Comment construire un tableau de bord de surveillance en temps réel de la disponibilité des sites web

Créez un puissant tableau de bord de surveillance en temps réel de la disponibilité des sites web qui offre une visibilité instantanée des performances et de la disponibilité des sites web. Ce projet associe les technologies web modernes à la visualisation des données pour aider les entreprises et les développeurs à s'assurer que leurs services en ligne fonctionnent de manière fluide à tout moment.

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Résumé Simple

Un visualiseur de disponibilité des sites web en temps réel qui fournit des informations instantanées sur les performances et la disponibilité des sites web, aidant les entreprises à maintenir une présence en ligne optimale.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Développer un tableau de bord convivial pour la surveillance en temps réel de la disponibilité des sites web
Fournir des visualisations claires des métriques de performance des sites web
Permettre aux utilisateurs de configurer des alertes personnalisées en cas de temps d'arrêt ou de problèmes de performance
Offrir des fonctionnalités d'analyse des données historiques et de reporting

Public cible :

Propriétaires et administrateurs de sites web
Professionnels de l'informatique et développeurs
Petites et moyennes entreprises

Principales fonctionnalités :

Surveillance de la disponibilité en temps réel
Visualisation des métriques de performance (temps de réponse, temps de chargement, etc.)
Système d'alerte personnalisable
Analyse des données historiques et reporting
Capacité de surveillance multi-sites
Interface de tableau de bord conviviale
Conception réactive pour une surveillance mobile

Exigences des utilisateurs :

Ajout et gestion faciles des sites web
Visualisation intuitive des données
Seuils d'alerte personnalisables
Rapports exportables
Authentification sécurisée des utilisateurs et protection des données

Flux Utilisateur

Inscription d'un nouvel utilisateur et configuration du site :
- L'utilisateur s'inscrit pour créer un compte
- Il vérifie son adresse email et se connecte
- Il ajoute son premier site web à surveiller
- Il configure les paramètres de surveillance et les préférences d'alerte
Interaction avec le tableau de bord de surveillance :
- L'utilisateur se connecte au tableau de bord
- Il consulte le statut en temps réel des sites web surveillés
- Il interagit avec les visualisations pour explorer les données de performance
- Il ajuste les paramètres de surveillance ou les paramètres d'alerte si nécessaire
Gestion et résolution des alertes :
- L'utilisateur reçoit une notification d'alerte de temps d'arrêt
- Il se connecte au tableau de bord pour voir les informations détaillées sur l'erreur
- Il examine le problème à l'aide des données fournies
- Il marque l'alerte comme résolue une fois que le site web est de nouveau en ligne

Spécifications Techniques

Frontend :

React pour la construction de l'interface utilisateur
Redux pour la gestion de l'état
Chart.js ou D3.js pour la visualisation des données
Axios pour les requêtes API

Backend :

Node.js avec Express.js pour le serveur
Socket.io pour la diffusion de données en temps réel
Sequelize ORM pour les interactions avec la base de données

Base de données :

PostgreSQL pour stocker les données des utilisateurs, les informations sur les sites web et les métriques historiques

Surveillance :

Scripts Node.js personnalisés pour l'interrogation des sites web
Redis pour la mise en cache des données en temps réel

Authentification :

JSON Web Tokens (JWT) pour une authentification sécurisée des utilisateurs

Tests :

Jest pour les tests unitaires et d'intégration
Cypress pour les tests end-to-end

Points de Terminaison API

POST /api/auth/register - Inscription de l'utilisateur
POST /api/auth/login - Connexion de l'utilisateur
GET /api/websites - Récupérer les sites web surveillés par l'utilisateur
POST /api/websites - Ajouter un nouveau site web à surveiller
GET /api/websites/:id/metrics - Obtenir les métriques de performance d'un site web spécifique
POST /api/alerts - Créer une nouvelle alerte
GET /api/alerts - Récupérer les alertes de l'utilisateur
PUT /api/alerts/:id - Mettre à jour une alerte existante
GET /api/reports - Générer des rapports de performance

Schéma de Base de Données

Table des utilisateurs :

id (PK)
email
password_hash
created_at
updated_at

Table des sites web :

id (PK)
user_id (FK vers Utilisateurs)
url
nom
interval_de_vérification
created_at
updated_at

Table des métriques :

id (PK)
website_id (FK vers Sites web)
timestamp
temps_de_réponse
code_d'état
is_up

Table des alertes :

id (PK)
user_id (FK vers Utilisateurs)
website_id (FK vers Sites web)
type
seuil
is_active

Structure de Fichiers

/src
  /components
    Dashboard.js
    WebsiteList.js
    PerformanceChart.js
    AlertConfig.js
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    MonitoringDashboard.js
  /api
    auth.js
    websites.js
    metrics.js
    alerts.js
  /utils
    dateFormatter.js
    errorHandler.js
  /styles
    global.css
    dashboard.css
/public
  /assets
    logo.svg
    favicon.ico
/server
  /routes
    auth.js
    websites.js
    metrics.js
    alerts.js
  /models
    user.js
    website.js
    metric.js
    alert.js
  /services
    monitoringService.js
  server.js
/tests
  /unit
  /integration
  /e2e
README.md
package.json
.env

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1-2 jours)
- Initialiser le frontend React et le backend Node.js
- Mettre en place le contrôle de version et la structure du projet
Authentification des utilisateurs (2-3 jours)
- Mettre en œuvre les fonctionnalités d'inscription et de connexion des utilisateurs
- Configurer l'authentification JWT
Développement de la base de données et de l'API (3-4 jours)
- Concevoir et mettre en œuvre le schéma de la base de données
- Créer les points de terminaison d'API pour les opérations CRUD
Service de surveillance (4-5 jours)
- Développer le mécanisme d'interrogation des sites web
- Mettre en œuvre la diffusion de données en temps réel avec Socket.io
Développement du tableau de bord frontend (5-7 jours)
- Créer la mise en page principale du tableau de bord
- Mettre en œuvre les composants de visualisation des données
- Développer l'interface de gestion des sites web
Système d'alerte (2-3 jours)
- Mettre en œuvre l'interface de configuration des alertes
- Développer le système de notification (e-mail, in-app)
Reporting et analytique (3-4 jours)
- Créer des fonctionnalités d'analyse des données historiques
- Mettre en œuvre la génération de rapports et les fonctionnalités d'exportation
Tests et assurance qualité (3-4 jours)
- Écrire et exécuter des tests unitaires, d'intégration et end-to-end
- Effectuer des tests manuels et corriger les bugs
Préparation du déploiement (1-2 jours)
- Configurer l'environnement de production
- Configurer le pipeline CI/CD
Lancement et surveillance (1-2 jours)
- Déployer en production
- Configurer les outils de surveillance et de journalisation

Stratégie de Déploiement

Choisissez un fournisseur de cloud (par exemple, AWS, Google Cloud ou DigitalOcean)
Configurez un environnement de production avec des serveurs distincts pour le frontend, le backend et la base de données
Utilisez des conteneurs Docker pour faciliter le déploiement et la mise à l'échelle
Mettez en place un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions ou de GitLab CI
Configurez HTTPS à l'aide de Let's Encrypt pour des connexions sécurisées
Utilisez un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour les actifs statiques
Mettez en place des sauvegardes de la base de données et des procédures de récupération en cas de sinistre
Configurez la surveillance des performances des applications (par exemple, New Relic ou Datadog)
Utilisez des outils d'agrégation de journaux pour faciliter le débogage et la surveillance
Mettez en œuvre des politiques de mise à l'échelle automatique pour gérer les pics de trafic

Justification de la Conception

La pile technologique choisie (React, Node.js, PostgreSQL) offre un équilibre entre performances, évolutivité et productivité des développeurs. React fournit un cadre robuste pour la construction d'interfaces utilisateur interactives, tandis que Node.js permet un traitement efficace des données en temps réel. PostgreSQL a été sélectionné pour sa fiabilité et son support des requêtes complexes nécessaires à l'analyse des métriques.

L'architecture microservices permet une mise à l'échelle indépendante du service de surveillance et de l'application principale. Socket.io permet des mises à jour en temps réel sans sondage constant, améliorant les performances et l'expérience utilisateur.

L'accent mis sur la visualisation des données et les alertes personnalisables garantit que les utilisateurs peuvent rapidement identifier et répondre aux problèmes, rendant l'application hautement précieuse pour maintenir la disponibilité et les performances des sites web.