Como Construir um Painel de Engenharia Costeira Personalizável
Crie um painel poderoso e amigável ao usuário, desenvolvido especificamente para engenheiros costeiros. Este projeto combina visualização de dados em tempo real, widgets personalizáveis e ferramentas avançadas de análise para ajudar os profissionais a monitorar e gerenciar ambientes costeiros de forma eficaz. Com sua interface intuitiva e recursos robustos, este painel simplifica os processos de tomada de decisão para projetos de engenharia costeira.
Learn2Vibe AI
Online
What do you want to build?
Resumo Simples
Um painel personalizável para engenheiros costeiros que fornece visualização de dados em tempo real e ferramentas de análise para monitorar e gerenciar ambientes costeiros de forma eficiente.
Documento de Requisitos do Produto (PRD)
Objetivos:
- Desenvolver um painel personalizável para engenheiros costeiros
- Fornecer visualização de dados em tempo real de parâmetros costeiros-chave
- Permitir fácil análise e geração de relatórios de dados costeiros
- Melhorar a tomada de decisão em projetos de gestão costeira
Público-alvo:
- Engenheiros costeiros
- Cientistas ambientais
- Gestores de recursos costeiros
- Agências governamentais envolvidas na gestão costeira
Características-chave:
- Painel baseado em widgets personalizáveis
- Integração de dados em tempo real (marés, ondas, clima, taxas de erosão)
- Mapas interativos e integração com SIG
- Ferramentas de análise de dados (análise de tendências, previsão)
- Geração e exportação de relatórios
- Ferramentas de colaboração para projetos em equipe
- Design responsivo para uso em campo
- Alertas e notificações para eventos críticos
Requisitos do Usuário:
- Interface intuitiva de arrastar e soltar para personalização do painel
- Capacidade de adicionar, remover e redimensionar widgets
- Opções de integração de fontes de dados (APIs, uploads de CSV, entrada manual)
- Autenticação de usuários e controle de acesso baseado em função
- Opções de visualização de dados (gráficos, gráficos, mapas)
- Limiares personalizáveis para alertas e notificações
- Capacidades de exportação para relatórios e dados
Fluxos de Usuário
-
Personalização do Painel:
- Usuário faz login
- Navega até o painel
- Clica em "Editar Painel"
- Adiciona/remove widgets usando arrastar e soltar
- Redimensiona e arranja os widgets
- Salva o layout personalizado
-
Análise de Dados:
- Usuário seleciona um widget de dados
- Escolhe as fontes de dados e parâmetros
- Aplica filtros e intervalos de datas
- Gera visualizações
- Realiza análise de tendências
- Exporta resultados ou gera relatório
-
Gerenciamento de Alertas:
- Usuário navega até as Configurações de Alerta
- Configura um novo alerta com limites personalizados
- Escolhe o método de notificação (email, SMS, in-app)
- Salva a configuração do alerta
- Recebe notificações quando os limites são excedidos
Especificações Técnicas
- Front-end: React.js com Redux para gerenciamento de estado
- Back-end: Node.js com Express.js
- Banco de Dados: PostgreSQL para dados estruturados, MongoDB para dados não estruturados
- API: Design de API RESTful
- Autenticação: JWT (JSON Web Tokens)
- Visualização de Dados: D3.js, Leaflet para mapas
- Atualizações em Tempo Real: WebSockets
- Hospedagem: AWS (EC2, RDS, S3)
- CI/CD: Jenkins ou GitLab CI
- Monitoramento: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Endpoints da API
- /api/auth/register
- /api/auth/login
- /api/painel
- /api/widgets
- /api/fontes-dados
- /api/analise
- /api/relatorios
- /api/alertas
- /api/configuracoes-usuario
Esquema do Banco de Dados
Usuários:
- id (PK)
- nome_de_usuario
- senha_hash
- função
Painéis:
- id (PK)
- id_usuario (FK)
- json_layout
Widgets:
- id (PK)
- id_painel (FK)
- tipo
- json_configurações
Fontes de Dados:
- id (PK)
- nome
- tipo
- detalhes_conexão
Alertas:
- id (PK)
- id_usuario (FK)
- id_fonte_dados (FK)
- limite
- tipo_notificação
Estrutura de Arquivos
/src
/components
/Painel
/Widgets
/VisualizacaoDados
/Analise
/Alertas
/pages
Home.js
Login.js
Registro.js
Painel.js
Analise.js
Relatorios.js
Configuracoes.js
/api
authApi.js
painelApi.js
dadosApi.js
alertaApi.js
/utils
processamentoDados.js
auxiliaresgraficos.js
/styles
global.css
components.css
/public
/assets
imagens/
icones/
/server
/rotas
/controladores
/modelos
/middleware
/tests
README.md
package.json
Plano de Implementação
-
Configuração do Projeto (1 semana)
- Inicializar os projetos React e Node.js
- Configurar o controle de versão e a estrutura do projeto
- Configurar o ambiente de desenvolvimento
-
Desenvolvimento Back-end (3 semanas)
- Implementar a autenticação de usuários
- Criar os endpoints da API
- Configurar o banco de dados e o ORM
- Desenvolver utilitários de processamento de dados
-
Núcleo do Front-end (3 semanas)
- Criar componentes de interface básicos
- Implementar o sistema de layout do painel
- Desenvolver a estrutura de widgets
-
Integração de Dados (2 semanas)
- Integrar fontes de dados externas
- Implementar busca de dados em tempo real
- Desenvolver mecanismos de cache de dados
-
Visualização e Análise (3 semanas)
- Criar componentes de visualização de dados
- Implementar ferramentas de análise
- Desenvolver recursos de geração de relatórios
-
Gerenciamento de Usuários e Configurações (1 semana)
- Implementar funções e permissões de usuário
- Criar páginas de configurações e preferências
-
Sistema de Alerta (1 semana)
- Desenvolver a interface de criação de alertas
- Implementar o sistema de notificações
-
Testes e Refinamento (2 semanas)
- Realizar testes de unidade e integração
- Realizar testes de aceitação do usuário
- Refinar os recursos com base nos comentários
-
Implantação e Documentação (1 semana)
- Configurar o ambiente de produção
- Implantar a aplicação
- Criar documentação técnica e do usuário
Estratégia de Implantação
- Configurar a infraestrutura da AWS (EC2, RDS, S3)
- Configurar o Nginx como um proxy reverso
- Configurar os certificados SSL para HTTPS
- Implementar o Docker para containerização
- Usar o AWS Elastic Beanstalk para implantação e dimensionamento fáceis
- Configurar backups automatizados do banco de dados
- Implementar monitoramento e registro com CloudWatch e ELK Stack
- Usar o AWS Route 53 para gerenciamento de DNS
- Implementar uma estratégia de implantação Blue-Green para atualizações sem tempo de inatividade
- Configurar um ambiente de teste antes da produção
Justificativa do Design
A abordagem de painel personalizável foi escolhida para atender às diversas necessidades dos engenheiros costeiros, permitindo que eles se concentrem nos dados mais relevantes para seus projetos específicos. O React.js foi selecionado devido à sua arquitetura baseada em componentes, que se alinha bem com o sistema de widgets. O Node.js no back-end fornece uma solução full-stack baseada em JavaScript, melhorando a eficiência do desenvolvimento. O PostgreSQL oferece suporte robusto para dados geoespaciais, crucial para aplicações de engenharia costeira. A combinação de D3.js e Leaflet fornece capacidades de visualização de dados poderosas e flexíveis. A estrutura de arquivo modular e o uso de tecnologias web modernas garantem a escalabilidade e a manutenibilidade à medida que o projeto cresce.