Comment construire un outil de surveillance des résultats de recherche Google pour les mots-clés des casinos en ligne

Une application prototype construite avec Bolt.new pour suivre et visualiser les données des résultats de recherche Google pour les mots-clés liés aux casinos en ligne et aux jeux d'argent dans plusieurs pays, en utilisant des données fictives pour le développement et les tests initiaux.

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Résumé Simple

Ce plan décrit le développement d'une application prototype utilisant Bolt.new pour surveiller et suivre les données des résultats de recherche Google pour les casinos en ligne et les sites de jeux d'argent, avec une collecte de données hebdomadaire et la génération de données fictives pour les tests initiaux.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Créer une application prototype pour surveiller l'aperçu de l'IA des résultats de recherche Google et stocker les résultats historiques
Se concentrer sur des pays, des mots-clés et des appareils spécifiques
Suivre les domaines liés aux premières parties de l'aperçu et aux 10 premiers résultats
Utiliser des données fictives pour le développement et les tests initiaux

Public cible :

Développeurs et parties prenantes intéressés par les données des résultats de recherche pour les casinos en ligne et les sites de jeux d'argent

Caractéristiques principales :

Collecte de données hebdomadaire
Stockage des données historiques des résultats de recherche
Surveillance de 5 pays
Suivi des domaines spécifiques dans les 10 premiers résultats et les aperçus de l'IA
Visualisation sous forme de tableau avec accent mis sur les liens et les positions
Saisie CSV pour les domaines, les pages et les mots-clés à surveiller
Génération de données fictives pour les tests de prototype

Flux Utilisateur

Saisie des données : l'utilisateur télécharge un fichier CSV contenant les domaines, les pages et les mots-clés à surveiller
Visualisation des données : l'utilisateur affiche les rapports sous forme de tableaux montrant les données des résultats de recherche, y compris les liens et les positions
Suivi historique : l'utilisateur compare les changements de position dans les résultats de recherche semaine après semaine et surveille les nouveaux liens/liens disparus

Spécifications Techniques

Plateforme : Bolt.new pour le développement du prototype
Collecte de données : ScrapingBee pour l'extraction des données des résultats de recherche
Stockage des données : capacités de stockage intégrées de Bolt.new
Saisie des données : traitement des fichiers CSV
Visualisation : rapports sous forme de tableaux
Données fictives : génération de données de résultats de recherche simulées pour les casinos en ligne et les sites de jeux d'argent

Points de Terminaison API

N/A

Schéma de Base de Données

N/A

Structure de Fichiers

/
├── app/
│   ├── components/
│   │   ├── DataTable.js
│   │   └── CSVUploader.js
│   ├── pages/
│   │   ├── index.js
│   │   └── results.js
│   ├── utils/
│   │   ├── csvParser.js
│   │   └── mockDataGenerator.js
│   └── styles/
│       └── global.css
├── public/
│   └── assets/
├── config/
│   └── keywords.js
└── package.json

Plan de Mise en Œuvre

Configurer l'environnement du projet Bolt.new
Mettre en œuvre la fonctionnalité de téléchargement CSV
Créer un générateur de données fictives pour les résultats des recherches sur les casinos en ligne
Développer des mécanismes de stockage et de récupération des données
Construire un composant de visualisation sous forme de tableau
Mettre en œuvre la logique de suivi historique
Créer une interface utilisateur pour l'exploration des données
Intégrer ScrapingBee pour la future collecte de données en direct
Effectuer des tests approfondis avec des données fictives
Se préparer à la transition vers la collecte de données en direct

Stratégie de Déploiement

Informations non disponibles dans la conversation.

Justification de la Conception

Bolt.new a été choisi pour un développement rapide de prototype
ScrapingBee a été sélectionné pour sa capacité à relever les défis de l'extraction des données des résultats de recherche
La collecte de données hebdomadaire équilibre le suivi des changements dans le temps sans surcharger le système
La visualisation sous forme de tableau met l'accent sur les liens et les positions pour une représentation claire des données
La méthode de saisie CSV fournit un moyen simple et flexible de gérer les domaines et les mots-clés suivis
Les données fictives axées sur les casinos en ligne et les sites de jeux d'argent s'alignent sur le thème du projet et permettent des tests de prototype réalistes