrigir bugs

9. Preparação para Implantação (1-2 dias)

   • Configurar o ambiente de produção
   • Configurar o pipeline de CI/CD

10. Lançamento e Monitoramento (1-2 dias)

    • Implantar na produção
    • Configurar ferramentas de monitoramento e registro

Estratégia de Implantação

1. Escolha um provedor de nuvem (ex.: AWS, Google Cloud ou DigitalOcean)
2. Configure um ambiente de produção com servidores separados para o frontend, backend e banco de dados
3. Use contêineres Docker para facilitar a implantação e o dimensionamento
4. Implemente um pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou GitLab CI
5. Configure HTTPS usando Let's Encrypt para conexões seguras
6. Use uma rede de distribuição de conteúdo (CDN) para ativos estáticos
7. Implemente backups de banco de dados e procedimentos de recuperação de desastres
8. Configure o monitoramento de desempenho de aplicativos (ex.: New Relic ou Datadog)
9. Use ferramentas de agregação de logs para facilitar a depuração e o monitoramento
10. Implemente políticas de dimensionamento automático para lidar com picos de tráfego

Justificativa do Design

A pilha de tecnologias escolhida (React, Node.js, PostgreSQL) oferece um equilíbrio entre desempenho, escalabilidade e produtividade do desenvolvedor. O React fornece uma estrutura robusta para a construção de interfaces de usuário interativas, enquanto o Node.js permite um processamento eficiente de dados em tempo real. O PostgreSQL foi selecionado por sua confiabilidade e suporte a consultas complexas necessárias para a análise de métricas.

A arquitetura de microsserviços permite o dimensionamento independente do serviço de monitoramento e do aplicativo principal. O Socket.io habilita atualizações em tempo real sem a necessidade de sondagem constante, melhorando o desempenho e a experiência do usuário.

O foco em visualização de dados e alertas personalizáveis garante que os usuários possam identificar e responder rapidamente a problemas, tornando o aplicativo altamente valioso para a manutenção da disponibilidade e do desempenho dos sites.