Cómo crear un servidor de simulación de API REST con importación de Swagger y generación de respuestas dinámicas

Resumen Simple

Construye un poderoso servidor de simulación de API REST con funcionalidad de importación de Swagger, lo que permite a los desarrolladores prototipar y probar API rápidamente sin dependencias del backend.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

• Desarrollar un servidor de simulación de API REST fácil de usar
• Permitir una fácil importación de especificaciones de Swagger/OpenAPI
• Proporcionar capacidades de generación de respuestas dinámicas
• Admitir retrasos y códigos de estado de respuesta personalizables
• Implementar una interfaz web para gestionar los puntos finales de simulación

Público objetivo:

• Desarrolladores de API
• Ingenieros de control de calidad
• Desarrolladores front-end
• Profesionales de DevOps

Características clave:

1. Funcionalidad de importación de Swagger/OpenAPI
2. Generación de respuestas dinámicas en función de los parámetros de solicitud
3. Retrasos y códigos de estado de respuesta personalizables
4. Interfaz web para gestionar los puntos finales de simulación
5. Manipulación de respuestas en tiempo real
6. Registro y historial de solicitudes
7. Funcionalidad de exportación para los puntos finales de simulación creados
8. Autenticación de usuarios y gestión de proyectos

Flujos de Usuario

1. Flujo de importación de Swagger:

   • El usuario inicia sesión en la interfaz web
   • Hace clic en el botón "Importar Swagger"
   • Carga un archivo Swagger/OpenAPI o proporciona una URL
   • El sistema analiza el archivo y crea puntos finales de simulación
   • El usuario revisa y personaliza los puntos finales generados

2. Flujo de creación de puntos finales de simulación:

   • El usuario navega a la sección "Crear punto final"
   • Especifica la ruta del punto final, el método HTTP y los detalles de la respuesta
   • Agrega criterios de coincidencia de solicitud opcionales
   • Establece un retraso y un código de estado de respuesta personalizados
   • Guarda el nuevo punto final de simulación

3. Flujo de prueba de API:

   • El usuario obtiene una clave de API desde la interfaz web
   • Integra la URL del servidor de simulación y la clave de API en su aplicación
   • Envía solicitudes a los puntos finales de simulación
   • Recibe respuestas personalizadas en función de las reglas definidas
   • Ve los registros de solicitudes en la interfaz web para depurar

Especificaciones Técnicas

Backend:

• Node.js con Express.js para el servidor
• MongoDB para almacenar configuraciones de simulación y datos de usuarios
• Swagger-parser para analizar especificaciones de OpenAPI
• JSON Schema para validar estructuras de solicitud/respuesta

Frontend:

• React.js para la interfaz web
• Redux para la gestión del estado
• Material-UI para un estilo coherente
• Axios para la comunicación con la API

Autenticación:

• JWT (JSON Web Tokens) para la autenticación de usuarios
• bcrypt para el hash de contraseñas

Pruebas:

• Jest para pruebas unitarias e integración
• Supertest para pruebas de puntos finales de API

DevOps:

• Docker para la containerización
• GitHub Actions para CI/CD

Puntos de API

1. /api/auth/register - POST: Registro de usuario
2. /api/auth/login - POST: Inicio de sesión de usuario
3. /api/projects - GET, POST: Gestión de proyectos
4. /api/endpoints - GET, POST, PUT, DELETE: Operaciones CRUD de puntos finales de simulación
5. /api/import - POST: Importación de Swagger/OpenAPI
6. /api/export - GET: Exportar configuraciones de simulación
7. /api/logs - GET: Recuperar registros de solicitudes
8. /mock/* - ALL: Ruta comodín para manejar solicitudes de simulación

Esquema de Base de Datos

1. Usuarios:

   • _id: ObjectId
   • email: String
   • password: String (hash)
   • createdAt: Date

2. Proyectos:

   • _id: ObjectId
   • name: String
   • owner: ObjectId (ref: Usuarios)
   • apiKey: String
   • createdAt: Date

3. Puntos finales:

   • _id: ObjectId
   • project: ObjectId (ref: Proyectos)
   • path: String
   • method: String
   • requestMatchers: Object
   • responseBody: Object
   • responseHeaders: Object
   • statusCode: Number
   • delay: Number

4. Registros:

   • _id: ObjectId
   • project: ObjectId (ref: Proyectos)
   • endpoint: ObjectId (ref: Puntos finales)
   • requestMethod: String
   • requestPath: String
   • requestHeaders: Object
   • requestBody: Object
   • responseStatus: Number
   • responseBody: Object
   • timestamp: Date

Estructura de Archivos

Plan de Implementación

1. Configuración del proyecto y el entorno (1 día)
2. Implementar autenticación de usuarios y gestión de proyectos (2 días)
3. Desarrollar la funcionalidad principal del servidor de simulación (3 días)
4. Crear la función de importación de Swagger/OpenAPI (2 días)
5. Construir la interfaz web para gestionar los puntos finales de simulación (4 días)
6. Implementar la generación y personalización de respuestas dinámicas (3 días)
7. Agregar características de registro e historial de solicitudes (1 día)
8. Desarrollar la funcionalidad de exportación (1 día)
9. Implementar la autenticación con clave de API para los puntos finales de simulación (1 día)
10. Escribir pruebas unitarias e de integración (3 días)
11. Realizar auditorías de seguridad y optimizaciones (2 días)
12. Crear documentación y ejemplos de uso (2 días)
13. Configurar la canalización de CI/CD y la containerización (1 día)
14. Realizar pruebas de aceptación del usuario y recopilar comentarios (3 días)
15. Correcciones de errores finales y optimizaciones de rendimiento (2 días)

Tiempo total estimado: 30 días

Estrategia de Despliegue

1. Configurar entornos de staging y producción en una plataforma en la nube (p. ej., AWS, Google Cloud)
2. Usar contenedores Docker para una implementación coherente entre entornos
3. Implementar una canalización de CI/CD usando GitHub Actions:
   • Ejecutar pruebas en cada solicitud de extracción
   • Construir imágenes Docker en la fusión exitosa a la rama principal
   • Implementar automáticamente en el entorno de staging
   • Aprobación manual para la implementación en producción
4. Usar un proxy inverso (p. ej., Nginx) para manejar la terminación SSL y el equilibrio de carga
5. Implementar copias de seguridad de la base de datos y replicación para la seguridad de los datos
6. Configurar monitoreo y alertas utilizando herramientas como Prometheus y Grafana
7. Usar una red de entrega de contenido (CDN) para servir activos estáticos desde la interfaz web
8. Implementar políticas de escalado automático en función de la carga del servidor
9. Realizar auditorías de seguridad y pruebas de penetración periódicas

Justificación del Diseño

La pila tecnológica elegida (Node.js, Express, MongoDB y React) proporciona un equilibrio entre rendimiento, escalabilidad y productividad del desarrollador. El esquema flexible de MongoDB es adecuado para almacenar diversas configuraciones de simulación. La arquitectura modular permite una fácil extensión y mantenimiento del proyecto. La containerización con Docker garantiza la coherencia entre los entornos de desarrollo y producción, mientras que la canalización de CI/CD agiliza el proceso de implementación. La interfaz web con React y Material-UI ofrece una experiencia de usuario receptiva e intuitiva, atendiendo tanto a desarrolladores de API novatos como experimentados.