Cómo construir una aplicación de seguimiento del patrón de sueño del bebé

Desarrollar una aplicación móvil que permita a los padres hacer un seguimiento de los patrones de sueño de su bebé, proporcionando información y rutinas adaptables para gestionar los rápidamente cambiantes horarios de sueño de los bebés.

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Riassunto Semplice

Una aplicación para ayudar a los padres a hacer un seguimiento y adaptarse a los rápidamente cambiantes patrones y horarios de sueño de sus bebés.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objetivos

Crear una aplicación fácil de usar para hacer un seguimiento de los patrones de sueño del bebé
Proporcionar información y análisis sobre las tendencias de sueño
Ayudar a los padres a adaptarse a los cambios en las rutinas de sueño
Reducir el estrés de los padres relacionado con la gestión del sueño del bebé

Público objetivo

Padres primerizos y cuidadores de bebés (0-18 meses)
Pediatras y consultores de sueño

Características clave

Registro del sueño (horas de inicio/fin, duración)
Reconocimiento de patrones y análisis de tendencias
Alertas y recordatorios personalizables
Identificación de las fases del sueño
Sugerencias de rutinas basadas en los datos registrados
Visualización de datos (gráficos, estadísticas)
Acceso multiusuario para cuidadores

Flussi Utente

El usuario se registra -> Agrega el perfil del bebé -> Registra la primera sesión de sueño
El usuario abre la aplicación -> Ve el resumen del sueño -> Recibe una sugerencia de rutina
El usuario recibe una alerta -> Registra una nueva sesión de sueño -> Ve el análisis de sueño actualizado

Specifiche Tecniche

Pila recomendada

Frontend: React Native (desarrollo móvil multiplataforma)
Backend: Node.js con Express
Base de datos: MongoDB (esquema flexible para necesidades de datos en evolución)
Autenticación: JWT (JSON Web Tokens)
Análisis: TensorFlow.js para el reconocimiento de patrones

Decisiones técnicas principales

Utilizar React Native para la compatibilidad multiplataforma
Implementar modo sin conexión con sincronización de almacenamiento local
Utilizar notificaciones push para alertas y recordatorios
Implementar aprendizaje automático para el análisis de patrones de sueño

Endpoint API

POST /api/usuarios - Crear una nueva cuenta de usuario
POST /api/bebés - Agregar un nuevo perfil de bebé
POST /api/sesiones-de-sueño - Registrar una nueva sesión de sueño
GET /api/análisis-de-sueño - Recuperar el análisis de patrones de sueño
PUT /api/rutinas - Actualizar las rutinas sugeridas

Schema del Database

Usuarios:
  - _id: ObjectId
  - email: String
  - password: String (hashed)
  - createdAt: Date

Bebés:
  - _id: ObjectId
  - userId: ObjectId (ref: Usuarios)
  - nombre: String
  - fechaNacimiento: Date

SesionesDeSueño:
  - _id: ObjectId
  - babyId: ObjectId (ref: Bebés)
  - horaInicio: Date
  - horaFin: Date
  - duración: Number
  - notas: String

AnálisisDeSueño:
  - _id: ObjectId
  - babyId: ObjectId (ref: Bebés)
  - fecha: Date
  - patrones: Object
  - sugerencias: Array

Struttura dei File

/src
  /components
    RegistradorDeSueño.js
    ResumenDeSueño.js
    SugerenciasDeRutina.js
  /screens
    PantallaInicio.js
    PantallaPerfil.js
    PantallaAnalítica.js
  /services
    api.js
    auth.js
    notificaciones.js
  /utils
    utilidadesFecha.js
    análisisDeSueño.js
  /styles
    tema.js
  App.js
/server
  /routes
    usuarios.js
    bebés.js
    sesiones-de-sueño.js
    análisis.js
  /models
    Usuario.js
    Bebé.js
    SesiónDeSueño.js
    AnálisisDeSueño.js
  /controllers
    controladorUsuario.js
    controladorSueño.js
    controladorAnálisis.js
  server.js

Piano di Implementazione

Configurar la estructura del proyecto y el entorno de desarrollo
Implementar la autenticación de usuarios y la creación de perfiles de bebés
Desarrollar la funcionalidad de registro de sueño
Crear una visualización básica de los datos de sueño
Implementar el backend para el almacenamiento y la recuperación de datos
Desarrollar el algoritmo de análisis de patrones de sueño
Crear la funcionalidad de sugerencia de rutinas
Implementar el sistema de alertas y notificaciones
Desarrollar el acceso y los permisos multiusuario
Realizar pruebas exhaustivas y corrección de errores
Optimizar el rendimiento y la experiencia del usuario
Preparar la presentación en la tienda de aplicaciones

Strategia di Distribuzione

Implementar el backend en Heroku o un PaaS similar
Utilizar MongoDB Atlas para el alojamiento de la base de datos
Implementar la aplicación móvil en la App Store de Apple y la Google Play Store
Implementar un pipeline de CI/CD utilizando GitHub Actions

Motivazione del Design

Se eligió React Native por sus capacidades multiplataforma, lo que reduce el tiempo de desarrollo y los costos de mantenimiento. MongoDB proporciona flexibilidad para almacenar datos de sueño variados y una fácil escalabilidad. El uso de aprendizaje automático (TensorFlow.js) permite un reconocimiento sofisticado de patrones, proporcionando información valiosa a los padres. La estructura modular de archivos separa las preocupaciones y promueve la mantenibilidad. La estrategia de implementación aprovecha los servicios en la nube para la escalabilidad y la facilidad de gestión.