Wie man ein anpassbares Küsteningenieurdashboard erstellt

Erstellen Sie ein leistungsfähiges, benutzerfreundliches Dashboard, das für Küsteningenieure maßgeschneidert ist. Dieses Projekt kombiniert Echtzeitdatenvisualisierung, anpassbare Widgets und fortgeschrittene Analysewerkzeuge, um Fachleute dabei zu unterstützen, Küstenbereiche effektiv zu überwachen und zu verwalten. Mit seiner intuitiven Oberfläche und robusten Funktionen vereinfacht dieses Dashboard die Entscheidungsprozesse für Küsteningenieurprojekte.

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Einfache Zusammenfassung

Ein anpassbares Dashboard für Küsteningenieure, das Echtzeitdatenvisualisierung und Analysewerkzeuge bietet, um Küstenbereiche effizient zu überwachen und zu verwalten.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

Entwicklung eines anpassbaren Dashboards für Küsteningenieure
Bereitstellung von Echtzeitdatenvisualisierung wichtiger Küstenparameter
Ermöglichung einer einfachen Analyse und Berichterstellung von Küstendaten
Verbesserung der Entscheidungsfindung für Küstenmanagemementprojekte

Zielgruppe:

Küsteningenieure
Umweltwissenschaftler
Verwalter von Küstenressourcen
Regierungsbehörden, die an Küstenmanagement beteiligt sind

Schlüsselmerkmale:

Anpassbares, widgetbasiertes Dashboard
Echtzeit-Datenintegration (Gezeiten, Wellen, Wetter, Erosionsraten)
Interaktive Karten und GIS-Integration
Datenanalysewerkzeuge (Trendanalyse, Prognosen)
Berichterstellung und Exportfunktionalität
Kollaborationswerkzeuge für Teamprojekte
Mobilfreundliches Design für den Feldeinsatz
Warnungen und Benachrichtigungen für kritische Ereignisse

Benutzeranforderungen:

Intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche für die Dashboard-Anpassung
Möglichkeit zum Hinzufügen, Entfernen und Ändern der Größe von Widgets
Optionen zur Integration von Datenquellen (APIs, CSV-Uploads, manuelle Eingabe)
Benutzerauthentifizierung und rollenbasierte Zugangskontrolle
Datenvisualisierungsoptionen (Diagramme, Grafiken, Karten)
Anpassbare Schwellenwerte für Warnungen und Benachrichtigungen
Exportmöglichkeiten für Berichte und Daten

Benutzerflüsse

Dashboard-Anpassung:
- Benutzer meldet sich an
- Navigiert zum Dashboard
- Klickt auf "Dashboard bearbeiten"
- Fügt Widgets per Drag-and-Drop hinzu/entfernt sie
- Ändert die Größe und Anordnung der Widgets
- Speichert die benutzerdefinierte Anordnung
Datenanalyse:
- Benutzer wählt ein Datenwid-get aus
- Wählt Datenquellen und Parameter aus
- Wendet Filter und Datumsbereiche an
- Erstellt Visualisierungen
- Führt Trendanalysen durch
- Exportiert Ergebnisse oder erstellt einen Bericht
Warnung verwalten:
- Benutzer navigiert zu den Warnungseinstellungen
- Richtet eine neue Warnung mit benutzerdefinierten Schwellenwerten ein
- Wählt die Benachrichtigungsmethode (E-Mail, SMS, In-App)
- Speichert die Warnungskonfiguration
- Erhält Benachrichtigungen, wenn die Schwellenwerte überschritten werden

Technische Spezifikationen

Frontend: React.js mit Redux für Zustandsmanagement
Backend: Node.js mit Express.js
Datenbank: PostgreSQL für strukturierte Daten, MongoDB für unstrukturierte Daten
API: RESTful API-Design
Authentifizierung: JWT (JSON Web Tokens)
Datenvisualisierung: D3.js, Leaflet für Karten
Echtzeitupdates: WebSockets
Hosting: AWS (EC2, RDS, S3)
CI/CD: Jenkins oder GitLab CI
Überwachung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

API-Endpunkte

/api/auth/register
/api/auth/login
/api/dashboard
/api/widgets
/api/data-sources
/api/analysis
/api/reports
/api/alerts
/api/user-settings

Datenbankschema

Benutzer:

id (PK)
Benutzername
E-Mail
password_hash
Rolle

Dashboards:

id (PK)
user_id (FK)
layout_json

Widgets:

id (PK)
dashboard_id (FK)
Typ
settings_json

Datenquellen:

id (PK)
Name
Typ
connection_details

Warnungen:

id (PK)
user_id (FK)
data_source_id (FK)
Schwellenwert
notification_type

Dateistruktur

/src
  /components
    /Dashboard
    /Widgets
    /DataVisualizations
    /Analysis
    /Alerts
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Dashboard.js
    Analysis.js
    Reports.js
    Settings.js
  /api
    authApi.js
    dashboardApi.js
    dataApi.js
    alertApi.js
  /utils
    dataProcessing.js
    chartHelpers.js
  /styles
    global.css
    components.css
/public
  /assets
    images/
    icons/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /middleware
/tests
README.md
package.json

Implementierungsplan

Projekteinrichtung (1 Woche)
- Initialisierung der React- und Node.js-Projekte
- Einrichten der Versionskontrolle und Projektstruktur
- Konfiguration der Entwicklungsumgebung
Backend-Entwicklung (3 Wochen)
- Implementierung der Benutzerauthentifizierung
- Erstellung von API-Endpunkten
- Einrichten der Datenbank und des ORM
- Entwicklung von Datenverarbeitungstools
Frontend-Kern (3 Wochen)
- Erstellung grundlegender UI-Komponenten
- Implementierung des Dashboard-Layout-Systems
- Entwicklung des Widget-Frameworks
Datenintegration (2 Wochen)
- Integration externer Datenquellen
- Implementierung von Echtzeit-Datenabrufen
- Entwicklung von Datencaching-Mechanismen
Visualisierung und Analyse (3 Wochen)
- Erstellung von Datenvisualisierungskomponenten
- Implementierung von Analysewerkzeugen
- Entwicklung von Berichtsgenerierungsfunktionen
Benutzerverwaltung und Einstellungen (1 Woche)
- Implementierung von Benutzerrollen und -berechtigungen
- Erstellung von Einstellungs- und Präferenzseiten
Warnsystem (1 Woche)
- Entwicklung einer Schnittstelle zur Warnungserstellung
- Implementierung des Benachrichtigungssystems
Testen und Verfeinerung (2 Wochen)
- Durchführung von Unit- und Integrationstests
- Nutzung von Akzeptanztests
- Verfeinerung der Funktionen basierend auf Feedback
Bereitstellung und Dokumentation (1 Woche)
- Einrichten der Produktionsumgebung
- Bereitstellung der Anwendung
- Erstellung von Benutzer- und technischer Dokumentation

Bereitstellungsstrategie

Einrichten der AWS-Infrastruktur (EC2, RDS, S3)
Konfiguration von Nginx als Reverse-Proxy
Einrichten von SSL-Zertifikaten für HTTPS
Implementierung von Docker für die Containerisierung
Verwendung von AWS Elastic Beanstalk für einfache Bereitstellung und Skalierung
Einrichten automatischer Datenbank-Backups
Implementierung von Überwachung und Protokollierung mit CloudWatch und ELK-Stack
Verwendung von AWS Route 53 für DNS-Management
Implementierung einer Blue-Green-Bereitstellungsstrategie für unterbrechungsfreie Updates
Einrichten einer Staging-Umgebung für Vorproduktions-Tests

Designbegründung

Der Ansatz des anpassbaren Dashboards wurde gewählt, um den vielfältigen Bedürfnissen von Küsteningenieuren gerecht zu werden und es ihnen zu ermöglichen, sich auf die für ihre spezifischen Projekte relevantesten Daten zu konzentrieren. React.js wurde aufgrund seiner komponentenbasierten Architektur ausgewählt, die gut zum Widget-System passt. Node.js auf der Backend-Seite bietet eine JavaScript-basierte Vollstack-Lösung, was die Entwicklungseffizienz steigert. PostgreSQL bietet eine robuste Unterstützung für geospatiale Daten, die für Küsteningenieuranwendungen entscheidend sind. Die Kombination aus D3.js und Leaflet liefert leistungsfähige und flexible Datenvisualisierungsfähigkeiten. Die modulare Dateistruktur und der Einsatz moderner Webtechnologien gewährleisten Skalierbarkeit und Wartbarkeit, wenn das Projekt wächst.