Wie man einen Spotify-betriebenen Pomodoro-Fokus-Timer erstellt

Erstellen Sie ein leistungsfähiges Produktivitätstool, das die bewährte Pomodoro-Technik mit Spotify-Integration kombiniert. Diese App ermöglicht es den Benutzern, Arbeitssitzungen zu individualisieren, automatisch Fokus-Playlists abzuspielen und ihre Produktivität über die Zeit zu verfolgen, während sie gleichzeitig ihre Lieblingsmusik genießen.

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Einfache Zusammenfassung

Ein Pomodoro-Timer mit Spotify-Integration, der Benutzer dabei unterstützt, ihre Produktivität zu steigern, indem sie fokussierte Arbeitssitzungen mit personalisierten Musikplaylists kombinieren.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

Erstellen Sie einen benutzerfreundlichen Pomodoro-Timer mit Spotify-Integration
Ermöglichen Sie es den Benutzern, Arbeits-/Pausenintervalle anzupassen
Spielen und pausieren Sie automatisch Fokus-Playlists von Spotify
Verfolgen und visualisieren Sie Produktivitätskennzahlen

Zielgruppe:

Studenten, Berufstätige und alle, die ihre Konzentration und Produktivität verbessern möchten

Schlüsselmerkmale:

Anpassbarer Pomodoro-Timer
Spotify-Integration für automatische Playlist-Steuerung
Benutzerauthentifizierung und Profilmanagement
Produktivitätsverfolgung und Statistiken
Benachrichtigungssystem für Sitzungsbeginn/-ende

Benutzeranforderungen:

Benutzerfreundliche Oberfläche zum Einrichten von Pomodoro-Sitzungen
Nahtlose Spotify-Integration
Möglichkeit, Produktivitätsdaten anzuzeigen und zu analysieren
Plattformübergreifende Zugänglichkeit (Web und Mobil)

Benutzerflüsse

Benutzerregistrierung und Spotify-Verbindung:
- Der Benutzer meldet sich für ein Konto an
- Der Benutzer verbindet sein Spotify-Konto
- Der Benutzer wählt bevorzugte Fokus-Playlists aus
Starten einer Pomodoro-Sitzung:
- Der Benutzer legt die gewünschten Arbeits-/Pausenintervalle fest
- Der Benutzer startet den Timer
- Die App spielt die ausgewählte Spotify-Playlist automatisch ab
- Die App benachrichtigt den Benutzer, wenn Arbeits-/Pausenperioden beginnen und enden
Anzeigen von Produktivitätsstatistiken:
- Der Benutzer navigiert zum Dashboard
- Der Benutzer sieht abgeschlossene Pomodoro-Sitzungen, die Gesamtfokuszeit und Produktivitätstrends
- Der Benutzer kann die Daten nach Datum oder Projekttags filtern

Technische Spezifikationen

Frontend: React mit TypeScript
Backend: Node.js mit Express
Datenbank: PostgreSQL
Authentifizierung: JWT für die App, OAuth für Spotify-Integration
API: RESTful-Architektur
Zustandsmanagement: Redux
Styling: Styled-components
Testen: Jest und React Testing Library
Bereitstellung: Docker-Container auf AWS

API-Endpunkte

POST /auth/register
POST /auth/login
GET /auth/spotify-connect
GET /user/profile
PUT /user/settings
POST /pomodoro/start
PUT /pomodoro/pause
GET /pomodoro/stats
GET /spotify/playlists
POST /spotify/play
POST /spotify/pause

Datenbankschema

Benutzer-Tabelle:

id (PK)
e-mail
password_hash
spotify_id
created_at

Pomodoro-Sitzungen-Tabelle:

id (PK)
user_id (FK)
start_time
end_time
duration
type (Arbeit/Pause)

Benutzereinstellungen-Tabelle:

user_id (PK, FK)
work_duration
break_duration
long_break_duration
preferred_playlist_ids

Dateistruktur

/src
  /components
    /Timer
    /SpotifyPlayer
    /Stats
    /Settings
  /pages
    Home.tsx
    Login.tsx
    Register.tsx
    Dashboard.tsx
  /api
    auth.ts
    pomodoro.ts
    spotify.ts
  /utils
    timeUtils.ts
    statsCalculator.ts
  /styles
    globalStyles.ts
    theme.ts
  /redux
    store.ts
    /slices
      userSlice.ts
      pomodoroSlice.ts
  /types
    index.ts
/public
  /assets
    logo.svg
    favicon.ico
/tests
  /unit
  /integration
README.md
package.json
tsconfig.json
.env.example
Dockerfile

Implementierungsplan

Projektaufbau (1-2 Tage)
- Initialisieren Sie das React-Projekt mit TypeScript
- Richten Sie ESLint und Prettier ein
- Erstellen Sie eine grundlegende Ordnerstruktur
Authentifizierung und Benutzerverwaltung (3-4 Tage)
- Implementieren Sie Benutzerregistrierung und -anmeldung
- Richten Sie JWT-Authentifizierung ein
- Erstellen Sie Benutzerprofile und Einstellungsseiten
Kernfunktionalität des Pomodoro-Timers (4-5 Tage)
- Erstellen Sie eine Timer-Komponente mit anpassbaren Intervallen
- Implementieren Sie Start-, Pause- und Reset-Funktionalität
- Fügen Sie ein Benachrichtigungssystem für Intervallwechsel hinzu
Spotify-Integration (3-4 Tage)
- Richten Sie den Spotify-OAuth-Workflow ein
- Implementieren Sie das Abrufen und Auswählen von Playlists
- Erstellen Sie Steuerungen zum Abspielen/Pausieren von Musik mit dem Timer
Statistiken und Dashboard (3-4 Tage)
- Entwerfen und implementieren Sie ein Produktivitäts-Dashboard
- Erstellen Sie Datenvisualisierungskomponenten
- Implementieren Sie Filterung und Datumsbereichsauswahl
Testen und Verfeinerung (2-3 Tage)
- Schreiben Sie Unit- und Integrationstests
- Führen Sie manuelle Tests durch und beheben Sie Fehler
- Optimieren Sie Leistung und Ansprechbarkeit
Bereitstellungsvorbereitung (1-2 Tage)
- Richten Sie Docker-Container ein
- Konfigurieren Sie AWS-Dienste
- Bereiten Sie Bereitstellungsskripts vor
Start und Überwachung (1-2 Tage)
- Stellen Sie in der Produktion bereit
- Richten Sie Überwachung und Protokollierung ein
- Sammeln Sie erste Benutzerrückmeldungen

Bereitstellungsstrategie

Containerisieren Sie die Anwendung mit Docker
Richten Sie AWS ECS (Elastic Container Service) für die Container-Orchestrierung ein
Verwenden Sie AWS RDS für die verwaltete PostgreSQL-Datenbank
Implementieren Sie AWS CloudFront für CDN und Caching
Richten Sie eine CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions ein
Konfigurieren Sie AWS CloudWatch für Überwachung und Protokollierung
Implementieren Sie automatische Sicherungen für die Datenbank
Verwenden Sie AWS Route 53 für Domänenverwaltung und DNS

Designbegründung

React mit TypeScript wurde aufgrund der starken Typisierung und der komponentenbasierten Architektur gewählt, was die Wartbarkeit verbessert und Fehler reduziert.
PostgreSQL bietet robuste relationale Datenverwaltung für Benutzer- und Sitzungsinformationen.
Redux wird für das globale Zustandsmanagement verwendet, um einen konsistenten Datenfluss über die Anwendung hinweg sicherzustellen.
Styled-components ermöglicht einfaches Theming und komponentenspezifisches Styling.
Docker-Container stellen die Konsistenz zwischen Entwicklungs- und Produktionsumgebungen sicher.
Die AWS-Dienste bieten Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für die Handhabung potenziellen Wachstums der Nutzerbasis.
Die Dateistruktur trennt Belange und fördert die Modularität, was die Navigierbarkeit und Wartbarkeit des Codebases erleichtert.