Como Criar um Aplicativo para Acompanhar o Padrão de Sono de Bebês

Desenvolva um aplicativo móvel que permita que os pais acompanhem os padrões de sono do bebê, fornecendo insights e rotinas adaptáveis para gerenciar os horários de sono em rápida mudança dos bebês.

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Resumo Simples

Um aplicativo para ajudar os pais a acompanhar e se adaptar aos padrões e horários de sono em rápida mudança dos seus bebês.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos

Criar um aplicativo fácil de usar para acompanhar os padrões de sono do bebê
Fornecer insights e análises sobre tendências de sono
Ajudar os pais a se adaptar às rotinas de sono em mudança
Reduzir o estresse dos pais relacionado ao gerenciamento do sono do bebê

Público-alvo

Novos pais e cuidadores de bebês (0-18 meses)
Pediatras e consultores de sono

Principais Recursos

Registro de sono (horários de início/fim, duração)
Reconhecimento de padrões e análise de tendências
Alertas e lembretes personalizáveis
Identificação de fases de sono
Sugestões de rotina com base nos dados acompanhados
Visualização de dados (gráficos, gráficos)
Acesso multi-usuário para cuidadores

Fluxos de Usuário

Usuário se inscreve -> Usuário adiciona perfil do bebê -> Usuário registra primeira sessão de sono
Usuário abre o aplicativo -> Visualiza o resumo do sono -> Recebe sugestão de rotina
Usuário recebe alerta -> Registra nova sessão de sono -> Visualiza análise de sono atualizada

Especificações Técnicas

Pilha Recomendada

Front-end: React Native (desenvolvimento móvel multiplataforma)
Back-end: Node.js com Express
Banco de Dados: MongoDB (esquema flexível para necessidades de dados em evolução)
Autenticação: JWT (JSON Web Tokens)
Análise: TensorFlow.js para reconhecimento de padrões

Principais Decisões Técnicas

Usar React Native para compatibilidade multiplataforma
Implementar modo offline com sincronização de armazenamento local
Utilizar notificações push para alertas e lembretes
Implementar aprendizado de máquina para análise de padrão de sono

Endpoints da API

POST /api/users - Criar nova conta de usuário
POST /api/babies - Adicionar novo perfil de bebê
POST /api/sleep-sessions - Registrar nova sessão de sono
GET /api/sleep-analysis - Recuperar análise de padrão de sono
PUT /api/routines - Atualizar as rotinas sugeridas

Esquema do Banco de Dados

Usuários:
  - _id: ObjectId
  - email: String
  - password: String (hash)
  - createdAt: Date

Bebês:
  - _id: ObjectId
  - userId: ObjectId (ref: Usuários)
  - nome: String
  - dataNascimento: Date

SessõesDeSono:
  - _id: ObjectId
  - babyId: ObjectId (ref: Bebês)
  - horaInicio: Date
  - horaFim: Date
  - duração: Number
  - notas: String

AnáliseDeSono:
  - _id: ObjectId
  - babyId: ObjectId (ref: Bebês)
  - data: Date
  - padrões: Object
  - sugestões: Array

Estrutura de Arquivos

/src
  /components
    SleepLogger.js
    SleepSummary.js
    RoutineSuggestions.js
  /screens
    HomeScreen.js
    ProfileScreen.js
    AnalyticsScreen.js
  /services
    api.js
    auth.js
    notifications.js
  /utils
    dateHelpers.js
    sleepAnalysis.js
  /styles
    theme.js
  App.js
/server
  /routes
    users.js
    babies.js
    sleepSessions.js
    analysis.js
  /models
    User.js
    Baby.js
    SleepSession.js
    SleepAnalysis.js
  /controllers
    userController.js
    sleepController.js
    analysisController.js
  server.js

Plano de Implementação

Configurar a estrutura do projeto e o ambiente de desenvolvimento
Implementar autenticação de usuário e criação de perfil de bebê
Desenvolver a funcionalidade de registro de sono
Criar visualização básica de dados de sono
Implementar o back-end para armazenamento e recuperação de dados
Desenvolver o algoritmo de análise de padrão de sono
Criar o recurso de sugestão de rotina
Implementar o sistema de alertas e notificações
Desenvolver acesso e permissões multi-usuário
Realizar testes abrangentes e corrigir bugs
Otimizar o desempenho e a experiência do usuário
Preparar para a submissão na loja de aplicativos

Estratégia de Implantação

Implante o back-end no Heroku ou PaaS semelhante
Use o MongoDB Atlas para hospedagem de banco de dados
Implante o aplicativo móvel na App Store da Apple e na Google Play Store
Implemente o pipeline de CI/CD usando o GitHub Actions

Justificativa do Design

O React Native foi escolhido por sua capacidade multiplataforma, reduzindo o tempo de desenvolvimento e os custos de manutenção. O MongoDB fornece flexibilidade para armazenar dados de sono variados e fácil escalabilidade. O uso de aprendizado de máquina (TensorFlow.js) permite um reconhecimento sofisticado de padrões, fornecendo insights valiosos aos pais. A estrutura de arquivos modular separa as preocupações e promove a manutenibilidade. A estratégia de implantação aproveita os serviços em nuvem para escalabilidade e facilidade de gerenciamento.