Como construir uma ferramenta de monitoramento de resultados de pesquisa do Google para palavras-chave de cassinos online

Um aplicativo protótipo construído com Bolt.new para rastrear e visualizar dados de resultados de pesquisa do Google para palavras-chave de cassinos online e jogos de azar em vários países, usando dados simulados para desenvolvimento e teste iniciais.

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Resumo Simples

Este plano delineia o desenvolvimento de um aplicativo protótipo usando Bolt.new para monitorar e rastrear dados de resultados de pesquisa do Google para cassinos online e sites de jogos de azar, com coleta de dados semanal e geração de dados simulados para testes iniciais.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

Criar um aplicativo protótipo para monitorar a visão geral de IA de resultados de pesquisa do Google e armazenar os resultados históricos
Foco em países, palavras-chave e dispositivos específicos
Rastrear os domínios vinculados às primeiras partes da visão geral e os 10 principais resultados
Usar dados simulados para desenvolvimento e teste iniciais

Público-alvo:

Desenvolvedores e partes interessadas interessados em dados de resultados de pesquisa para cassinos online e sites de jogos de azar

Recursos-chave:

Coleta de dados semanal
Armazenamento de dados históricos de resultados de pesquisa
Monitoramento de 5 países
Rastreamento de domínios específicos nos 10 principais resultados e visões gerais de IA
Visualização em tabela com ênfase em links e posições
Entrada de CSV para domínios, páginas e palavras-chave a serem monitoradas
Geração de dados simulados para teste de protótipo

Requisitos do usuário:

Capacidade de visualizar dados de resultados de pesquisa em tabelas
Acompanhar mudanças semanais nas posições
Monitorar novos links e links desaparecidos
Inserir domínios, páginas e palavras-chave via CSV

Fluxos de Usuário

Entrada de dados: o usuário envia um arquivo CSV contendo domínios, páginas e palavras-chave a serem monitorados
Visualização de dados: o usuário visualiza relatórios em formato de tabela mostrando os dados de resultados de pesquisa, incluindo links e posições
Acompanhamento histórico: o usuário compara as mudanças semanais nas posições de resultados de pesquisa e monitora novos links e links desaparecidos

Especificações Técnicas

Plataforma: Bolt.new para desenvolvimento de protótipos
Coleta de dados: ScrapingBee para extração de dados de resultados de pesquisa
Armazenamento de dados: recursos de armazenamento integrados do Bolt.new
Entrada de dados: processamento de arquivo CSV
Visualização: relatórios em formato de tabela
Dados simulados: geração de dados de resultados de pesquisa simulados para cassinos online e sites de jogos de azar

Endpoints da API

N/A

Esquema do Banco de Dados

N/A

Estrutura de Arquivos

/
├── app/
│   ├── components/
│   │   ├── DataTable.js
│   │   └── CSVUploader.js
│   ├── pages/
│   │   ├── index.js
│   │   └── results.js
│   ├── utils/
│   │   ├── csvParser.js
│   │   └── mockDataGenerator.js
│   └── styles/
│       └── global.css
├── public/
│   └── assets/
├── config/
│   └── keywords.js
└── package.json

Plano de Implementação

Configurar o ambiente do projeto Bolt.new
Implementar a funcionalidade de envio de CSV
Criar um gerador de dados simulados para resultados de pesquisa de cassinos online
Desenvolver mecanismos de armazenamento e recuperação de dados
Construir o componente de visualização em formato de tabela
Implementar a lógica de acompanhamento histórico
Criar interface do usuário para exploração de dados
Integrar o ScrapingBee para coleta futura de dados reais
Realizar testes abrangentes com dados simulados
Preparar para a transição para a coleta de dados reais

Estratégia de Implantação

Informação não disponível na conversa.

Justificativa do Design

O Bolt.new foi escolhido para o desenvolvimento rápido de protótipos
O ScrapingBee foi selecionado por sua capacidade de lidar com os desafios de extração de dados de resultados de pesquisa
A coleta de dados semanal equilibra o acompanhamento das mudanças ao longo do tempo sem sobrecarregar o sistema
A visualização em formato de tabela enfatiza os links e as posições para uma representação clara dos dados
O método de entrada de CSV fornece uma maneira simples e flexível de gerenciar os domínios e palavras-chave monitorados
Os dados simulados focados em cassinos online e sites de jogos de azar se alinham com o tema do projeto e permitem testes realistas de protótipo