Cómo crear un servidor de simulación de API REST con importación de Swagger y generación de respuestas dinámicas

Riassunto Semplice

Construye un potente servidor de simulación de API REST con funcionalidad de importación de Swagger, lo que permite a los desarrolladores prototipar y probar rápidamente las API sin dependencias del backend.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objetivos:

• Desarrollar un servidor de simulación de API REST fácil de usar
• Permitir la importación sencilla de especificaciones de Swagger/OpenAPI
• Proporcionar capacidades de generación de respuestas dinámicas
• Admitir retrasos de respuesta y códigos de estado personalizables
• Implementar una interfaz web para gestionar los puntos finales de simulación

Audiencia objetivo:

• Desarrolladores de API
• Ingenieros de QA
• Desarrolladores frontend
• Profesionales de DevOps

Características clave:

1. Funcionalidad de importación de Swagger/OpenAPI
2. Generación de respuestas dinámicas en función de los parámetros de solicitud
3. Retrasos de respuesta y códigos de estado personalizables
4. Interfaz web para gestionar los puntos finales de simulación
5. Manipulación de respuestas en tiempo real
6. Registro y historial de solicitudes
7. Funcionalidad de exportación para los puntos finales de simulación creados
8. Autenticación de usuarios y gestión de proyectos

Flussi Utente

1. Flujo de importación de Swagger:

   • El usuario inicia sesión en la interfaz web
   • Hace clic en el botón "Importar Swagger"
   • Carga el archivo Swagger/OpenAPI o proporciona una URL
   • El sistema analiza el archivo y crea los puntos finales de simulación
   • El usuario revisa y personaliza los puntos finales generados

2. Flujo de creación de puntos finales de simulación:

   • El usuario navega a la sección "Crear punto final"
   • Especifica la ruta del punto final, el método HTTP y los detalles de la respuesta
   • Agrega criterios de coincidencia de solicitud opcionales
   • Establece el retraso de respuesta y el código de estado personalizados
   • Guarda el nuevo punto final de simulación

3. Flujo de pruebas de API:

   • El usuario obtiene la API key desde la interfaz web
   • Integra la URL del servidor de simulación y la API key en su aplicación
   • Envía solicitudes a los puntos finales de simulación
   • Recibe respuestas personalizadas en función de las reglas definidas
   • Ve los registros de solicitudes en la interfaz web para depurar

Specifiche Tecniche

Backend:

• Node.js con Express.js para el servidor
• MongoDB para almacenar las configuraciones de simulación y los datos de usuarios
• Swagger-parser para analizar las especificaciones de OpenAPI
• JSON Schema para validar las estructuras de solicitud/respuesta

Frontend:

• React.js para la interfaz web
• Redux para la gestión del estado
• Material-UI para un estilo coherente
• Axios para la comunicación API

Autenticación:

• JWT (JSON Web Tokens) para la autenticación de usuarios
• bcrypt para el hash de contraseñas

Pruebas:

• Jest para pruebas unitarias e integración
• Supertest para pruebas de puntos finales API

DevOps:

• Docker para la containerización
• GitHub Actions para CI/CD

Endpoint API

1. /api/auth/register - POST: Registro de usuario
2. /api/auth/login - POST: Inicio de sesión de usuario
3. /api/projects - GET, POST: Gestión de proyectos
4. /api/endpoints - GET, POST, PUT, DELETE: Operaciones CRUD de puntos finales de simulación
5. /api/import - POST: Importación de Swagger/OpenAPI
6. /api/export - GET: Exportar configuraciones de simulación
7. /api/logs - GET: Recuperar registros de solicitudes
8. /mock/* - ALL: Ruta comodín para manejar solicitudes de simulación

Schema del Database

1. Usuarios:

   • _id: ObjectId
   • email: String
   • password: String (hash)
   • createdAt: Date

2. Proyectos:

   • _id: ObjectId
   • name: String
   • owner: ObjectId (ref: Usuarios)
   • apiKey: String
   • createdAt: Date

3. Puntos finales:

   • _id: ObjectId
   • project: ObjectId (ref: Proyectos)
   • path: String
   • method: String
   • requestMatchers: Object
   • responseBody: Object
   • responseHeaders: Object
   • statusCode: Number
   • delay: Number

4. Registros:

   • _id: ObjectId
   • project: ObjectId (ref: Proyectos)
   • endpoint: ObjectId (ref: Puntos finales)
   • requestMethod: String
   • requestPath: String
   • requestHeaders: Object
   • requestBody: Object
   • responseStatus: Number
   • responseBody: Object
   • timestamp: Date

Struttura dei File

Piano di Implementazione

1. Configuración del proyecto y el entorno (1 día)
2. Implementar la autenticación de usuarios y la gestión de proyectos (2 días)
3. Desarrollar la funcionalidad principal del servidor de simulación (3 días)
4. Crear la funcionalidad de importación de Swagger/OpenAPI (2 días)
5. Construir la interfaz web para gestionar los puntos finales de simulación (4 días)
6. Implementar la generación y personalización de respuestas dinámicas (3 días)
7. Agregar funciones de registro y historial de solicitudes (1 día)
8. Desarrollar la funcionalidad de exportación (1 día)
9. Implementar la autenticación de API key para los puntos finales de simulación (1 día)
10. Escribir pruebas unitarias e de integración (3 días)
11. Realizar auditorías de seguridad y optimizaciones (2 días)
12. Crear documentación y ejemplos de uso (2 días)
13. Configurar el pipeline de CI/CD y la containerización (1 día)
14. Realizar pruebas de aceptación del usuario y recopilar comentarios (3 días)
15. Correcciones finales de errores y optimizaciones de rendimiento (2 días)

Tiempo total estimado: 30 días

Strategia di Distribuzione

1. Configurar entornos de pruebas y producción en una plataforma en la nube (p. ej., AWS, Google Cloud)
2. Usar contenedores Docker para una implementación coherente entre entornos
3. Implementar un pipeline de CI/CD utilizando GitHub Actions:
   • Ejecutar pruebas en cada solicitud de extracción
   • Construir imágenes Docker en la fusión exitosa a la rama principal
   • Implementar automáticamente en el entorno de pruebas
   • Aprobación manual para la implementación en producción
4. Utilizar un proxy inverso (p. ej., Nginx) para manejar la terminación SSL y el equilibrio de carga
5. Implementar copias de seguridad y replicación de la base de datos para la seguridad de los datos
6. Configurar el monitoreo y las alertas utilizando herramientas como Prometheus y Grafana
7. Usar una CDN para servir los activos estáticos de la interfaz web
8. Implementar políticas de escalado automático en función de la carga del servidor
9. Realizar auditorías de seguridad y pruebas de penetración periódicas

Motivazione del Design

La pila tecnológica elegida (Node.js, Express, MongoDB y React) ofrece un equilibrio entre rendimiento, escalabilidad y productividad del desarrollador. El esquema flexible de MongoDB es adecuado para almacenar diversas configuraciones de simulación. La arquitectura modular permite una fácil extensión y mantenimiento del proyecto. La containerización de Docker garantiza la coherencia entre los entornos de desarrollo y producción, mientras que el pipeline de CI/CD agiliza el proceso de implementación. La interfaz web con React y Material-UI ofrece una experiencia de usuario receptiva e intuitiva, que satisface tanto a los desarrolladores de API novatos como a los experimentados.