Cómo construir una aplicación de seguimiento de patrones de sueño de bebés

Desarrollar una aplicación móvil que permita a los padres hacer un seguimiento de los patrones de sueño de sus bebés, proporcionando información y rutinas adaptables para gestionar los horarios de sueño que cambian rápidamente en los bebés.

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Resumen Simple

Una aplicación para ayudar a los padres a hacer un seguimiento y adaptarse a los rápidos cambios en los patrones y horarios de sueño de sus bebés.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos

Crear una aplicación fácil de usar para hacer un seguimiento de los patrones de sueño de los bebés
Proporcionar información y análisis sobre las tendencias de sueño
Ayudar a los padres a adaptarse a los cambios en las rutinas de sueño
Reducir el estrés de los padres relacionado con la gestión del sueño del bebé

Público objetivo

Padres primerizos y cuidadores de bebés (0-18 meses)
Pediatras y consultores de sueño

Funciones clave

Registro de sueño (hora de inicio/fin, duración)
Reconocimiento de patrones y análisis de tendencias
Alertas y recordatorios personalizables
Identificación de fases de sueño
Sugerencias de rutinas basadas en los datos registrados
Visualización de datos (gráficos)
Acceso multiusuario para cuidadores

Flujos de Usuario

El usuario se registra -> El usuario agrega el perfil del bebé -> El usuario registra la primera sesión de sueño
El usuario abre la aplicación -> Ve el resumen del sueño -> Recibe una sugerencia de rutina
El usuario recibe una alerta -> Registra una nueva sesión de sueño -> Ve el análisis de sueño actualizado

Especificaciones Técnicas

Stack recomendado

Frontend: React Native (desarrollo móvil multiplataforma)
Backend: Node.js con Express
Base de datos: MongoDB (esquema flexible para necesidades de datos en evolución)
Autenticación: JWT (JSON Web Tokens)
Análisis: TensorFlow.js para el reconocimiento de patrones

Decisiones técnicas principales

Utilizar React Native para la compatibilidad multiplataforma
Implementar modo sin conexión con sincronización de almacenamiento local
Utilizar notificaciones push para alertas y recordatorios
Implementar aprendizaje automático para el análisis de patrones de sueño

Puntos de API

POST /api/users - Crear una nueva cuenta de usuario
POST /api/babies - Agregar un nuevo perfil de bebé
POST /api/sleep-sessions - Registrar una nueva sesión de sueño
GET /api/sleep-analysis - Recuperar el análisis de patrones de sueño
PUT /api/routines - Actualizar las rutinas sugeridas

Esquema de Base de Datos

Usuarios:
  - _id: ObjectId
  - email: String
  - password: String (hash)
  - createdAt: Date

Bebés:
  - _id: ObjectId
  - userId: ObjectId (ref: Usuarios)
  - nombre: String
  - fechaNacimiento: Date

SesionesDeSueño:
  - _id: ObjectId
  - babyId: ObjectId (ref: Bebés)
  - horaInicio: Date
  - horaFin: Date
  - duración: Number
  - notas: String

AnálisisDeSueño:
  - _id: ObjectId
  - babyId: ObjectId (ref: Bebés)
  - fecha: Date
  - patrones: Object
  - sugerencias: Array

Estructura de Archivos

/src
  /components
    SleepLogger.js
    SleepSummary.js
    RoutineSuggestions.js
  /screens
    HomeScreen.js
    ProfileScreen.js
    AnalyticsScreen.js
  /services
    api.js
    auth.js
    notifications.js
  /utils
    dateHelpers.js
    sleepAnalysis.js
  /styles
    theme.js
  App.js
/server
  /routes
    users.js
    babies.js
    sleepSessions.js
    analysis.js
  /models
    User.js
    Baby.js
    SleepSession.js
    SleepAnalysis.js
  /controllers
    userController.js
    sleepController.js
    analysisController.js
  server.js

Plan de Implementación

Configurar la estructura del proyecto y el entorno de desarrollo
Implementar la autenticación de usuarios y la creación de perfiles de bebés
Desarrollar la funcionalidad de registro de sueño
Crear una visualización básica de los datos de sueño
Implementar el backend para el almacenamiento y la recuperación de datos
Desarrollar el algoritmo de análisis de patrones de sueño
Crear la función de sugerencia de rutinas
Implementar el sistema de alertas y notificaciones
Desarrollar el acceso y los permisos multiusuario
Realizar pruebas exhaustivas y corregir errores
Optimizar el rendimiento y la experiencia del usuario
Preparar la aplicación para su envío a la tienda de aplicaciones

Estrategia de Despliegue

Implementar el backend en Heroku o un servicio de alojamiento de aplicaciones similar
Utilizar MongoDB Atlas para el alojamiento de la base de datos
Implementar la aplicación móvil en la App Store de Apple y la Google Play Store
Implementar un pipeline de CI/CD utilizando GitHub Actions

Justificación del Diseño

Se eligió React Native por sus capacidades multiplataforma, lo que reduce el tiempo de desarrollo y los costos de mantenimiento. MongoDB proporciona flexibilidad para almacenar datos de sueño variados y una fácil escalabilidad. El uso de aprendizaje automático (TensorFlow.js) permite un reconocimiento sofisticado de patrones, proporcionando información valiosa a los padres. La estructura de archivos modular separa las preocupaciones y promueve la mantenibilidad. La estrategia de implementación aprovecha los servicios en la nube para la escalabilidad y la facilidad de gestión.