Como construir um classificador de prioridade de e-mail alimentado por IA

Desenvolva uma ferramenta de gerenciamento de e-mail de ponta que aproveite a inteligência artificial para classificar e priorizar automaticamente as mensagens de entrada. Este projeto criará um aplicativo amigável que ajuda profissionais e indivíduos ocupados a otimizar o fluxo de trabalho de e-mail, a se concentrar em comunicações importantes e a melhorar a produtividade geral.

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Resumo Simples

Um classificador inteligente de prioridade de e-mail que usa aprendizado de máquina para categorizar e priorizar automaticamente os e-mails de entrada, ajudando os usuários a gerenciar sua caixa de entrada de maneira mais eficiente.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

Criar um sistema inteligente de classificação de e-mail
Desenvolver uma interface amigável para gerenciar e-mails priorizados
Garantir a escalabilidade e a segurança do aplicativo

Público-alvo:

Profissionais e indivíduos ocupados com alto volume de e-mail
Organizações que buscam melhorar a eficiência do gerenciamento de e-mail

Recursos principais:

Classificação de prioridade de e-mail alimentada por IA
Regras de classificação personalizáveis
Painel amigável para gerenciamento de e-mail
Integração com provedores de e-mail populares
Aplicativo móvel para priorização de e-mail em movimento
Análises e relatórios sobre padrões de e-mail

Requisitos do usuário:

Criação de conta e integração de e-mail fáceis
Interface intuitiva para visualizar e gerenciar e-mails priorizados
Capacidade de personalizar regras de classificação
Manuseio seguro de dados de e-mail
Acessibilidade multiplataforma (web e móvel)

Fluxos de Usuário

Registro de usuário e integração de e-mail:
- Usuário se cadastra em uma conta
- Usuário conecta sua(s) conta(s) de e-mail
- O sistema realiza a análise e classificação inicial dos e-mails
Gerenciamento de prioridade de e-mail:
- Usuário recebe um novo e-mail
- O sistema classifica e prioriza automaticamente o e-mail
- O usuário visualiza os e-mails priorizados no painel
- O usuário pode ajustar manualmente a prioridade, se necessário
Personalização das regras de classificação:
- O usuário navega até as configurações
- O usuário cria ou modifica as regras de classificação
- O sistema aplica as regras atualizadas aos e-mails existentes e futuros

Especificações Técnicas

Use a containerização (Docker) para implantações consistentes
Implante os serviços de backend em uma plataforma de nuvem escalável (por exemplo, AWS ECS ou Google Cloud Run)
Use um serviço de banco de dados gerenciado (por exemplo, AWS RDS para PostgreSQL)
Implante o frontend em um serviço de hospedagem estática habilitado para CDN (por exemplo, AWS S3 com CloudFront)
Implemente um pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou GitLab CI
Use Infrastructure as Code (por exemplo, Terraform) para gerenciar os recursos da nuvem
Configurar monitoramento e registro (por exemplo, ELK stack ou soluções nativas da nuvem)
Implementar backups automatizados e procedimentos de recuperação de desastres
Use uma abordagem de implantação em estágios: ambientes de desenvolvimento, teste e produção

Endpoints da API

/api/auth
- POST /register
- POST /login
- POST /logout
/api/emails
- GET /list
- GET /:id
- PATCH /:id/priority
/api/classification
- GET /rules
- POST /rules
- PUT /rules/:id
- DELETE /rules/:id
/api/settings
- GET /
- PUT /
/api/analytics
- GET /summary
- GET /trends

Esquema do Banco de Dados

Usuários
- id (PK)
- email
- password_hash
- created_at
- updated_at
ContasDeE-mail
- id (PK)
- user_id (FK)
- provider
- access_token
- refresh_token
- created_at
- updated_at
E-mails
- id (PK)
- user_id (FK)
- email_account_id (FK)
- assunto
- remetente
- received_at
- prioridade
- classificação
- conteúdo_resumido
RegrasDeClasSificação
- id (PK)
- user_id (FK)
- tipo_regra
- critérios
- prioridade
- created_at
- updated_at
Análises
- id (PK)
- user_id (FK)
- data
- total_emails
- alta_prioridade
- média_prioridade
- baixa_prioridade

Estrutura de Arquivos

/src
  /components
    /ListaDeE-mails
    /BadePreferência
    /RegrasDeClassificação
    /Painel
  /pages
    /Início
    /Login
    /Cadastro
    /Configurações
    /Análises
  /api
    auth.js
    emails.js
    classification.js
    settings.js
    analytics.js
  /utils
    classificadorDeE-mail.js
    processadorNLP.js
  /styles
    global.css
    theme.js
  /tests
    unit/
    integration/
/public
  /assets
    imagens/
    icones/
/server
  /models
  /controllers
  /routes
  /middleware
  /services
  /config
/ml
  /models
  /training
  /evaluation
README.md
package.json
docker-compose.yml
.gitignore

Plano de Implementação

Configuração do projeto (1-2 dias)
- Inicializar o repositório e a estrutura do projeto
- Configurar o ambiente de desenvolvimento e as ferramentas
Desenvolvimento do back-end (2-3 semanas)
- Implementar autenticação e autorização de usuários
- Desenvolver serviços de integração de e-mail
- Criar endpoints de API para gerenciamento de e-mail
- Implementar modelos de banco de dados e migrações
Desenvolvimento de IA/ML (3-4 semanas)
- Desenvolver o algoritmo de classificação de e-mail
- Treinar e testar o modelo de aprendizado de máquina
- Integrar o modelo aos serviços de back-end
Desenvolvimento do front-end (3-4 semanas)
- Criar componentes da interface do usuário
- Implementar o painel de e-mail e recursos de gerenciamento
- Desenvolver interfaces de configurações e personalização
Desenvolvimento do aplicativo móvel (2-3 semanas)
- Portar os recursos principais para o React Native
- Otimizar para a experiência do usuário móvel
Integração e testes (2 semanas)
- Integrar o front-end, o back-end e os componentes de ML
- Realizar testes abrangentes (unitários, de integração, ponta a ponta)
Segurança e otimização de desempenho (1 semana)
- Realizar auditorias de segurança e implementar as medidas necessárias
- Otimizar o desempenho do aplicativo
Preparação para implantação (3-5 dias)
- Configurar o ambiente de produção
- Configurar o pipeline de CI/CD
Lançamento e monitoramento inicial (1 semana)
- Implantar na produção
- Monitorar o desempenho do sistema e o feedback dos usuários

Justificativa do Design

React e React Native escolhidos por sua eficiência no desenvolvimento multiplataforma
Node.js no back-end pela consistência do ecossistema JavaScript e alto desempenho
PostgreSQL selecionado por sua robustez no manuseio de relacionamentos de dados complexos
Componentes de IA/ML projetados para serem modulares, permitindo atualizações e melhorias fáceis
API RESTful com opção GraphQL para flexibilidade na consulta de dados
Containerização e implantação em nuvem para escalabilidade e facilidade de gerenciamento
Ênfase em medidas de segurança devido à natureza sensível dos dados de e-mail
Abordagem de design voltada para dispositivos móveis para atender a profissionais em movimento
Regras de classificação personalizáveis para se adaptar às necessidades e preferências individuais dos usuários