Comment construire un classificateur de priorité des e-mails alimenté par l'IA

Développer un outil de gestion des e-mails de pointe qui exploite l'intelligence artificielle pour classer et prioriser automatiquement les messages entrants. Ce projet créera une application conviviale qui aide les professionnels et les personnes occupées à rationaliser leur flux de travail de messagerie, à se concentrer sur les communications importantes et à améliorer la productivité globale.

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Résumé Simple

Un classificateur de priorité des e-mails intelligent qui utilise l'apprentissage automatique pour classer et prioriser automatiquement les e-mails entrants, aidant les utilisateurs à gérer leur boîte de réception de manière plus efficace.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Créer un système de classification intelligent des e-mails
Développer une interface utilisateur conviviale pour la gestion des e-mails prioritaires
Assurer l'évolutivité et la sécurité de l'application

Public cible :

Professionnels et personnes occupées avec un volume d'e-mails élevé
Organisations cherchant à améliorer l'efficacité de la gestion des e-mails

Caractéristiques clés :

Classification de la priorité des e-mails alimentée par l'IA
Règles de classification personnalisables
Tableau de bord convivial pour la gestion des e-mails
Intégration avec les fournisseurs d'e-mails populaires
Application mobile pour la priorisation des e-mails en déplacement
Analyses et rapports sur les tendances des e-mails

Flux Utilisateur

Inscription de l'utilisateur et intégration des e-mails :
- L'utilisateur s'inscrit à un compte
- L'utilisateur connecte son(ses) compte(s) e-mail
- Le système effectue une analyse et une classification initiales des e-mails
Gestion de la priorité des e-mails :
- L'utilisateur reçoit un nouvel e-mail
- Le système classe et priorise automatiquement l'e-mail
- L'utilisateur affiche les e-mails classés par priorité dans le tableau de bord
- L'utilisateur peut ajuster manuellement la priorité si nécessaire
Personnalisation des règles de classification :
- L'utilisateur accède aux paramètres
- L'utilisateur crée ou modifie les règles de classification
- Le système applique les règles mises à jour aux e-mails entrants et existants

Spécifications Techniques

Frontend :

React pour l'application web
React Native pour l'application mobile
Redux pour la gestion de l'état
Material-UI pour une conception cohérente

Backend :

Node.js avec Express.js
PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
Redis pour la mise en cache
Docker pour la conteneurisation

IA/ML :

TensorFlow ou scikit-learn pour les modèles d'apprentissage automatique
Bibliothèques de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de texte

Authentification :

JWT pour une authentification sécurisée
OAuth2 pour l'intégration des fournisseurs d'e-mails

API :

Conception d'API RESTful
GraphQL pour les requêtes de données complexes

Points de Terminaison API

/api/auth
- POST /register
- POST /login
- POST /logout
/api/emails
- GET /list
- GET /:id
- PATCH /:id/priority
/api/classification
- GET /rules
- POST /rules
- PUT /rules/:id
- DELETE /rules/:id
/api/settings
- GET /
- PUT /
/api/analytics
- GET /summary
- GET /trends

Schéma de Base de Données

Utilisateurs
- id (PK)
- email
- password_hash
- created_at
- updated_at
ComptesÉmails
- id (PK)
- user_id (FK)
- fournisseur
- jeton_accès
- jeton_actualisation
- created_at
- updated_at
Emails
- id (PK)
- user_id (FK)
- email_account_id (FK)
- sujet
- expéditeur
- received_at
- priorité
- classification
- résumé_contenu
RèglesClassification
- id (PK)
- user_id (FK)
- type_règle
- critères
- priorité
- created_at
- updated_at
Analyses
- id (PK)
- user_id (FK)
- date
- total_emails
- haute_priorité
- moyenne_priorité
- basse_priorité

Structure de Fichiers

/src
  /components
    /ListeEmails
    /BadgePriorité
    /RèglesClassification
    /Tableau de bord
  /pages
    /Accueil
    /Connexion
    /Inscription
    /Paramètres
    /Analyses
  /api
    auth.js
    emails.js
    classification.js
    settings.js
    analytics.js
  /utils
    classificateurEmails.js
    traitementNLP.js
  /styles
    global.css
    theme.js
  /tests
    unit/
    integration/
/public
  /assets
    images/
    icons/
/server
  /models
  /controllers
  /routes
  /middleware
  /services
  /config
/ml
  /models
  /training
  /evaluation
README.md
package.json
docker-compose.yml
.gitignore

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1-2 jours)
- Initialiser le référentiel et la structure du projet
- Configurer l'environnement de développement et les outils
Développement backend (2-3 semaines)
- Mettre en œuvre l'authentification et l'autorisation des utilisateurs
- Développer les services d'intégration des e-mails
- Créer des points de terminaison d'API pour la gestion des e-mails
- Implémenter les modèles de base de données et les migrations
Développement IA/ML (3-4 semaines)
- Développer l'algorithme de classification des e-mails
- Entraîner et tester le modèle d'apprentissage automatique
- Intégrer le modèle aux services backend
Développement frontend (3-4 semaines)
- Créer des composants d'interface utilisateur
- Mettre en œuvre le tableau de bord et les fonctionnalités de gestion des e-mails
- Développer les interfaces de paramètres et de personnalisation
Développement d'applications mobiles (2-3 semaines)
- Porter les fonctionnalités principales vers React Native
- Optimiser pour l'expérience utilisateur mobile
Intégration et tests (2 semaines)
- Intégrer les composants frontend, backend et ML
- Effectuer des tests approfondis (unitaires, d'intégration, de bout en bout)
Sécurité et optimisation des performances (1 semaine)
- Mener des audits de sécurité et mettre en œuvre les mesures nécessaires
- Optimiser les performances de l'application
Préparation du déploiement (3-5 jours)
- Configurer l'environnement de production
- Configurer le pipeline CI/CD
Lancement et surveillance initiale (1 semaine)
- Déployer en production
- Surveiller les performances du système et les commentaires des utilisateurs

Stratégie de Déploiement

Utiliser la conteneurisation (Docker) pour des déploiements cohérents
Déployer les services backend sur une plateforme cloud évolutive (par exemple, AWS ECS ou Google Cloud Run)
Utiliser un service de base de données géré (par exemple, AWS RDS pour PostgreSQL)
Déployer le frontend sur un service d'hébergement statique avec CDN (par exemple, AWS S3 avec CloudFront)
Mettre en place un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions ou de GitLab CI
Utiliser Infrastructure as Code (par exemple, Terraform) pour la gestion des ressources cloud
Mettre en place la surveillance et la journalisation (par exemple, la pile ELK ou les solutions natives du cloud)
Implémenter des procédures de sauvegarde et de récupération en cas de sinistre
Utiliser une approche de déploiement par étapes : environnements de développement, de staging et de production

Justification de la Conception

React et React Native choisis pour l'efficacité du développement multiplateforme
Node.js backend pour la cohérence de l'écosystème JavaScript et les hautes performances
PostgreSQL sélectionné pour sa robustesse dans la gestion de relations de données complexes
Les composants IA/ML conçus pour être modulaires afin de faciliter les mises à jour et les améliorations
API RESTful avec option GraphQL pour la flexibilité dans les requêtes de données
Conteneurisation et déploiement cloud pour l'évolutivité et la facilité de gestion
Accent mis sur les mesures de sécurité en raison de la nature sensible des données de messagerie
Approche de conception mobile en premier pour répondre aux besoins des professionnels en déplacement
Règles de classification personnalisables pour s'adapter aux besoins et préférences individuels des utilisateurs