Cómo construir un clasificador de prioridad de correo electrónico impulsado por IA

Desarrollar una herramienta de gestión de correo electrónico de vanguardia que aproveche la inteligencia artificial para clasificar y priorizar automáticamente los mensajes entrantes. Este proyecto creará una aplicación fácil de usar que ayude a los profesionales y a las personas ocupadas a agilizar su flujo de trabajo de correo electrónico, a centrarse en las comunicaciones importantes y a mejorar la productividad general.

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Resumen Simple

Un clasificador de prioridad de correo electrónico inteligente que utiliza aprendizaje automático para clasificar y priorizar automáticamente los correos electrónicos entrantes, ayudando a los usuarios a gestionar su bandeja de entrada de manera más eficiente.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

Crear un sistema inteligente de clasificación de correo electrónico
Desarrollar una interfaz fácil de usar para gestionar los correos electrónicos priorizados
Garantizar la escalabilidad y la seguridad de la aplicación

Grupo objetivo:

Profesionales y personas ocupadas con un alto volumen de correo electrónico
Organizaciones que buscan mejorar la eficiencia de la gestión del correo electrónico

Características clave:

Clasificación de prioridad de correo electrónico impulsada por IA
Reglas de clasificación personalizables
Panel de usuario amigable para la gestión del correo electrónico
Integración con los principales proveedores de correo electrónico
Aplicación móvil para la priorización del correo electrónico sobre la marcha
Análisis e informes sobre los patrones de correo electrónico

Requisitos del usuario:

Creación de cuenta e integración de correo electrónico sencillas
Interfaz intuitiva para ver y gestionar los correos electrónicos priorizados
Capacidad de personalizar las reglas de clasificación
Manejo seguro de los datos de correo electrónico
Accesibilidad multiplataforma (web y móvil)

Flujos de Usuario

Registro de usuario e integración de correo electrónico:
- El usuario se registra en una cuenta
- El usuario conecta su(s) cuenta(s) de correo electrónico
- El sistema realiza un análisis y clasificación inicial de los correos electrónicos
Gestión de prioridad de correo electrónico:
- El usuario recibe un nuevo correo electrónico
- El sistema clasifica y prioriza automáticamente el correo electrónico
- El usuario ve los correos electrónicos priorizados en el panel
- El usuario puede ajustar manualmente la prioridad si es necesario
Personalización de las reglas de clasificación:
- El usuario navega hasta la sección de configuración
- El usuario crea o modifica las reglas de clasificación
- El sistema aplica las reglas actualizadas a los correos electrónicos entrantes y existentes

Especificaciones Técnicas

Front-end:

React para la aplicación web
React Native para la aplicación móvil
Redux para la gestión del estado
Material-UI para un diseño coherente

Back-end:

Node.js con Express.js
PostgreSQL para el almacenamiento de datos relacionales
Redis para la caché
Docker para la containerización

IA/ML:

TensorFlow o scikit-learn para los modelos de aprendizaje automático
Bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para el análisis de texto

Autenticación:

JWT para una autenticación segura
OAuth2 para la integración con el proveedor de correo electrónico

API:

Diseño de API RESTful
GraphQL para consultas de datos complejas

Puntos de API

/api/auth
- POST /register
- POST /login
- POST /logout
/api/correos
- GET /list
- GET /:id
- PATCH /:id/prioridad
/api/clasificación
- GET /reglas
- POST /reglas
- PUT /reglas/:id
- DELETE /reglas/:id
/api/configuración
- GET /
- PUT /
/api/análisis
- GET /resumen
- GET /tendencias

Esquema de Base de Datos

Usuarios
- id (PK)
- email
- password_hash
- created_at
- updated_at
CuentasDeCorreo
- id (PK)
- user_id (FK)
- proveedor
- access_token
- refresh_token
- created_at
- updated_at
Correos
- id (PK)
- user_id (FK)
- email_account_id (FK)
- asunto
- remitente
- received_at
- prioridad
- clasificación
- resumen_contenido
ReglasDeClasificación
- id (PK)
- user_id (FK)
- tipo_regla
- criterios
- prioridad
- created_at
- updated_at
Análisis
- id (PK)
- user_id (FK)
- fecha
- total_correos
- alta_prioridad
- media_prioridad
- baja_prioridad

Estructura de Archivos

/src
  /components
    /ListaDeCorreos
    /EtiquetaDePrioridad
    /ReglasDeClasificación
    /Panel
  /pages
    /Inicio
    /Iniciar sesión
    /Registrarse
    /Configuración
    /Análisis
  /api
    auth.js
    correos.js
    clasificación.js
    configuración.js
    análisis.js
  /utils
    clasificadorDeCorreo.js
    procesadorDeNLP.js
  /styles
    global.css
    theme.js
  /tests
    unit/
    integration/
/public
  /assets
    imágenes/
    iconos/
/server
  /models
  /controllers
  /routes
  /middleware
  /services
  /config
/ml
  /models
  /training
  /evaluation
README.md
package.json
docker-compose.yml
.gitignore

Plan de Implementación

Configuración del proyecto (1-2 días)
- Inicializar el repositorio y la estructura del proyecto
- Configurar el entorno y las herramientas de desarrollo
Desarrollo del back-end (2-3 semanas)
- Implementar la autenticación y autorización de usuarios
- Desarrollar los servicios de integración de correo electrónico
- Crear los puntos finales de API para la gestión de correo electrónico
- Implementar los modelos y migraciones de base de datos
Desarrollo de IA/ML (3-4 semanas)
- Desarrollar el algoritmo de clasificación de correo electrónico
- Entrenar y probar el modelo de aprendizaje automático
- Integrar el modelo con los servicios de back-end
Desarrollo del front-end (3-4 semanas)
- Crear los componentes de la interfaz de usuario
- Implementar el panel de control y las funciones de gestión de correo electrónico
- Desarrollar las interfaces de configuración y personalización
Desarrollo de la aplicación móvil (2-3 semanas)
- Portar las funciones principales a React Native
- Optimizar para la experiencia de usuario móvil
Integración y pruebas (2 semanas)
- Integrar los componentes de front-end, back-end y ML
- Realizar pruebas exhaustivas (unitarias, de integración, de punta a punta)
Seguridad y optimización del rendimiento (1 semana)
- Realizar auditorías de seguridad e implementar las medidas necesarias
- Optimizar el rendimiento de la aplicación
Preparación para el despliegue (3-5 días)
- Configurar el entorno de producción
- Configurar la canalización de CI/CD
Lanzamiento y monitoreo inicial (1 semana)
- Implementar en producción
- Monitorear el rendimiento del sistema y los comentarios de los usuarios

Estrategia de Despliegue

Utilizar la containerización (Docker) para despliegues coherentes
Implementar los servicios de back-end en una plataforma en la nube escalable (p. ej., AWS ECS o Google Cloud Run)
Utilizar un servicio de base de datos administrado (p. ej., AWS RDS para PostgreSQL)
Implementar el front-end en un servicio de alojamiento estático con CDN (p. ej., AWS S3 con CloudFront)
Implementar una canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI
Utilizar Infrastructure as Code (p. ej., Terraform) para gestionar los recursos en la nube
Configurar el monitoreo y el registro (p. ej., ELK stack o soluciones nativas de la nube)
Implementar procedimientos automatizados de copia de seguridad y recuperación ante desastres
Utilizar un enfoque de despliegue por etapas: entornos de desarrollo, pruebas y producción

Justificación del Diseño

Se eligió React y React Native para la eficiencia del desarrollo multiplataforma
Node.js para el back-end por la consistencia del ecosistema de JavaScript y el alto rendimiento
Se seleccionó PostgreSQL por su robustez en el manejo de relaciones de datos complejas
Los componentes de IA/ML se diseñaron de forma modular para facilitar las actualizaciones y mejoras
API RESTful con opción de GraphQL para flexibilidad en las consultas de datos
Containerización y despliegue en la nube para escalabilidad y facilidad de gestión
Énfasis en medidas de seguridad debido a la naturaleza sensible de los datos de correo electrónico
Diseño con prioridad móvil para adaptarse a los profesionales que están siempre en movimiento
Reglas de clasificación personalizables para adaptarse a las necesidades y preferencias individuales de los usuarios