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Cómo construir un clasificador de prioridad de correo electrónico impulsado por IA

Desarrollar una herramienta de gestión de correo electrónico de vanguardia que aproveche la inteligencia artificial para clasificar y priorizar automáticamente los mensajes entrantes. Este proyecto creará una aplicación amigable para el usuario que ayuda a los profesionales y personas ocupadas a agilizar su flujo de trabajo de correo electrónico, centrarse en comunicaciones importantes y mejorar la productividad general.

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Riassunto Semplice

Un clasificador de prioridad de correo electrónico inteligente que utiliza aprendizaje automático para categorizar y priorizar automáticamente los correos electrónicos entrantes, ayudando a los usuarios a gestionar su bandeja de entrada de manera más eficiente.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objetivos:

  1. Crear un sistema inteligente de clasificación de correo electrónico
  2. Desarrollar una interfaz amigable para la gestión de correos electrónicos priorizados
  3. Garantizar la escalabilidad y seguridad de la aplicación

Audiencia objetivo:

  • Profesionales y personas ocupadas con un alto volumen de correo electrónico
  • Organizaciones que buscan mejorar la eficiencia en la gestión del correo electrónico

Características clave:

  1. Clasificación de prioridad de correo electrónico impulsada por IA
  2. Reglas de clasificación personalizables
  3. Panel de usuario amigable para la gestión de correo electrónico
  4. Integración con proveedores de correo electrónico populares
  5. Aplicación móvil para priorización de correo electrónico en movimiento
  6. Análisis y reportes sobre patrones de correo electrónico

Flussi Utente

  1. Registro de usuario e integración de correo electrónico:

    • El usuario se registra en una cuenta
    • El usuario conecta su(s) cuenta(s) de correo electrónico
    • El sistema realiza un análisis y clasificación inicial de los correos electrónicos
  2. Gestión de prioridad de correo electrónico:

    • El usuario recibe un nuevo correo electrónico
    • El sistema clasifica y prioriza automáticamente el correo electrónico
    • El usuario ve los correos electrónicos priorizados en el panel de control
    • El usuario puede ajustar manualmente la prioridad si es necesario
  3. Personalización de reglas de clasificación:

    • El usuario navega a la configuración
    • El usuario crea o modifica las reglas de clasificación
    • El sistema aplica las reglas actualizadas a los correos electrónicos entrantes y existentes

Specifiche Tecniche

Frontend:

  • React para la aplicación web
  • React Native para la aplicación móvil
  • Redux para la gestión del estado
  • Material-UI para un diseño consistente

Backend:

  • Node.js con Express.js
  • PostgreSQL para almacenamiento de datos relacionales
  • Redis para caché
  • Docker para containerización

IA/ML:

  • TensorFlow o scikit-learn para modelos de aprendizaje automático
  • Bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para análisis de texto

Autenticación:

  • JWT para autenticación segura
  • OAuth2 para integración con proveedores de correo electrónico

API:

  • Diseño de API RESTful
  • GraphQL para consultas de datos complejas

Endpoint API

  1. /api/auth

    • POST /register
    • POST /login
    • POST /logout
  2. /api/emails

    • GET /list
    • GET /:id
    • PATCH /:id/priority
  3. /api/classification

    • GET /rules
    • POST /rules
    • PUT /rules/:id
    • DELETE /rules/:id
  4. /api/settings

    • GET /
    • PUT /
  5. /api/analytics

    • GET /summary
    • GET /trends

Schema del Database

  1. Usuarios

    • id (PK)
    • correo electrónico
    • hash_contraseña
    • created_at
    • updated_at
  2. CuentasDeCorreo

    • id (PK)
    • user_id (FK)
    • proveedor
    • token_acceso
    • token_renovación
    • created_at
    • updated_at
  3. Correos

    • id (PK)
    • user_id (FK)
    • email_account_id (FK)
    • asunto
    • remitente
    • received_at
    • prioridad
    • clasificación
    • resumen_contenido
  4. ReglasDeClasificación

    • id (PK)
    • user_id (FK)
    • tipo_regla
    • criterios
    • prioridad
    • created_at
    • updated_at
  5. Análisis

    • id (PK)
    • user_id (FK)
    • fecha
    • total_correos
    • alta_prioridad
    • media_prioridad
    • baja_prioridad

Struttura dei File

/src /components /ListaDeCorreo /EtiquetaDePrioridad /ReglasDeClasificación /Panel /pages /Inicio /Iniciar_Sesión /Registrarse /Configuración /Análisis /api auth.js emails.js classification.js settings.js analytics.js /utils clasificadorDeCorreo.js procesadorDeNLP.js /styles global.css theme.js /tests unit/ integration/ /public /assets images/ icons/ /server /models /controllers /routes /middleware /services /config /ml /models /training /evaluation README.md package.json docker-compose.yml .gitignore

Piano di Implementazione

  1. Configuración del proyecto (1-2 días)

    • Inicializar el repositorio y la estructura del proyecto
    • Configurar el entorno de desarrollo y las herramientas
  2. Desarrollo del backend (2-3 semanas)

    • Implementar la autenticación y autorización de usuarios
    • Desarrollar los servicios de integración de correo electrónico
    • Crear los endpoints de API para la gestión de correo electrónico
    • Implementar los modelos de base de datos y las migraciones
  3. Desarrollo de IA/ML (3-4 semanas)

    • Desarrollar el algoritmo de clasificación de correo electrónico
    • Entrenar y probar el modelo de aprendizaje automático
    • Integrar el modelo con los servicios backend
  4. Desarrollo del frontend (3-4 semanas)

    • Crear los componentes de la interfaz de usuario
    • Implementar el panel de control y las funciones de gestión de correo electrónico
    • Desarrollar las interfaces de configuración y personalización
  5. Desarrollo de la aplicación móvil (2-3 semanas)

    • Portar las funciones principales a React Native
    • Optimizar la experiencia de usuario móvil
  6. Integración y pruebas (2 semanas)

    • Integrar el frontend, el backend y los componentes de ML
    • Realizar pruebas exhaustivas (unitarias, de integración, extremo a extremo)
  7. Optimización de seguridad y rendimiento (1 semana)

    • Realizar auditorías de seguridad e implementar las medidas necesarias
    • Optimizar el rendimiento de la aplicación
  8. Preparación para el despliegue (3-5 días)

    • Configurar el entorno de producción
    • Configurar la canalización de CI/CD
  9. Lanzamiento y monitorización inicial (1 semana)

    • Desplegar a producción
    • Monitorizar el rendimiento del sistema y la retroalimentación de los usuarios

Strategia di Distribuzione

  1. Utilizar la containerización (Docker) para despliegues consistentes
  2. Implementar los servicios backend en una plataforma en la nube escalable (p. ej., AWS ECS o Google Cloud Run)
  3. Usar un servicio de base de datos administrado (p. ej., AWS RDS para PostgreSQL)
  4. Implementar el frontend en un servicio de alojamiento estático con CDN (p. ej., AWS S3 con CloudFront)
  5. Implementar una canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI
  6. Usar Infrastructure as Code (p. ej., Terraform) para la gestión de recursos en la nube
  7. Configurar monitorización y registro (p. ej., ELK stack o soluciones nativas de la nube)
  8. Implementar procedimientos automatizados de copia de seguridad y recuperación ante desastres
  9. Utilizar un enfoque de despliegue por etapas: entornos de desarrollo, pruebas y producción

Motivazione del Design

  1. Se eligió React y React Native para la eficiencia en el desarrollo multiplataforma
  2. Node.js en el backend por la consistencia del ecosistema JavaScript y el alto rendimiento
  3. Se seleccionó PostgreSQL por su solidez en el manejo de relaciones de datos complejas
  4. Los componentes de IA/ML se diseñaron de manera modular para facilitar las actualizaciones y mejoras
  5. API RESTful con opción de GraphQL para flexibilidad en las consultas de datos
  6. Containerización y despliegue en la nube para escalabilidad y facilidad de gestión
  7. Énfasis en medidas de seguridad debido a la naturaleza sensible de los datos de correo electrónico
  8. Enfoque de diseño centrado en dispositivos móviles para atender a los profesionales en movimiento
  9. Reglas de clasificación personalizables para adaptarse a las necesidades y preferencias individuales de los usuarios