Cómo construir una herramienta de monitoreo de SERP de Google para palabras clave de casinos en línea

Una aplicación prototipo construida con Bolt.new para rastrear y visualizar los datos de SERP de Google para palabras clave de casinos en línea y juegos de azar en varios países, utilizando datos simulados para el desarrollo y las pruebas iniciales.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

What do you want to build?

Resumen Simple

Este plan describe el desarrollo de una aplicación prototipo utilizando Bolt.new para monitorear y rastrear los datos de SERP de Google para casinos en línea y sitios de juegos de azar, con recopilación de datos semanal y generación de datos simulados para las pruebas iniciales.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

Crear una aplicación prototipo para monitorear la descripción general de SERP de Google y almacenar los resultados históricos
Enfocarse en países, palabras clave y dispositivos específicos
Rastrear los dominios vinculados desde las primeras partes de la descripción general y los 10 principales resultados
Usar datos simulados para el desarrollo y las pruebas iniciales

Publico objetivo:

Desarrolladores y partes interesadas interesadas en los datos de SERP para casinos en línea y sitios de juegos de azar

Características clave:

Recopilación de datos semanal
Almacenamiento de datos históricos de SERP
Monitoreo de 5 países
Seguimiento de dominios específicos en los 10 principales resultados y descripciones generales de IA
Visualización basada en tablas con énfasis en enlaces y posiciones
Entrada de CSV para dominios, páginas y palabras clave a monitorear
Generación de datos simulados para pruebas de prototipo

Requisitos del usuario:

Capacidad de ver los datos de SERP en tablas
Rastrear los cambios de posición de semana a semana
Monitorear nuevos y desaparecidos enlaces
Ingresar dominios, páginas y palabras clave a través de CSV

Flujos de Usuario

Entrada de datos: el usuario carga un archivo CSV que contiene dominios, páginas y palabras clave a monitorear
Visualización de datos: el usuario ve informes basados en tablas que muestran los datos de SERP, incluidos enlaces y posiciones
Seguimiento histórico: el usuario compara los cambios de posición de SERP de semana a semana y monitorea nuevos/desaparecidos enlaces

Especificaciones Técnicas

Plataforma: Bolt.new para el desarrollo del prototipo
Recopilación de datos: ScrapingBee para la extracción de datos de SERP
Almacenamiento de datos: capacidades de almacenamiento integradas de Bolt.new
Entrada de datos: procesamiento de archivos CSV
Visualización: informes basados en tablas
Datos simulados: generación de datos de SERP simulados para casinos en línea y sitios de juegos de azar

Puntos de API

N/A

Esquema de Base de Datos

N/A

Estructura de Archivos

/
├── app/
│   ├── components/
│   │   ├── DataTable.js
│   │   └── CSVUploader.js
│   ├── pages/
│   │   ├── index.js
│   │   └── results.js
│   ├── utils/
│   │   ├── csvParser.js
│   │   └── mockDataGenerator.js
│   └── styles/
│       └── global.css
├── public/
│   └── assets/
├── config/
│   └── keywords.js
└── package.json

Plan de Implementación

Configurar el entorno del proyecto Bolt.new
Implementar la funcionalidad de carga de CSV
Crear un generador de datos simulados para los resultados de SERP de casinos en línea
Desarrollar mecanismos de almacenamiento y recuperación de datos
Construir el componente de visualización basado en tablas
Implementar la lógica de seguimiento histórico
Crear una interfaz de usuario para la exploración de datos
Integrar ScrapingBee para la futura recopilación de datos en vivo
Realizar pruebas exhaustivas con datos simulados
Prepararse para la transición a la recopilación de datos en vivo

Estrategia de Despliegue

Información no disponible en la conversación.

Justificación del Diseño

Bolt.new se eligió para el desarrollo rápido de prototipos
Se seleccionó ScrapingBee por su capacidad para manejar los desafíos de extracción de datos de SERP
La recopilación de datos semanal equilibra el seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo sin sobrecargar el sistema
La visualización basada en tablas enfatiza los enlaces y las posiciones para una representación clara de los datos
El método de entrada de CSV proporciona una forma simple y flexible de administrar los dominios y palabras clave monitoreados
Los datos simulados se enfocan en casinos en línea y sitios de juegos de azar, lo que se alinea con el tema del proyecto y permite pruebas realistas del prototipo