Como Criar um Sistema Inteligente de Coleta de Feedback para Salas de Reunião

Desenvolva um aplicativo de ponta para a coleta de feedback de salas de reunião que agilize o processo de obtenção e análise de feedback dos usuários. Essa ferramenta inovadora ajudará as organizações a otimizar seus espaços de reunião, melhorar a satisfação dos funcionários e impulsionar a produtividade geral no local de trabalho.

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Resumo Simples

Um aplicativo inteligente e amigável para coletar e analisar feedback de usuários de salas de reunião, melhorando a eficiência e a satisfação no local de trabalho.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

Criar um sistema intuitivo de coleta de feedback para usuários de salas de reunião
Fornecer análises em tempo real sobre o uso e a satisfação das salas de reunião
Permitir que os gerentes de instalações tomem decisões baseadas em dados sobre melhorias nas salas

Público-alvo:

Funcionários de escritório que usam salas de reunião
Gerentes de instalações e administradores de escritório
Departamentos de RH interessados na satisfação no local de trabalho

Recursos Principais:

Envio rápido de feedback via aplicativo móvel ou tablet fixado na sala
Painel de controle em tempo real para visualizar feedback e análises
Perguntas de feedback e escalas de classificação personalizáveis
Integração com sistemas existentes de reserva de salas
Geração automatizada de relatórios e insights
Autenticação de usuários e controle de acesso baseado em funções

Fluxos de Usuário

Envio de Feedback:
- Usuário conclui a reunião
- Digitaliza o código QR ou usa o aplicativo para acessar o formulário de feedback
- Classifica rapidamente a experiência e envia comentários opcionais
- Recebe confirmação do envio
Acesso ao Painel Administrativo:
- O administrador faz login no portal web
- Visualiza os dados de feedback e análises em tempo real
- Gera relatórios personalizados sobre uso e satisfação das salas
- Toma medidas sobre problemas urgentes ou classificações baixas
Ciclo de Melhoria da Sala:
- O sistema identifica as salas com classificações consistentemente baixas
- Gera sugestões de melhoria com base no feedback
- O administrador revisa as sugestões e implementa as mudanças
- O sistema acompanha as melhorias nos feedbacks subsequentes

Especificações Técnicas

Front-end: React Native para aplicativo móvel, React para painel web
Back-end: Node.js com Express.js
Banco de Dados: MongoDB para esquema flexível e escalabilidade
Autenticação: JWT para autenticação segura de usuários
Atualizações em tempo real: Socket.io para atualizações ao vivo no painel
Análises: TensorFlow.js para análise básica de sentimento e previsão de tendências
API: Design de API RESTful com GraphQL para consultas de dados complexas
Hospedagem: AWS para infraestrutura em nuvem escalável
CI/CD: GitHub Actions para testes e implantação automatizados

Endpoints da API

POST /api/feedback - Enviar novo feedback
GET /api/rooms - Recuperar lista de salas de reunião
GET /api/rooms/:id/feedback - Obter feedback para uma sala específica
POST /api/users/register - Registrar novo usuário
POST /api/users/login - Login do usuário
GET /api/analytics/overview - Recuperar análises gerais
POST /api/reports/generate - Gerar relatório personalizado

Esquema do Banco de Dados

Usuários: {id, nome, email, senha, função}
Salas: {id, nome, capacidade, localização, recursos}
Feedback: {id, idSala, idUsuário, classificação, comentários, carimbo de data/hora}
Relatórios: {id, tipo, parâmetros, geradoEm, urlArquivo}

Estrutura de Arquivos

/src
  /components
    Feedback.js
    RoomList.js
    Dashboard.js
  /pages
    Home.js
    Admin.js
    Reports.js
  /api
    feedbackApi.js
    roomsApi.js
    usersApi.js
  /utils
    auth.js
    analytics.js
  /styles
    global.css
/public
  /assets
    logo.svg
    icons/
/server
  /routes
  /models
  /controllers
  /middleware
/tests
README.md
package.json

Plano de Implementação

Configuração do projeto e inicialização do controle de versão
Desenho e implementação do esquema de banco de dados
Desenvolver endpoints de API de back-end e lógica principal
Criar componentes de front-end para envio de feedback
Construir painel administrativo com atualizações em tempo real
Implementar autenticação de usuários e acesso baseado em funções
Desenvolver recursos de análise e geração de relatórios
Integrar com sistemas existentes de reserva de salas (se aplicável)
Realizar testes abrangentes (unidade, integração, aceitação do usuário)
Otimizar o desempenho e a segurança
Preparar documentação e guias do usuário
Implantar no ambiente de produção
Realizar monitoramento pós-lançamento e coletar feedback inicial dos usuários

Estratégia de Implantação

Configurar ambientes de teste e produção na AWS
Configurar o dimensionamento automático para lidar com cargas variáveis
Implementar o pipeline de CI/CD usando o GitHub Actions
Usar contêineres Docker para implantações consistentes
Configurar monitoramento com AWS CloudWatch e Sentry
Implementar backups de banco de dados e plano de recuperação de desastres
Usar CDN para entrega de ativos estáticos
Configurar certificados SSL para comunicações seguras
Realizar implantação gradual usando implantações canárias
Estabelecer escalas de plantão para suporte à produção

Justificativa do Design

A pilha de tecnologias escolhida (React, Node.js, MongoDB) oferece flexibilidade e escalabilidade, cruciais para um sistema de feedback que pode precisar se adaptar a diversas necessidades organizacionais. O React Native possibilita o desenvolvimento móvel multiplataforma, garantindo ampla acessibilidade. O uso de tecnologias em tempo real, como o Socket.io, melhora a experiência do usuário, fornecendo visibilidade imediata do feedback. A integração com o TensorFlow.js permite a análise inteligente dos dados de feedback, fornecendo insights valiosos aos administradores. A estrutura de arquivos modular e a abordagem centrada em API facilitam a manutenção e possíveis expansões futuras do sistema.