Comment construire un système de collecte de commentaires intelligents pour les salles de réunion

Développez une application de collecte de commentaires de pointe pour les salles de réunion qui rationalise le processus de collecte et d'analyse des commentaires des utilisateurs. Cet outil innovant aidera les organisations à optimiser leurs espaces de réunion, à améliorer la satisfaction des employés et à accroître la productivité globale sur le lieu de travail.

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Résumé Simple

Une application intelligente et conviviale pour collecter et analyser les commentaires des utilisateurs des salles de réunion, améliorant l'efficacité et la satisfaction sur le lieu de travail.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs:

Créer un système de collecte de commentaires intuitif pour les utilisateurs des salles de réunion
Fournir des analyses en temps réel sur l'utilisation et la satisfaction des salles de réunion
Permettre aux gestionnaires d'installations de prendre des décisions fondées sur des données concernant les améliorations des salles

Public cible:

Les employés de bureau qui utilisent les salles de réunion
Les gestionnaires d'installations et les administrateurs de bureau
Les services des ressources humaines intéressés par la satisfaction sur le lieu de travail

Principes clés:

Soumission rapide des commentaires via une application mobile ou une tablette fixée à la salle
Tableau de bord en temps réel pour visualiser les commentaires et les analyses
Questions de commentaires et échelles d'évaluation personnalisables
Intégration avec les systèmes de réservation de salles existants
Rapports automatisés et génération d'informations
Authentification des utilisateurs et contrôle d'accès basé sur les rôles

Flux Utilisateur

Soumission de commentaires:
- L'utilisateur termine la réunion
- Scanne le code QR ou utilise l'application pour accéder au formulaire de commentaires
- Évalue rapidement l'expérience et soumet des commentaires facultatifs
- Reçoit une confirmation de la soumission
Accès au tableau de bord administrateur:
- L'administrateur se connecte au portail web
- Affiche les données de commentaires et les analyses en temps réel
- Génère des rapports personnalisés sur l'utilisation et la satisfaction des salles
- Prend des mesures sur les problèmes urgents ou les faibles évaluations
Cycle d'amélioration des salles:
- Le système identifie les salles régulièrement mal notées
- Génère des suggestions d'amélioration basées sur les commentaires
- L'administrateur examine les suggestions et met en œuvre les changements
- Le système suit les améliorations dans les commentaires ultérieurs

Spécifications Techniques

Front-end: React Native pour l'application mobile, React pour le tableau de bord web
Back-end: Node.js avec Express.js
Base de données: MongoDB pour un schéma flexible et une évolutivité
Authentification: JWT pour une authentification sécurisée des utilisateurs
Mises à jour en temps réel: Socket.io pour les mises à jour en direct du tableau de bord
Analyses: TensorFlow.js pour l'analyse de sentiment de base et la prédiction des tendances
API: Conception d'API RESTful avec GraphQL pour des requêtes de données complexes
Hébergement: AWS pour une infrastructure cloud évolutive
CI/CD: GitHub Actions pour les tests et le déploiement automatisés

Points de Terminaison API

POST /api/feedback - Soumettre un nouveau commentaire
GET /api/rooms - Récupérer la liste des salles de réunion
GET /api/rooms/:id/feedback - Obtenir les commentaires pour une salle spécifique
POST /api/users/register - Enregistrer un nouvel utilisateur
POST /api/users/login - Connexion de l'utilisateur
GET /api/analytics/overview - Récupérer les analyses globales
POST /api/reports/generate - Générer un rapport personnalisé

Schéma de Base de Données

Utilisateurs: {id, nom, email, mot de passe, rôle}
Salles: {id, nom, capacité, emplacement, caractéristiques}
Commentaires: {id, idSalle, idUtilisateur, évaluation, commentaires, horodatage}
Rapports: {id, type, paramètres, généréLe, urlFichier}

Structure de Fichiers

/src
  /components
    Feedback.js
    RoomList.js
    Dashboard.js
  /pages
    Home.js
    Admin.js
    Reports.js
  /api
    feedbackApi.js
    roomsApi.js
    usersApi.js
  /utils
    auth.js
    analytics.js
  /styles
    global.css
/public
  /assets
    logo.svg
    icons/
/server
  /routes
  /models
  /controllers
  /middleware
/tests
README.md
package.json

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet et initialisation du contrôle de version
Conception et mise en œuvre du schéma de base de données
Développer les points de terminaison de l'API back-end et la logique de base
Créer des composants front-end pour la soumission de commentaires
Construire le tableau de bord administrateur avec des mises à jour en temps réel
Mettre en œuvre l'authentification des utilisateurs et l'accès basé sur les rôles
Développer les fonctionnalités d'analyse et de création de rapports
Intégrer avec les systèmes de réservation de salles existants (le cas échéant)
Effectuer des tests approfondis (unitaires, d'intégration, d'acceptation par l'utilisateur)
Optimiser les performances et la sécurité
Préparer la documentation et les guides d'utilisation
Déployer dans l'environnement de production
Effectuer un suivi post-lancement et recueillir les premiers commentaires des utilisateurs

Stratégie de Déploiement

Configurer les environnements de staging et de production sur AWS
Configurer la mise à l'échelle automatique pour gérer les charges variables
Mettre en œuvre un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions
Utiliser des conteneurs Docker pour des déploiements cohérents
Configurer la surveillance avec AWS CloudWatch et Sentry
Mettre en œuvre des sauvegardes de base de données et un plan de reprise après sinistre
Utiliser un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour la livraison d'actifs statiques
Configurer des certificats SSL pour des communications sécurisées
Effectuer un déploiement progressif à l'aide de déploiements canari
Établir des rotations d'astreinte pour le support de production

Justification de la Conception

La pile technologique choisie (React, Node.js, MongoDB) offre de la flexibilité et de l'évolutivité, ce qui est essentiel pour un système de commentaires qui peut devoir s'adapter aux différents besoins organisationnels. React Native permet le développement mobile cross-plateforme, assurant une large accessibilité. L'utilisation de technologies en temps réel comme Socket.io améliore l'expérience utilisateur en fournissant une visibilité immédiate des commentaires. L'intégration de TensorFlow.js permet une analyse intelligente des données de commentaires, fournissant des informations précieuses aux administrateurs. La structure de fichiers modulaire et l'approche axée sur l'API facilitent l'entretien et les éventuelles expansions futures du système.