This page was machine-translated from English. Report issues.

Cómo construir un sistema inteligente de recopilación de comentarios de la sala de reuniones

Desarrolla una aplicación de vanguardia para la recopilación de comentarios de la sala de reuniones que agilice el proceso de recopilación y análisis de los comentarios de los usuarios. Esta herramienta innovadora ayudará a las organizaciones a optimizar sus espacios de reunión, mejorar la satisfacción de los empleados y aumentar la productividad general en el lugar de trabajo.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

AI

What do you want to build?

Resumen Simple

Una aplicación inteligente y fácil de usar para recopilar y analizar los comentarios de los usuarios de las salas de reuniones, lo que mejora la eficiencia y la satisfacción en el lugar de trabajo.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

  • Crear un sistema intuitivo de recopilación de comentarios para los usuarios de las salas de reuniones
  • Proporcionar análisis en tiempo real sobre el uso y la satisfacción de las salas de reuniones
  • Permitir que los administradores de instalaciones tomen decisiones basadas en datos sobre las mejoras de las salas

Público objetivo:

  • Trabajadores de oficina que utilizan salas de reuniones
  • Administradores de instalaciones y administradores de oficinas
  • Departamentos de recursos humanos interesados en la satisfacción en el lugar de trabajo

Características clave:

  1. Envío rápido de comentarios a través de una aplicación móvil o una tableta montada en la sala
  2. Panel de control en tiempo real para ver los comentarios y el análisis
  3. Preguntas de comentarios y escalas de calificación personalizables
  4. Integración con sistemas de reserva de salas existentes
  5. Generación automatizada de informes y análisis
  6. Autenticación de usuarios y control de acceso basado en roles

Flujos de Usuario

  1. Envío de comentarios:

    • El usuario completa la reunión
    • Escanea el código QR o usa la aplicación para acceder al formulario de comentarios
    • Califica rápidamente la experiencia y envía comentarios opcionales
    • Recibe una confirmación del envío
  2. Acceso al panel de administración:

    • El administrador inicia sesión en el portal web
    • Ve los datos de comentarios y análisis en tiempo real
    • Genera informes personalizados sobre el uso y la satisfacción de las salas
    • Toma medidas sobre problemas urgentes o calificaciones bajas
  3. Ciclo de mejora de la sala:

    • El sistema identifica las salas con calificaciones consistentemente bajas
    • Genera sugerencias de mejora basadas en los comentarios
    • El administrador revisa las sugerencias e implementa los cambios
    • El sistema realiza un seguimiento de las mejoras en los comentarios posteriores

Especificaciones Técnicas

  • Frontend: React Native para la aplicación móvil, React para el panel de administración web
  • Backend: Node.js con Express.js
  • Base de datos: MongoDB para un esquema flexible y escalabilidad
  • Autenticación: JWT para una autenticación segura de usuarios
  • Actualizaciones en tiempo real: Socket.io para actualizaciones en vivo del panel de control
  • Análisis: TensorFlow.js para un análisis básico de sentimientos y predicción de tendencias
  • API: Diseño de API RESTful con GraphQL para consultas de datos complejas
  • Alojamiento: AWS para una infraestructura en la nube escalable
  • CI/CD: GitHub Actions para pruebas y despliegue automatizados

Puntos de API

  • POST /api/feedback - Enviar un nuevo comentario
  • GET /api/rooms - Recuperar la lista de salas de reuniones
  • GET /api/rooms/:id/feedback - Obtener comentarios para una sala específica
  • POST /api/users/register - Registrar un nuevo usuario
  • POST /api/users/login - Iniciar sesión de usuario
  • GET /api/analytics/overview - Recuperar análisis generales
  • POST /api/reports/generate - Generar un informe personalizado

Esquema de Base de Datos

  • Usuarios: {id, nombre, correo electrónico, contraseña, rol}
  • Salas: {id, nombre, capacidad, ubicación, características}
  • Comentarios: {id, idSala, idUsuario, calificación, comentarios, marca de tiempo}
  • Informes: {id, tipo, parámetros, generadoEn, urlArchivo}

Estructura de Archivos

/src /components Feedback.js RoomList.js Dashboard.js /pages Home.js Admin.js Reports.js /api feedbackApi.js roomsApi.js usersApi.js /utils auth.js analytics.js /styles global.css /public /assets logo.svg icons/ /server /routes /models /controllers /middleware /tests README.md package.json

Plan de Implementación

  1. Configuración del proyecto e inicialización del control de versiones
  2. Diseño e implementación del esquema de la base de datos
  3. Desarrollar los puntos finales de la API backend y la lógica principal
  4. Crear componentes frontend para el envío de comentarios
  5. Construir el panel de administración con actualizaciones en tiempo real
  6. Implementar autenticación de usuarios y acceso basado en roles
  7. Desarrollar funciones de análisis e informes
  8. Integrar con sistemas de reserva de salas existentes (si corresponde)
  9. Realizar pruebas exhaustivas (unitarias, de integración, de aceptación del usuario)
  10. Optimizar el rendimiento y la seguridad
  11. Preparar la documentación y las guías de usuario
  12. Implementar en el entorno de producción
  13. Realizar un seguimiento posterior al lanzamiento y recopilar los comentarios iniciales de los usuarios

Estrategia de Despliegue

  1. Configurar entornos de preparación y producción en AWS
  2. Configurar el escalado automático para manejar cargas variables
  3. Implementar la tubería de CI/CD utilizando GitHub Actions
  4. Usar contenedores Docker para implementaciones consistentes
  5. Configurar el monitoreo con AWS CloudWatch y Sentry
  6. Implementar copias de seguridad de la base de datos y un plan de recuperación ante desastres
  7. Usar CDN para la entrega de activos estáticos
  8. Configurar certificados SSL para comunicaciones seguras
  9. Realizar un lanzamiento gradual utilizando implementaciones canarias
  10. Establecer turnos de guardia para el soporte de producción

Justificación del Diseño

La pila tecnológica elegida (React, Node.js, MongoDB) ofrece flexibilidad y escalabilidad, fundamental para un sistema de comentarios que puede tener que adaptarse a las diversas necesidades de las organizaciones. React Native permite el desarrollo móvil multiplataforma, asegurando una amplia accesibilidad. El uso de tecnologías en tiempo real como Socket.io mejora la experiencia del usuario al proporcionar una visibilidad inmediata de los comentarios. La integración de TensorFlow.js permite un análisis inteligente de los datos de comentarios, proporcionando valiosos conocimientos a los administradores. La estructura de archivos modular y el enfoque de API facilitan un mantenimiento más sencillo y posibles expansiones futuras del sistema.