Como Construir um Temporizador de Foco Pomodoro Alimentado pelo Spotify

Crie uma ferramenta de produtividade poderosa que combina a técnica Pomodoro comprovada com a integração do Spotify. Este aplicativo permite que os usuários personalizem as sessões de trabalho, reproduzam automaticamente playlists de foco, acompanhem sua produtividade ao longo do tempo, tudo isso enquanto aproveitam sua música favorita.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

What do you want to build?

Resumo Simples

Um Temporizador Pomodoro com Integração do Spotify que ajuda os usuários a impulsionar sua produtividade, combinando sessões de trabalho focadas com playlists de música personalizadas.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

Criar um temporizador Pomodoro fácil de usar com integração do Spotify
Permitir que os usuários personalizem os intervalos de trabalho/descanso
Reproduzir e pausar automaticamente as playlists de foco do Spotify
Acompanhar e visualizar métricas de produtividade

Público-Alvo:

Estudantes, profissionais e qualquer pessoa que busque melhorar seu foco e produtividade

Recursos-Chave:

Temporizador Pomodoro personalizável
Integração com o Spotify para controle automático de playlists
Autenticação de usuário e gerenciamento de perfil
Acompanhamento da produtividade e estatísticas
Sistema de notificação para início/fim da sessão

Requisitos do Usuário:

Interface fácil de usar para configurar as sessões Pomodoro
Integração perfeita com o Spotify
Capacidade de visualizar e analisar dados de produtividade
Acessibilidade multiplataforma (web e mobile)

Fluxos de Usuário

Registro do Usuário e Conexão com o Spotify:
- O usuário se registra em uma conta
- O usuário conecta sua conta do Spotify
- O usuário seleciona as playlists de foco preferidas
Iniciando uma Sessão Pomodoro:
- O usuário define os intervalos de trabalho/descanso desejados
- O usuário inicia o temporizador
- O aplicativo reproduz automaticamente a playlist de foco selecionada
- O aplicativo notifica o usuário quando os períodos de trabalho/descanso começam e terminam
Visualizando Estatísticas de Produtividade:
- O usuário navega até o painel
- O usuário visualiza as sessões Pomodoro concluídas, o tempo total de foco e as tendências de produtividade
- O usuário pode filtrar os dados por intervalo de datas ou tags de projeto

Especificações Técnicas

Front-end: React com TypeScript
Back-end: Node.js com Express
Banco de Dados: PostgreSQL
Autenticação: JWT para o app, OAuth para integração com o Spotify
API: Arquitetura RESTful
Gerenciamento de Estado: Redux
Estilização: Styled-components
Testes: Jest e React Testing Library
Implantação: Contêineres Docker na AWS

Endpoints da API

POST /auth/register
POST /auth/login
GET /auth/spotify-connect
GET /user/profile
PUT /user/settings
POST /pomodoro/start
PUT /pomodoro/pause
GET /pomodoro/stats
GET /spotify/playlists
POST /spotify/play
POST /spotify/pause

Esquema do Banco de Dados

Tabela de Usuários:

id (PK)
email
password_hash
spotify_id
created_at

Tabela de SessõesPomodoro:

id (PK)
user_id (FK)
start_time
end_time
duration
type (work/break)

Tabela de ConfiguraçõesDoUsuário:

user_id (PK, FK)
work_duration
break_duration
long_break_duration
preferred_playlist_ids

Estrutura de Arquivos

/src
  /components
    /Timer
    /SpotifyPlayer
    /Stats
    /Settings
  /pages
    Home.tsx
    Login.tsx
    Register.tsx
    Dashboard.tsx
  /api
    auth.ts
    pomodoro.ts
    spotify.ts
  /utils
    timeUtils.ts
    statsCalculator.ts
  /styles
    globalStyles.ts
    theme.ts
  /redux
    store.ts
    /slices
      userSlice.ts
      pomodoroSlice.ts
  /types
    index.ts
/public
  /assets
    logo.svg
    favicon.ico
/tests
  /unit
  /integration
README.md
package.json
tsconfig.json
.env.example
Dockerfile

Plano de Implementação

Configuração do Projeto (1-2 dias)
- Inicializar o projeto React com TypeScript
- Configurar ESLint e Prettier
- Criar estrutura básica de pastas
Autenticação e Gerenciamento de Usuários (3-4 dias)
- Implementar registro e login de usuários
- Configurar autenticação JWT
- Criar páginas de perfil e configurações do usuário
Funcionalidade Central do Temporizador Pomodoro (4-5 dias)
- Construir o componente do temporizador com intervalos personalizáveis
- Implementar funcionalidades de iniciar, pausar e redefinir
- Adicionar sistema de notificação para mudanças de intervalo
Integração com o Spotify (3-4 dias)
- Configurar o fluxo de autenticação OAuth do Spotify
- Implementar a busca e seleção de playlists
- Criar controles para reprodução/pausa de música com o temporizador
Estatísticas e Painel (3-4 dias)
- Projetar e implementar o painel de produtividade
- Criar componentes de visualização de dados
- Implementar filtragem e seleção de intervalo de datas
Testes e Refinamento (2-3 dias)
- Escrever testes unitários e de integração
- Realizar testes manuais e corrigir bugs
- Otimizar o desempenho e a responsividade
Preparação para Implantação (1-2 dias)
- Configurar contêineres Docker
- Configurar os serviços da AWS
- Preparar scripts de implantação
Lançamento e Monitoramento (1-2 dias)
- Implantar em produção
- Configurar monitoramento e registro
- Coletar feedback inicial dos usuários

Estratégia de Implantação

Empacotar o aplicativo em contêineres Docker
Configurar o AWS ECS (Serviço de Contêineres Elásticos) para a orquestração de contêineres
Usar o AWS RDS para o banco de dados PostgreSQL gerenciado
Implementar o AWS CloudFront para CDN e cache
Configurar o pipeline de CI/CD usando o GitHub Actions
Configurar o AWS CloudWatch para monitoramento e registro
Implementar backups automatizados do banco de dados
Usar o AWS Route 53 para gerenciamento de domínio e DNS

Justificativa do Design

O React com TypeScript foi escolhido por sua forte tipagem e arquitetura baseada em componentes, melhorando a manutenibilidade e reduzindo os erros.
O PostgreSQL fornece um gerenciamento de dados relacionais robusto para informações de usuários e sessões.
O Redux é usado para o gerenciamento de estado global, garantindo um fluxo de dados consistente em todo o aplicativo.
O Styled-components permite uma fácil aplicação de temas e estilização específica dos componentes.
Os contêineres Docker garantem a consistência entre os ambientes de desenvolvimento e produção.
Os serviços da AWS fornecem escalabilidade e confiabilidade para lidar com o potencial crescimento da base de usuários.
A estrutura de arquivos separa as preocupações e promove a modularidade, tornando o código mais fácil de navegar e manter.