Cómo construir un clasificador de prioridad de correo electrónico impulsado por IA
Desarrollar una herramienta de gestión de correo electrónico de vanguardia que aproveche la inteligencia artificial para clasificar y priorizar automáticamente los mensajes entrantes. Este proyecto creará una aplicación amigable para el usuario que ayuda a los profesionales y personas ocupadas a agilizar su flujo de trabajo de correo electrónico, centrarse en comunicaciones importantes y mejorar la productividad general.
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Riassunto Semplice
Un clasificador de prioridad de correo electrónico inteligente que utiliza aprendizaje automático para categorizar y priorizar automáticamente los correos electrónicos entrantes, ayudando a los usuarios a gestionar su bandeja de entrada de manera más eficiente.
Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)
Objetivos:
- Crear un sistema inteligente de clasificación de correo electrónico
- Desarrollar una interfaz amigable para la gestión de correos electrónicos priorizados
- Garantizar la escalabilidad y seguridad de la aplicación
Audiencia objetivo:
- Profesionales y personas ocupadas con un alto volumen de correo electrónico
- Organizaciones que buscan mejorar la eficiencia en la gestión del correo electrónico
Características clave:
- Clasificación de prioridad de correo electrónico impulsada por IA
- Reglas de clasificación personalizables
- Panel de usuario amigable para la gestión de correo electrónico
- Integración con proveedores de correo electrónico populares
- Aplicación móvil para priorización de correo electrónico en movimiento
- Análisis y reportes sobre patrones de correo electrónico
Flussi Utente
-
Registro de usuario e integración de correo electrónico:
- El usuario se registra en una cuenta
- El usuario conecta su(s) cuenta(s) de correo electrónico
- El sistema realiza un análisis y clasificación inicial de los correos electrónicos
-
Gestión de prioridad de correo electrónico:
- El usuario recibe un nuevo correo electrónico
- El sistema clasifica y prioriza automáticamente el correo electrónico
- El usuario ve los correos electrónicos priorizados en el panel de control
- El usuario puede ajustar manualmente la prioridad si es necesario
-
Personalización de reglas de clasificación:
- El usuario navega a la configuración
- El usuario crea o modifica las reglas de clasificación
- El sistema aplica las reglas actualizadas a los correos electrónicos entrantes y existentes
Specifiche Tecniche
Frontend:
- React para la aplicación web
- React Native para la aplicación móvil
- Redux para la gestión del estado
- Material-UI para un diseño consistente
Backend:
- Node.js con Express.js
- PostgreSQL para almacenamiento de datos relacionales
- Redis para caché
- Docker para containerización
IA/ML:
- TensorFlow o scikit-learn para modelos de aprendizaje automático
- Bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para análisis de texto
Autenticación:
- JWT para autenticación segura
- OAuth2 para integración con proveedores de correo electrónico
API:
- Diseño de API RESTful
- GraphQL para consultas de datos complejas
Endpoint API
-
/api/auth
- POST /register
- POST /login
- POST /logout
-
/api/emails
- GET /list
- GET /:id
- PATCH /:id/priority
-
/api/classification
- GET /rules
- POST /rules
- PUT /rules/:id
- DELETE /rules/:id
-
/api/settings
- GET /
- PUT /
-
/api/analytics
- GET /summary
- GET /trends
Schema del Database
-
Usuarios
- id (PK)
- correo electrónico
- hash_contraseña
- created_at
- updated_at
-
CuentasDeCorreo
- id (PK)
- user_id (FK)
- proveedor
- token_acceso
- token_renovación
- created_at
- updated_at
-
Correos
- id (PK)
- user_id (FK)
- email_account_id (FK)
- asunto
- remitente
- received_at
- prioridad
- clasificación
- resumen_contenido
-
ReglasDeClasificación
- id (PK)
- user_id (FK)
- tipo_regla
- criterios
- prioridad
- created_at
- updated_at
-
Análisis
- id (PK)
- user_id (FK)
- fecha
- total_correos
- alta_prioridad
- media_prioridad
- baja_prioridad
Struttura dei File
/src
/components
/ListaDeCorreo
/EtiquetaDePrioridad
/ReglasDeClasificación
/Panel
/pages
/Inicio
/Iniciar_Sesión
/Registrarse
/Configuración
/Análisis
/api
auth.js
emails.js
classification.js
settings.js
analytics.js
/utils
clasificadorDeCorreo.js
procesadorDeNLP.js
/styles
global.css
theme.js
/tests
unit/
integration/
/public
/assets
images/
icons/
/server
/models
/controllers
/routes
/middleware
/services
/config
/ml
/models
/training
/evaluation
README.md
package.json
docker-compose.yml
.gitignore
Piano di Implementazione
-
Configuración del proyecto (1-2 días)
- Inicializar el repositorio y la estructura del proyecto
- Configurar el entorno de desarrollo y las herramientas
-
Desarrollo del backend (2-3 semanas)
- Implementar la autenticación y autorización de usuarios
- Desarrollar los servicios de integración de correo electrónico
- Crear los endpoints de API para la gestión de correo electrónico
- Implementar los modelos de base de datos y las migraciones
-
Desarrollo de IA/ML (3-4 semanas)
- Desarrollar el algoritmo de clasificación de correo electrónico
- Entrenar y probar el modelo de aprendizaje automático
- Integrar el modelo con los servicios backend
-
Desarrollo del frontend (3-4 semanas)
- Crear los componentes de la interfaz de usuario
- Implementar el panel de control y las funciones de gestión de correo electrónico
- Desarrollar las interfaces de configuración y personalización
-
Desarrollo de la aplicación móvil (2-3 semanas)
- Portar las funciones principales a React Native
- Optimizar la experiencia de usuario móvil
-
Integración y pruebas (2 semanas)
- Integrar el frontend, el backend y los componentes de ML
- Realizar pruebas exhaustivas (unitarias, de integración, extremo a extremo)
-
Optimización de seguridad y rendimiento (1 semana)
- Realizar auditorías de seguridad e implementar las medidas necesarias
- Optimizar el rendimiento de la aplicación
-
Preparación para el despliegue (3-5 días)
- Configurar el entorno de producción
- Configurar la canalización de CI/CD
-
Lanzamiento y monitorización inicial (1 semana)
- Desplegar a producción
- Monitorizar el rendimiento del sistema y la retroalimentación de los usuarios
Strategia di Distribuzione
- Utilizar la containerización (Docker) para despliegues consistentes
- Implementar los servicios backend en una plataforma en la nube escalable (p. ej., AWS ECS o Google Cloud Run)
- Usar un servicio de base de datos administrado (p. ej., AWS RDS para PostgreSQL)
- Implementar el frontend en un servicio de alojamiento estático con CDN (p. ej., AWS S3 con CloudFront)
- Implementar una canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI
- Usar Infrastructure as Code (p. ej., Terraform) para la gestión de recursos en la nube
- Configurar monitorización y registro (p. ej., ELK stack o soluciones nativas de la nube)
- Implementar procedimientos automatizados de copia de seguridad y recuperación ante desastres
- Utilizar un enfoque de despliegue por etapas: entornos de desarrollo, pruebas y producción
Motivazione del Design
- Se eligió React y React Native para la eficiencia en el desarrollo multiplataforma
- Node.js en el backend por la consistencia del ecosistema JavaScript y el alto rendimiento
- Se seleccionó PostgreSQL por su solidez en el manejo de relaciones de datos complejas
- Los componentes de IA/ML se diseñaron de manera modular para facilitar las actualizaciones y mejoras
- API RESTful con opción de GraphQL para flexibilidad en las consultas de datos
- Containerización y despliegue en la nube para escalabilidad y facilidad de gestión
- Énfasis en medidas de seguridad debido a la naturaleza sensible de los datos de correo electrónico
- Enfoque de diseño centrado en dispositivos móviles para atender a los profesionales en movimiento
- Reglas de clasificación personalizables para adaptarse a las necesidades y preferencias individuales de los usuarios