Comment construire une application de suivi des habitudes de sommeil du bébé

Développer une application mobile permettant aux parents de suivre les habitudes de sommeil de leur bébé, en fournissant des informations et des routines adaptables pour gérer les horaires de sommeil en constante évolution des nourrissons.

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Résumé Simple

Une application pour aider les parents à suivre et à s'adapter aux horaires de sommeil en constante évolution de leur bébé.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs

Créer une application facile à utiliser pour suivre les habitudes de sommeil du bébé
Fournir des informations et des analyses sur les tendances de sommeil
Aider les parents à s'adapter aux routines de sommeil en évolution
Réduire le stress des parents lié à la gestion du sommeil du bébé

Public cible

Nouveaux parents et aidants de nourrissons (0-18 mois)
Pédiatres et consultants en sommeil

Principales fonctionnalités

Enregistrement du sommeil (heures de début/fin, durée)
Reconnaissance des modèles et analyse des tendances
Alertes et rappels personnalisables
Identification des phases de sommeil
Suggestions de routines en fonction des données suivies
Visualisation des données (graphiques, tableaux)
Accès multi-utilisateurs pour les aidants

Flux Utilisateur

L'utilisateur s'inscrit -> L'utilisateur ajoute le profil de bébé -> L'utilisateur enregistre la première séance de sommeil
L'utilisateur ouvre l'application -> Consulte le résumé du sommeil -> Reçoit une suggestion de routine
L'utilisateur reçoit une alerte -> Enregistre une nouvelle séance de sommeil -> Consulte l'analyse de sommeil mise à jour

Spécifications Techniques

Pile technologique recommandée

Front-end : React Native (développement mobile multiplateforme)
Back-end : Node.js avec Express
Base de données : MongoDB (schéma flexible pour des besoins de données évolutifs)
Authentification : JWT (JSON Web Tokens)
Analyses : TensorFlow.js pour la reconnaissance des modèles

Décisions techniques principales

Utiliser React Native pour la compatibilité multiplateforme
Mettre en œuvre un mode hors ligne avec synchronisation du stockage local
Utiliser les notifications push pour les alertes et les rappels
Mettre en œuvre l'apprentissage automatique pour l'analyse des modèles de sommeil

Points de Terminaison API

POST /api/users - Créer un nouveau compte utilisateur
POST /api/babies - Ajouter un nouveau profil de bébé
POST /api/sleep-sessions - Enregistrer une nouvelle séance de sommeil
GET /api/sleep-analysis - Récupérer l'analyse des modèles de sommeil
PUT /api/routines - Mettre à jour les routines suggérées

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :
  - _id : ObjectId
  - email : String
  - mot de passe : String (haché)
  - createdAt : Date

Bébés :
  - _id : ObjectId
  - userId : ObjectId (ref : Utilisateurs)
  - nom : String
  - dateDeNaissance : Date

SéancesDeSommeil :
  - _id : ObjectId
  - babyId : ObjectId (ref : Bébés)
  - heureDebut : Date
  - heureFin : Date
  - durée : Number
  - notes : String

AnalyseDuSommeil :
  - _id : ObjectId
  - babyId : ObjectId (ref : Bébés)
  - date : Date
  - modèles : Object
  - suggestions : Array

Structure de Fichiers

/src
  /components
    SleepLogger.js
    SleepSummary.js
    RoutineSuggestions.js
  /screens
    HomeScreen.js
    ProfileScreen.js
    AnalyticsScreen.js
  /services
    api.js
    auth.js
    notifications.js
  /utils
    dateHelpers.js
    sleepAnalysis.js
  /styles
    theme.js
  App.js
/server
  /routes
    users.js
    babies.js
    sleepSessions.js
    analysis.js
  /models
    User.js
    Baby.js
    SleepSession.js
    SleepAnalysis.js
  /controllers
    userController.js
    sleepController.js
    analysisController.js
  server.js

Plan de Mise en Œuvre

Configurer la structure du projet et l'environnement de développement
Mettre en œuvre l'authentification des utilisateurs et la création de profils de bébé
Développer les fonctionnalités d'enregistrement du sommeil
Créer une visualisation de base des données de sommeil
Mettre en place le back-end pour le stockage et la récupération des données
Développer l'algorithme d'analyse des modèles de sommeil
Créer la fonctionnalité de suggestion de routine
Mettre en œuvre le système d'alertes et de notifications
Développer l'accès multi-utilisateurs et les autorisations
Effectuer des tests approfondis et corriger les bugs
Optimiser les performances et l'expérience utilisateur
Se préparer à la soumission de l'application aux stores

Stratégie de Déploiement

Déployer le back-end sur Heroku ou un PaaS similaire
Utiliser MongoDB Atlas pour l'hébergement de la base de données
Déployer l'application mobile sur l'App Store d'Apple et le Google Play Store
Mettre en place un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions

Justification de la Conception

React Native a été choisi pour ses capacités multiplateforme, réduisant ainsi le temps de développement et les coûts de maintenance. MongoDB offre une flexibilité pour stocker diverses données de sommeil et une évolutivité facile. L'utilisation de l'apprentissage automatique (TensorFlow.js) permet une reconnaissance sophistiquée des modèles, fournissant des informations précieuses aux parents. La structure modulaire du fichier sépare les préoccupations et favorise la maintenabilité. La stratégie de déploiement tire parti des services cloud pour la mise à l'échelle et la facilité de gestion.