Cómo construir un cronómetro de enfoque Pomodoro potenciado por Spotify

Crea una poderosa herramienta de productividad que combina la técnica Pomodoro probada con la integración de Spotify. Esta aplicación permite a los usuarios personalizar las sesiones de trabajo, reproducir automáticamente listas de reproducción de enfoque, y rastrear su productividad a lo largo del tiempo, todo mientras disfrutan de su música favorita.

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Resumen Simple

Un cronómetro Pomodoro con integración de Spotify que ayuda a los usuarios a aumentar la productividad al combinar sesiones de trabajo enfocadas con listas de reproducción de música personalizadas.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

Crear un cronómetro Pomodoro fácil de usar con integración de Spotify
Permitir a los usuarios personalizar los intervalos de trabajo/descanso
Reproducir y pausar automáticamente las listas de reproducción de enfoque de Spotify
Rastrear y visualizar las métricas de productividad

Audiencia objetivo:

Estudiantes, profesionales y cualquier persona que busque mejorar su enfoque y productividad

Características clave:

Cronómetro Pomodoro personalizable
Integración de Spotify para el control automático de la lista de reproducción
Autenticación de usuario y gestión de perfiles
Seguimiento y estadísticas de productividad
Sistema de notificación para el inicio/fin de la sesión

Requisitos del usuario:

Interfaz fácil de usar para configurar las sesiones Pomodoro
Integración fluida con Spotify
Capacidad de ver y analizar los datos de productividad
Accesibilidad multiplataforma (web y móvil)

Flujos de Usuario

Registro de usuario y conexión de Spotify:
- El usuario se registra en una cuenta
- El usuario conecta su cuenta de Spotify
- El usuario selecciona las listas de reproducción de enfoque preferidas
Iniciar una sesión Pomodoro:
- El usuario establece los intervalos de trabajo/descanso deseados
- El usuario inicia el cronómetro
- La aplicación reproduce automáticamente la lista de reproducción de Spotify seleccionada
- La aplicación notifica al usuario cuando comienzan y terminan los períodos de trabajo/descanso
Ver las estadísticas de productividad:
- El usuario navega hasta el panel de control
- El usuario ve las sesiones Pomodoro completadas, el tiempo total de enfoque y las tendencias de productividad
- El usuario puede filtrar los datos por rango de fechas o etiquetas de proyecto

Especificaciones Técnicas

Frontend: React con TypeScript
Backend: Node.js con Express
Base de datos: PostgreSQL
Autenticación: JWT para la aplicación, OAuth para la integración de Spotify
API: Arquitectura RESTful
Gestión de estado: Redux
Estilo: Styled-components
Pruebas: Jest y React Testing Library
Despliegue: Contenedores Docker en AWS

Puntos de API

POST /auth/register
POST /auth/login
GET /auth/spotify-connect
GET /user/profile
PUT /user/settings
POST /pomodoro/start
PUT /pomodoro/pause
GET /pomodoro/stats
GET /spotify/playlists
POST /spotify/play
POST /spotify/pause

Esquema de Base de Datos

Tabla de usuarios:

id (PK)
email
password_hash
spotify_id
created_at

Tabla de sesiones Pomodoro:

id (PK)
user_id (FK)
start_time
end_time
duration
type (trabajo/descanso)

Tabla de configuraciones de usuario:

user_id (PK, FK)
work_duration
break_duration
long_break_duration
preferred_playlist_ids

Estructura de Archivos

/src
  /components
    /Timer
    /SpotifyPlayer
    /Stats
    /Settings
  /pages
    Home.tsx
    Login.tsx
    Register.tsx
    Dashboard.tsx
  /api
    auth.ts
    pomodoro.ts
    spotify.ts
  /utils
    timeUtils.ts
    statsCalculator.ts
  /styles
    globalStyles.ts
    theme.ts
  /redux
    store.ts
    /slices
      userSlice.ts
      pomodoroSlice.ts
  /types
    index.ts
/public
  /assets
    logo.svg
    favicon.ico
/tests
  /unit
  /integration
README.md
package.json
tsconfig.json
.env.example
Dockerfile

Plan de Implementación

Configuración del proyecto (1-2 días)
- Inicializar el proyecto React con TypeScript
- Configurar ESLint y Prettier
- Crear la estructura básica de carpetas
Autenticación y gestión de usuarios (3-4 días)
- Implementar el registro y el inicio de sesión de usuarios
- Configurar la autenticación JWT
- Crear páginas de perfil y configuración de usuario
Funcionalidad básica del cronómetro Pomodoro (4-5 días)
- Construir el componente del cronómetro con intervalos personalizables
- Implementar la funcionalidad de inicio, pausa y reinicio
- Agregar un sistema de notificación para los cambios de intervalo
Integración de Spotify (3-4 días)
- Configurar el flujo de OAuth de Spotify
- Implementar la búsqueda y selección de listas de reproducción
- Crear controles para reproducir/pausar música con el cronómetro
Estadísticas y panel de control (3-4 días)
- Diseñar e implementar el panel de control de productividad
- Crear componentes de visualización de datos
- Implementar filtrado y selección de rango de fechas
Pruebas y refinamiento (2-3 días)
- Escribir pruebas unitarias e de integración
- Realizar pruebas manuales y correcciones de errores
- Optimizar el rendimiento y la capacidad de respuesta
Preparación para el despliegue (1-2 días)
- Configurar los contenedores Docker
- Configurar los servicios de AWS
- Preparar los scripts de despliegue
Lanzamiento y monitoreo (1-2 días)
- Implementar en producción
- Configurar el monitoreo y el registro
- Recopilar comentarios iniciales de los usuarios

Estrategia de Despliegue

Contenedor de la aplicación usando Docker
Configurar AWS ECS (Elastic Container Service) para la orquestación de contenedores
Usar AWS RDS para la base de datos PostgreSQL administrada
Implementar AWS CloudFront para la red de entrega de contenidos (CDN) y el almacenamiento en caché
Configurar la canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions
Configurar AWS CloudWatch para monitoreo y registro
Implementar copias de seguridad automatizadas de la base de datos
Usar AWS Route 53 para la gestión de dominios y DNS

Justificación del Diseño

React con TypeScript se eligió por su sólida tipificación y arquitectura basada en componentes, mejorando la mantenibilidad y reduciendo los errores.
PostgreSQL proporciona una robusta gestión de datos relacionales para la información de usuarios y sesiones.
Redux se utiliza para la gestión global del estado, asegurando un flujo de datos consistente en toda la aplicación.
Styled-components permite un fácil diseño de temas y estilos específicos de los componentes.
Los contenedores Docker garantizan la coherencia entre los entornos de desarrollo y producción.
Los servicios de AWS proporcionan escalabilidad y confiabilidad para manejar el posible crecimiento de la base de usuarios.
La estructura de archivos separa las preocupaciones y promueve la modularidad, lo que facilita la navegación y el mantenimiento del código.