Comment construire un tableau de bord d'ingénierie côtière personnalisable

Créez un tableau de bord puissant et convivial conçu pour les ingénieurs côtiers. Ce projet combine la visualisation de données en temps réel, des widgets personnalisables et des outils d'analyse avancés pour aider les professionnels à surveiller et à gérer efficacement les environnements côtiers. Avec son interface intuitive et ses fonctionnalités robustes, ce tableau de bord simplifie les processus décisionnels pour les projets d'ingénierie côtière.

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Résumé Simple

Un tableau de bord personnalisable pour les ingénieurs côtiers qui fournit une visualisation des données en temps réel et des outils d'analyse pour surveiller et gérer efficacement les environnements côtiers.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Développer un tableau de bord personnalisable pour les ingénieurs côtiers
Fournir une visualisation des données en temps réel des principaux paramètres côtiers
Permettre une analyse et un rapport faciles des données côtières
Améliorer la prise de décision pour les projets de gestion côtière

Public cible :

Ingénieurs côtiers
Scientifiques de l'environnement
Gestionnaires des ressources côtières
Agences gouvernementales impliquées dans la gestion côtière

Principales fonctionnalités :

Tableau de bord personnalisable basé sur les widgets
Intégration de données en temps réel (marées, vagues, météo, taux d'érosion)
Cartes interactives et intégration SIG
Outils d'analyse des données (analyse des tendances, prévisions)
Génération de rapports et fonctionnalité d'exportation
Outils de collaboration pour les projets d'équipe
Conception réactive pour une utilisation sur le terrain
Alertes et notifications pour les événements critiques

Exigences des utilisateurs :

Interface de glisser-déposer intuitive pour la personnalisation du tableau de bord
Possibilité d'ajouter, de supprimer et de redimensionner les widgets
Options d'intégration des sources de données (API, téléchargements CSV, saisie manuelle)
Authentification des utilisateurs et contrôle d'accès basé sur les rôles
Options de visualisation des données (graphiques, graphiques, cartes)
Seuils personnalisables pour les alertes et les notifications
Capacités d'exportation pour les rapports et les données

Flux Utilisateur

Personnalisation du tableau de bord :
- L'utilisateur se connecte
- Navigue vers le tableau de bord
- Clique sur "Modifier le tableau de bord"
- Ajoute/supprime des widgets en utilisant le glisser-déposer
- Redimensionne et arrange les widgets
- Enregistre la disposition personnalisée
Analyse des données :
- L'utilisateur sélectionne un widget de données
- Choisit les sources de données et les paramètres
- Applique des filtres et des plages de dates
- Génère des visualisations
- Effectue une analyse des tendances
- Exporte les résultats ou génère un rapport
Gestion des alertes :
- L'utilisateur navigue dans les paramètres d'alerte
- Configure une nouvelle alerte avec des seuils personnalisés
- Choisit le mode de notification (e-mail, SMS, dans l'application)
- Enregistre la configuration de l'alerte
- Reçoit des notifications lorsque les seuils sont dépassés

Spécifications Techniques

Front-end : React.js avec Redux pour la gestion de l'état
Back-end : Node.js avec Express.js
Base de données : PostgreSQL pour les données structurées, MongoDB pour les données non structurées
API : Conception d'API RESTful
Authentification : JWT (JSON Web Tokens)
Visualisation des données : D3.js, Leaflet pour les cartes
Mises à jour en temps réel : WebSockets
Hébergement : AWS (EC2, RDS, S3)
CI/CD : Jenkins ou GitLab CI
Surveillance : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Points de Terminaison API

/api/auth/register
/api/auth/login
/api/dashboard
/api/widgets
/api/data-sources
/api/analysis
/api/reports
/api/alerts
/api/user-settings

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

id (PK)
nom d'utilisateur
e-mail
mot de passe_hash
rôle

Tableaux de bord :

id (PK)
user_id (FK)
layout_json

Widgets :

id (PK)
dashboard_id (FK)
type
settings_json

Sources de données :

id (PK)
nom
type
détails de connexion

Alertes :

id (PK)
user_id (FK)
data_source_id (FK)
seuil
type de notification

Structure de Fichiers

/src
  /components
    /Dashboard
    /Widgets
    /DataVisualizations
    /Analysis
    /Alerts
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Dashboard.js
    Analysis.js
    Reports.js
    Settings.js
  /api
    authApi.js
    dashboardApi.js
    dataApi.js
    alertApi.js
  /utils
    dataProcessing.js
    chartHelpers.js
  /styles
    global.css
    components.css
/public
  /assets
    images/
    icons/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /middleware
/tests
README.md
package.json

Plan de Mise en Œuvre

Mise en place du projet (1 semaine)
- Initialiser les projets React et Node.js
- Configurer le contrôle de version et la structure du projet
- Configurer l'environnement de développement
Développement backend (3 semaines)
- Mettre en œuvre l'authentification des utilisateurs
- Créer des points de terminaison d'API
- Configurer la base de données et l'ORM
- Développer des utilitaires de traitement des données
Noyau frontend (3 semaines)
- Créer des composants d'interface utilisateur de base
- Mettre en œuvre le système de disposition du tableau de bord
- Développer le cadre des widgets
Intégration des données (2 semaines)
- Intégrer les sources de données externes
- Mettre en œuvre la récupération de données en temps réel
- Développer des mécanismes de mise en cache des données
Visualisation et analyse (3 semaines)
- Créer des composants de visualisation des données
- Mettre en œuvre des outils d'analyse
- Développer des fonctionnalités de génération de rapports
Gestion et paramètres des utilisateurs (1 semaine)
- Mettre en œuvre les rôles et les autorisations des utilisateurs
- Créer des pages de paramètres et de préférences
Système d'alerte (1 semaine)
- Développer l'interface de création d'alertes
- Mettre en œuvre le système de notification
Tests et raffinement (2 semaines)
- Effectuer des tests unitaires et d'intégration
- Effectuer des tests d'acceptation par l'utilisateur
- Affiner les fonctionnalités en fonction des commentaires
Déploiement et documentation (1 semaine)
- Configurer l'environnement de production
- Déployer l'application
- Créer la documentation technique et utilisateur

Stratégie de Déploiement

Configurer l'infrastructure AWS (EC2, RDS, S3)
Configurer Nginx en tant que proxy inverse
Configurer les certificats SSL pour HTTPS
Mettre en œuvre Docker pour la conteneurisation
Utiliser AWS Elastic Beanstalk pour un déploiement et une mise à l'échelle faciles
Mettre en place des sauvegardes automatiques pour la base de données
Mettre en place la surveillance et la journalisation avec CloudWatch et ELK Stack
Utiliser AWS Route 53 pour la gestion DNS
Mettre en œuvre une stratégie de déploiement Blue-Green pour des mises à jour sans temps d'arrêt
Configurer un environnement de staging pour les tests de pré-production

Justification de la Conception

L'approche du tableau de bord personnalisable a été choisie pour répondre aux besoins divers des ingénieurs côtiers, leur permettant de se concentrer sur les données les plus pertinentes pour leurs projets spécifiques. React.js a été sélectionné pour son architecture basée sur les composants, qui s'aligne bien avec le système de widgets. Node.js sur le backend fournit une solution full-stack basée sur JavaScript, améliorant l'efficacité du développement. PostgreSQL offre un solide support pour les données géospatiales, essentiel pour les applications d'ingénierie côtière. La combinaison de D3.js et de Leaflet fournit des capacités de visualisation de données puissantes et flexibles. La structure de fichiers modulaire et l'utilisation de technologies Web modernes assurent la mise à l'échelle et la maintenabilité du projet au fur et à mesure de sa croissance.