Como Criar um Servidor de Mock de API REST com Importação de Swagger e Geração de Respostas Dinâmicas

Resumo Simples

Construa um poderoso Servidor de Mock de API REST com funcionalidade de Importação de Swagger, permitindo que os desenvolvedores prototypem e testem APIs rapidamente, sem dependências do backend.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

• Desenvolver um Servidor de Mock de API REST amigável ao usuário
• Permitir a importação fácil de especificações Swagger/OpenAPI
• Fornecer capacidades de geração de respostas dinâmicas
• Suportar atrasos de resposta e códigos de status personalizáveis
• Implementar uma interface baseada na web para gerenciar endpoints de mock

Público-alvo:

• Desenvolvedores de API
• Engenheiros de QA
• Desenvolvedores front-end
• Profissionais de DevOps

Recursos-chave:

1. Funcionalidade de importação de Swagger/OpenAPI
2. Geração de respostas dinâmicas com base nos parâmetros da solicitação
3. Atrasos de resposta e códigos de status personalizáveis
4. Interface baseada na web para gerenciar endpoints de mock
5. Manipulação de respostas em tempo real
6. Registro e histórico de solicitações
7. Funcionalidade de exportação para endpoints de mock criados
8. Autenticação de usuário e gerenciamento de projetos

Fluxos de Usuário

1. Fluxo de Importação de Swagger:

   • O usuário faz login na interface web
   • Clica no botão "Importar Swagger"
   • Envia o arquivo Swagger/OpenAPI ou fornece um URL
   • O sistema analisa o arquivo e cria endpoints de mock
   • O usuário revisa e personaliza os endpoints gerados

2. Fluxo de Criação de Endpoint de Mock:

   • O usuário navega para a seção "Criar Endpoint"
   • Especifica o caminho do endpoint, o método HTTP e os detalhes da resposta
   • Adiciona critérios de correspondência de solicitação opcionais
   • Define atraso de resposta e código de status personalizados
   • Salva o novo endpoint de mock

3. Fluxo de Teste de API:

   • O usuário obtém a chave de API da interface web
   • Integra a URL do servidor de mock e a chave de API em seu aplicativo
   • Envia solicitações aos endpoints de mock
   • Recebe respostas personalizadas com base nas regras definidas
   • Visualiza os registros de solicitação na interface web para depuração

Especificações Técnicas

1. Configurar ambientes de staging e produção em uma plataforma de nuvem (ex.: AWS, Google Cloud)
2. Usar contêineres Docker para implantação consistente entre ambientes
3. Implementar um pipeline de CI/CD usando GitHub Actions:
   • Executar testes em cada pull request
   • Construir imagens Docker em mesclagem bem-sucedida no branch principal
   • Implantar automaticamente no ambiente de staging
   • Aprovação manual para implantação em produção
4. Usar um proxy reverso (ex.: Nginx) para lidar com terminação SSL e balanceamento de carga
5. Implementar backups de banco de dados e replicação para segurança de dados
6. Configurar monitoramento e alertas usando ferramentas como Prometheus e Grafana
7. Usar uma CDN para servir ativos estáticos da interface web
8. Implementar políticas de dimensionamento automático com base na carga do servidor
9. Realizar auditorias de segurança e testes de penetração regularmente

Endpoints da API

1. /api/auth/register - POST: Registro de usuário
2. /api/auth/login - POST: Login de usuário
3. /api/projects - GET, POST: Gerenciamento de projetos
4. /api/endpoints - GET, POST, PUT, DELETE: Operações CRUD de endpoints de mock
5. /api/import - POST: Importação de Swagger/OpenAPI
6. /api/export - GET: Exportar configurações de mock
7. /api/logs - GET: Recuperar registros de solicitação
8. /mock/* - ALL: Rota curinga para lidar com solicitações de mock

Esquema do Banco de Dados

1. Usuários:

   • _id: ObjectId
   • email: String
   • senha: String (hash)
   • createdAt: Date

2. Projetos:

   • _id: ObjectId
   • nome: String
   • proprietário: ObjectId (ref: Usuários)
   • apiKey: String
   • createdAt: Date

3. Endpoints:

   • _id: ObjectId
   • projeto: ObjectId (ref: Projetos)
   • caminho: String
   • método: String
   • requestMatchers: Object
   • responseBody: Object
   • responseHeaders: Object
   • statusCode: Number
   • atraso: Number

4. Logs:

   • _id: ObjectId
   • projeto: ObjectId (ref: Projetos)
   • endpoint: ObjectId (ref: Endpoints)
   • requestMethod: String
   • requestPath: String
   • requestHeaders: Object
   • requestBody: Object
   • responseStatus: Number
   • responseBody: Object
   • timestamp: Date

Estrutura de Arquivos

Plano de Implementação

1. Configuração do projeto e do ambiente (1 dia)
2. Implementar autenticação de usuário e gerenciamento de projetos (2 dias)
3. Desenvolver a funcionalidade principal do servidor de mock (3 dias)
4. Criar recurso de importação de Swagger/OpenAPI (2 dias)
5. Construir a interface web para gerenciar endpoints de mock (4 dias)
6. Implementar geração e personalização de respostas dinâmicas (3 dias)
7. Adicionar recursos de registro e histórico de solicitações (1 dia)
8. Desenvolver a funcionalidade de exportação (1 dia)
9. Implementar autenticação de chave de API para endpoints de mock (1 dia)
10. Escrever testes unitários e de integração (3 dias)
11. Realizar auditorias de segurança e otimizações (2 dias)
12. Criar documentação e exemplos de uso (2 dias)
13. Configurar o pipeline de CI/CD e a containerização (1 dia)
14. Realizar testes de aceitação do usuário e coletar feedback (3 dias)
15. Correções finais de bugs e otimizações de desempenho (2 dias)

Tempo total estimado: 30 dias

Justificativa do Design

A pilha de tecnologias escolhida (Node.js, Express, MongoDB e React) fornece um equilíbrio entre desempenho, escalabilidade e produtividade do desenvolvedor. O esquema flexível do MongoDB é adequado para armazenar configurações de mock variadas. A arquitetura modular permite a fácil extensão e manutenção do projeto. A containerização do Docker garante a consistência entre os ambientes de desenvolvimento e produção, enquanto o pipeline de CI/CD agiliza o processo de implantação. A interface baseada na web com React e Material-UI oferece uma experiência de usuário responsiva e intuitiva, atendendo tanto a desenvolvedores de API novatos quanto experientes.