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Como construir un tablero de ingeniería costera personalizable

Crea un potente y fácil de usar tablero diseñado para ingenieros costeros. Este proyecto combina visualización de datos en tiempo real, widgets personalizables y herramientas de análisis avanzadas para ayudar a los profesionales a monitorear y gestionar los entornos costeros de manera efectiva. Con su interfaz intuitiva y características robustas, este tablero agiliza los procesos de toma de decisiones para proyectos de ingeniería costera.

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Riassunto Semplice

Un tablero personalizable para ingenieros costeros que proporciona visualización de datos en tiempo real y herramientas de análisis para monitorear y gestionar de manera eficiente los entornos costeros.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objetivos:

  • Desarrollar un tablero personalizable para ingenieros costeros
  • Proporcionar visualización de datos en tiempo real de parámetros costeros clave
  • Permitir un fácil análisis y generación de informes de datos costeros
  • Mejorar la toma de decisiones para proyectos de gestión costera

Publico objetivo:

  • Ingenieros costeros
  • Científicos ambientales
  • Gestores de recursos costeros
  • Agencias gubernamentales involucradas en la gestión costera

Características clave:

  1. Tablero personalizable basado en widgets
  2. Integración de datos en tiempo real (mareas, olas, clima, tasas de erosión)
  3. Mapas interactivos e integración SIG
  4. Herramientas de análisis de datos (análisis de tendencias, pronósticos)
  5. Generación y exportación de informes
  6. Herramientas de colaboración para proyectos en equipo
  7. Diseño adaptable a dispositivos móviles para uso en campo
  8. Alertas y notificaciones para eventos críticos

Requisitos de usuario:

  • Interfaz intuitiva de arrastrar y soltar para personalizar el tablero
  • Capacidad de agregar, eliminar y cambiar el tamaño de los widgets
  • Opciones de integración de fuentes de datos (API, cargas de CSV, entrada manual)
  • Autenticación de usuarios y control de acceso basado en roles
  • Opciones de visualización de datos (gráficos, tablas, mapas)
  • Umbrales personalizables para alertas y notificaciones
  • Capacidades de exportación para informes y datos

Flussi Utente

  1. Personalización del tablero:

    • El usuario inicia sesión
    • Navega al tablero
    • Hace clic en "Editar tablero"
    • Agrega/elimina widgets usando arrastrar y soltar
    • Cambia el tamaño y organiza los widgets
    • Guarda el diseño personalizado
  2. Análisis de datos:

    • El usuario selecciona un widget de datos
    • Elige las fuentes de datos y los parámetros
    • Aplica filtros y rangos de fechas
    • Genera visualizaciones
    • Realiza análisis de tendencias
    • Exporta los resultados o genera un informe
  3. Gestión de alertas:

    • El usuario navega a Configuración de alertas
    • Configura una nueva alerta con umbrales personalizados
    • Elige el método de notificación (correo electrónico, SMS, en la aplicación)
    • Guarda la configuración de la alerta
    • Recibe notificaciones cuando se superan los umbrales

Specifiche Tecniche

  • Frontend: React.js con Redux para la gestión de estado
  • Backend: Node.js con Express.js
  • Base de datos: PostgreSQL para datos estructurados, MongoDB para datos no estructurados
  • API: Diseño de API RESTful
  • Autenticación: JWT (JSON Web Tokens)
  • Visualización de datos: D3.js, Leaflet para mapas
  • Actualizaciones en tiempo real: WebSockets
  • Alojamiento: AWS (EC2, RDS, S3)
  • CI/CD: Jenkins o GitLab CI
  • Monitoreo: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Endpoint API

  • /api/auth/register
  • /api/auth/login
  • /api/tablero
  • /api/widgets
  • /api/fuentes-datos
  • /api/analisis
  • /api/informes
  • /api/alertas
  • /api/configuracion-usuario

Schema del Database

Usuarios:

  • id (PK)
  • nombre_usuario
  • correo_electronico
  • hash_contraseña
  • rol

Tableros:

  • id (PK)
  • id_usuario (FK)
  • json_diseño

Widgets:

  • id (PK)
  • id_tablero (FK)
  • tipo
  • json_ajustes

FuentesDeDatos:

  • id (PK)
  • nombre
  • tipo
  • detalles_conexión

Alertas:

  • id (PK)
  • id_usuario (FK)
  • id_fuente_datos (FK)
  • umbral
  • tipo_notificación

Struttura dei File

/src /components /Tablero /Widgets /VisualizacionDeDatos /Analisis /Alertas /pages Home.js Login.js Registro.js Tablero.js Analisis.js Informes.js Configuracion.js /api authApi.js tableroApi.js datosApi.js alertasApi.js /utils procesamiento_datos.js helpers_graficos.js /styles global.css components.css /public /assets imagenes/ iconos/ /server /rutas /controladores /modelos /middleware /tests README.md package.json

Piano di Implementazione

  1. Configuración del proyecto (1 semana)

    • Inicializar los proyectos de React y Node.js
    • Configurar el control de versiones y la estructura del proyecto
    • Configurar el entorno de desarrollo
  2. Desarrollo del backend (3 semanas)

    • Implementar la autenticación de usuarios
    • Crear los endpoints de la API
    • Configurar la base de datos y el ORM
    • Desarrollar utilidades de procesamiento de datos
  3. Núcleo del frontend (3 semanas)

    • Crear componentes de interfaz de usuario básicos
    • Implementar el sistema de diseño del tablero
    • Desarrollar el marco de trabajo de los widgets
  4. Integración de datos (2 semanas)

    • Integrar fuentes de datos externas
    • Implementar la obtención de datos en tiempo real
    • Desarrollar mecanismos de almacenamiento en caché de datos
  5. Visualización y análisis (3 semanas)

    • Crear componentes de visualización de datos
    • Implementar herramientas de análisis
    • Desarrollar funciones de generación de informes
  6. Gestión de usuarios y configuraciones (1 semana)

    • Implementar roles y permisos de usuario
    • Crear páginas de configuración y preferencias
  7. Sistema de alertas (1 semana)

    • Desarrollar la interfaz de creación de alertas
    • Implementar el sistema de notificaciones
  8. Pruebas y refinamiento (2 semanas)

    • Realizar pruebas unitarias e de integración
    • Realizar pruebas de aceptación de usuario
    • Refinar las funciones en base a los comentarios
  9. Implementación y documentación (1 semana)

    • Configurar el entorno de producción
    • Implementar la aplicación
    • Crear documentación técnica y para usuarios

Strategia di Distribuzione

  1. Configurar la infraestructura de AWS (EC2, RDS, S3)
  2. Configurar Nginx como proxy inverso
  3. Configurar certificados SSL para HTTPS
  4. Implementar Docker para la contenedorización
  5. Usar AWS Elastic Beanstalk para facilitar la implementación y escalado
  6. Configurar copias de seguridad automatizadas de la base de datos
  7. Implementar monitoreo y registro con CloudWatch y ELK Stack
  8. Usar AWS Route 53 para la gestión de DNS
  9. Implementar una estrategia de implementación de Blue-Green para actualizaciones sin tiempo de inactividad
  10. Configurar un entorno de pruebas previas a la producción

Motivazione del Design

El enfoque de tablero personalizable se eligió para satisfacer las diversas necesidades de los ingenieros costeros, permitiéndoles centrarse en los datos más relevantes para sus proyectos específicos. Se seleccionó React.js por su arquitectura basada en componentes, que se alinea bien con el sistema de widgets. Node.js en el backend proporciona una solución de pila completa basada en JavaScript, mejorando la eficiencia del desarrollo. PostgreSQL ofrece un sólido soporte para datos geoespaciales, crucial para las aplicaciones de ingeniería costera. La combinación de D3.js y Leaflet proporciona capacidades de visualización de datos poderosas y flexibles. La estructura de archivos modular y el uso de tecnologías web modernas garantizan la escalabilidad y el mantenimiento a medida que el proyecto crece.