Comment construire un minuteur de concentration Pomodoro alimenté par Spotify

Créez un puissant outil de productivité qui combine la méthode Pomodoro éprouvée et l'intégration de Spotify. Cette application permet aux utilisateurs de personnaliser les sessions de travail, de lire automatiquement des playlists de concentration, de suivre leur productivité au fil du temps, tout en profitant de leur musique préférée.

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Résumé Simple

Un minuteur Pomodoro avec intégration Spotify qui aide les utilisateurs à améliorer leur productivité en combinant des sessions de travail concentrées avec des playlists musicales personnalisées.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Créer un minuteur Pomodoro convivial avec intégration Spotify
Permettre aux utilisateurs de personnaliser les intervalles de travail/pause
Lire et mettre en pause automatiquement les playlists de concentration sur Spotify
Suivre et visualiser les indicateurs de productivité

Public cible :

Étudiants, professionnels et toute personne souhaitant améliorer sa concentration et sa productivité

Principales fonctionnalités :

Minuteur Pomodoro personnalisable
Intégration Spotify pour le contrôle automatique des playlists
Authentification des utilisateurs et gestion des profils
Suivi et statistiques de productivité
Système de notification pour le début/la fin des sessions

Exigences des utilisateurs :

Interface facile à utiliser pour configurer les sessions Pomodoro
Intégration Spotify sans faille
Possibilité de visualiser et d'analyser les données de productivité
Accessibilité multiplateforme (web et mobile)

Flux Utilisateur

Inscription de l'utilisateur et connexion Spotify :
- L'utilisateur s'inscrit à un compte
- L'utilisateur connecte son compte Spotify
- L'utilisateur sélectionne les playlists de concentration préférées
Démarrer une session Pomodoro :
- L'utilisateur définit les intervalles de travail/pause souhaités
- L'utilisateur démarre le minuteur
- L'application lit automatiquement la playlist Spotify sélectionnée
- L'application notifie l'utilisateur du début et de la fin des périodes de travail/pause
Visualiser les statistiques de productivité :
- L'utilisateur accède au tableau de bord
- L'utilisateur consulte les sessions Pomodoro terminées, le temps de concentration total et les tendances de productivité
- L'utilisateur peut filtrer les données par période ou par étiquettes de projet

Spécifications Techniques

Frontend : React avec TypeScript
Backend : Node.js avec Express
Base de données : PostgreSQL
Authentification : JWT pour l'application, OAuth pour l'intégration Spotify
API : architecture RESTful
Gestion d'état : Redux
Styles : Styled-components
Tests : Jest et React Testing Library
Déploiement : Conteneurs Docker sur AWS

Points de Terminaison API

POST /auth/register
POST /auth/login
GET /auth/spotify-connect
GET /user/profile
PUT /user/settings
POST /pomodoro/start
PUT /pomodoro/pause
GET /pomodoro/stats
GET /spotify/playlists
POST /spotify/play
POST /spotify/pause

Schéma de Base de Données

Table Utilisateurs :

id (PK)
email
password_hash
spotify_id
created_at

Table SessionsPomodoro :

id (PK)
user_id (FK)
start_time
end_time
duration
type (travail/pause)

Table ParamètresUtilisateur :

user_id (PK, FK)
durée_travail
durée_pause
durée_pause_longue
ids_playlist_préférées

Structure de Fichiers

/src
  /components
    /Timer
    /SpotifyPlayer
    /Stats
    /Settings
  /pages
    Home.tsx
    Login.tsx
    Register.tsx
    Dashboard.tsx
  /api
    auth.ts
    pomodoro.ts
    spotify.ts
  /utils
    timeUtils.ts
    statsCalculator.ts
  /styles
    globalStyles.ts
    theme.ts
  /redux
    store.ts
    /slices
      userSlice.ts
      pomodoroSlice.ts
  /types
    index.ts
/public
  /assets
    logo.svg
    favicon.ico
/tests
  /unit
  /integration
README.md
package.json
tsconfig.json
.env.example
Dockerfile

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1-2 jours)
- Initialiser le projet React avec TypeScript
- Configurer ESLint et Prettier
- Créer une structure de dossiers de base
Authentification et gestion des utilisateurs (3-4 jours)
- Mettre en œuvre l'inscription et la connexion des utilisateurs
- Configurer l'authentification JWT
- Créer des pages de profil et de paramètres utilisateur
Fonctionnalité de base du minuteur Pomodoro (4-5 jours)
- Construire le composant de minuteur avec des intervalles personnalisables
- Implémenter les fonctionnalités de démarrage, de pause et de réinitialisation
- Ajouter un système de notification pour les changements d'intervalle
Intégration Spotify (3-4 jours)
- Configurer le flux d'authentification OAuth de Spotify
- Mettre en œuvre la récupération et la sélection des playlists
- Créer des contrôles pour la lecture/pause de la musique avec le minuteur
Statistiques et tableau de bord (3-4 jours)
- Concevoir et mettre en œuvre le tableau de bord de productivité
- Créer des composants de visualisation des données
- Implémenter le filtrage et la sélection de la plage de dates
Tests et raffinement (2-3 jours)
- Écrire des tests unitaires et d'intégration
- Effectuer des tests manuels et corriger les bogues
- Optimiser les performances et la réactivité
Préparation du déploiement (1-2 jours)
- Configurer les conteneurs Docker
- Configurer les services AWS
- Préparer les scripts de déploiement
Lancement et surveillance (1-2 jours)
- Déployer en production
- Mettre en place la surveillance et la journalisation
- Recueillir les premiers retours des utilisateurs

Stratégie de Déploiement

Conteneuriser l'application à l'aide de Docker
Mettre en place AWS ECS (Elastic Container Service) pour l'orchestration des conteneurs
Utiliser AWS RDS pour la base de données PostgreSQL managée
Mettre en œuvre AWS CloudFront pour le CDN et la mise en cache
Configurer un pipeline CI/CD avec GitHub Actions
Configurer AWS CloudWatch pour la surveillance et la journalisation
Mettre en place des sauvegardes automatiques de la base de données
Utiliser AWS Route 53 pour la gestion de domaine et le DNS

Justification de la Conception

React avec TypeScript a été choisi pour sa forte typologie et son architecture basée sur les composants, améliorant la maintenabilité et réduisant les bogues.
PostgreSQL fournit une gestion robuste des données relationnelles pour les informations des utilisateurs et des sessions.
Redux est utilisé pour la gestion globale de l'état, assurant un flux de données cohérent dans toute l'application.
Styled-components permet un thème facile et un style spécifique aux composants.
Les conteneurs Docker garantissent la cohérence entre les environnements de développement et de production.
Les services AWS offrent une évolutivité et une fiabilité pour faire face à une éventuelle croissance de la base d'utilisateurs.
La structure des fichiers sépare les préoccupations et favorise la modularité, rendant le code plus facile à naviguer et à maintenir.