Wie man ein Google SERP-Überwachungstool für Online-Casino-Schlüsselwörter erstellt

Eine Prototypanwendung, die mit Bolt.new entwickelt wurde, um Google SERP-Daten für Online-Casino- und Glücksspiel-Schlüsselwörter in mehreren Ländern zu verfolgen und zu visualisieren, unter Verwendung von Mockdaten für die Erstentwicklung und -tests.

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Einfache Zusammenfassung

Dieser Plan umreißt die Entwicklung einer Prototypanwendung mit Bolt.new zur Überwachung und Verfolgung von Google SERP-Daten für Online-Casinos und Glücksspielsites, mit wöchentlicher Datenerfassung und Erstellung von Mockdaten für erste Tests.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

Erstellen Sie eine Prototypanwendung zur Überwachung der Google SERP-KI-Übersicht und zum Speichern historischer Ergebnisse
Konzentrieren Sie sich auf bestimmte Länder, Schlüsselwörter und Geräte
Verfolgen Sie die Domains, die aus den ersten Teilen der Übersicht und den Top-10-Ergebnissen verlinkt sind
Verwenden Sie Mockdaten für die Erstentwicklung und -tests

Zielgruppe:

Entwickler und Stakeholder, die an SERP-Daten für Online-Casinos und Glücksspielsites interessiert sind

Schlüsselmerkmale:

Wöchentliche Datenerfassung
Speicherung historischer SERP-Daten
Überwachung von 5 Ländern
Verfolgung bestimmter Domains in den Top-10-Ergebnissen und KI-Übersichten
Tabellenbasierte Visualisierung mit Schwerpunkt auf Links und Positionen
CSV-Eingabe für zu überwachende Domains, Seiten und Schlüsselwörter
Erstellung von Mockdaten für Prototypentests

Benutzeranforderungen:

Möglichkeit, SERP-Daten in Tabellen anzuzeigen
Verfolgung von Woche-zu-Woche-Änderungen in den Positionen
Überwachung neuer und verschwundener Links
Eingabe von Domains, Seiten und Schlüsselwörtern über CSV

Benutzerflüsse

Dateneingabe: Der Benutzer lädt eine CSV-Datei mit zu überwachenden Domains, Seiten und Schlüsselwörtern hoch
Datenvisualisierung: Der Benutzer betrachtet tabellenbasierte Berichte, die SERP-Daten einschließlich Links und Positionen anzeigen
Historische Verfolgung: Der Benutzer vergleicht Woche-zu-Woche-Änderungen in den SERP-Positionen und überwacht neue/verschwundene Links

Technische Spezifikationen

Plattform: Bolt.new für Prototypenentwicklung
Datenerfassung: ScrapingBee für die Extraktion von SERP-Daten
Datenspeicherung: Bolt.news integrierte Speicherfähigkeiten
Dateneingabe: CSV-Dateiverarbeitung
Visualisierung: Tabellenbasierte Berichte
Mockdaten: Erstellung simulierter SERP-Daten für Online-Casinos und Glücksspielsites

API-Endpunkte

N/A

Datenbankschema

N/A

Dateistruktur

/
├── app/
│   ├── components/
│   │   ├── DataTable.js
│   │   └── CSVUploader.js
│   ├── pages/
│   │   ├── index.js
│   │   └── results.js
│   ├── utils/
│   │   ├── csvParser.js
│   │   └── mockDataGenerator.js
│   └── styles/
│       └── global.css
├── public/
│   └── assets/
├── config/
│   └── keywords.js
└── package.json

Implementierungsplan

Einrichten der Bolt.new-Projektumgebung
Implementieren der CSV-Upload-Funktionalität
Erstellen eines Mock-Datengenerators für Online-Casino-SERP-Ergebnisse
Entwickeln von Mechanismen zur Datenspeicherung und -abrufung
Erstellen einer tabellenbasierten Visualisierungskomponente
Implementieren der Logik für die historische Verfolgung
Erstellen einer Benutzeroberfläche für die Datenexploration
Integration von ScrapingBee für zukünftige Live-Datenerfassung
Gründliche Tests mit Mockdaten durchführen
Vorbereitung auf den Übergang zur Live-Datenerfassung

Bereitstellungsstrategie

Keine Informationen in diesem Gespräch verfügbar.

Designbegründung

Bolt.new wurde für die schnelle Prototypenentwicklung gewählt
ScrapingBee wurde aufgrund seiner Fähigkeit ausgewählt, die Herausforderungen bei der Extraktion von SERP-Daten zu bewältigen
Die wöchentliche Datenerfassung bietet einen ausgewogenen Kompromiss zwischen der Verfolgung von Änderungen über die Zeit und einer Systemüberlastung
Die tabellenbasierte Visualisierung betont Links und Positionen für eine klare Datenrepräsentation
Die CSV-Eingabemethode bietet einen einfachen und flexiblen Weg, um die überwachten Domains und Schlüsselwörter zu verwalten
Die Mockdaten konzentrieren sich auf Online-Casinos und Glücksspielsites und stimmen mit dem Thema des Projekts überein, was realistische Prototypentests ermöglicht