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Como Construir um Sistema Inteligente de Coleta de Feedback de Salas de Reunião

Desenvolva um aplicativo de ponta para coleta de feedback de salas de reunião que agilize o processo de obtenção e análise de comentários dos usuários. Esta ferramenta inovadora ajudará as organizações a otimizar seus espaços de reunião, melhorar a satisfação dos funcionários e impulsionar a produtividade geral no local de trabalho.

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Riassunto Semplice

Um aplicativo inteligente e amigável para coletar e analisar feedback de usuários de salas de reunião, melhorando a eficiência e a satisfação no local de trabalho.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objetivos:

  • Criar um sistema intuitivo de coleta de feedback para usuários de salas de reunião
  • Fornecer análises em tempo real sobre o uso e a satisfação com as salas de reunião
  • Permitir que os gerentes de instalações tomem decisões embasadas em dados sobre melhorias nas salas

Publico-alvo:

  • Funcionários que usam salas de reunião
  • Gerentes de instalações e administradores de escritório
  • Departamentos de RH interessados na satisfação no local de trabalho

Recursos-chave:

  1. Submissão rápida de feedback via aplicativo móvel ou tablet montado na sala
  2. Painel de controle em tempo real para visualizar feedback e análises
  3. Perguntas de feedback e escalas de classificação personalizáveis
  4. Integração com sistemas existentes de reserva de salas
  5. Geração automatizada de relatórios e insights
  6. Autenticação de usuários e controle de acesso baseado em função

Flussi Utente

  1. Submissão de Feedback:

    • O usuário conclui a reunião
    • Faz a leitura do código QR ou usa o aplicativo para acessar o formulário de feedback
    • Classifica rapidamente a experiência e envia comentários opcionais
    • Recebe confirmação da submissão
  2. Acesso ao Painel Administrativo:

    • O administrador faz login no portal da web
    • Visualiza os dados de feedback e análises em tempo real
    • Gera relatórios personalizados sobre o uso e a satisfação das salas
    • Toma medidas sobre problemas urgentes ou classificações baixas
  3. Ciclo de Melhoria da Sala:

    • O sistema identifica salas com classificações consistentemente baixas
    • Gera sugestões de melhoria com base no feedback
    • O administrador revisa as sugestões e implementa as mudanças
    • O sistema acompanha as melhorias nos feedbacks subsequentes

Specifiche Tecniche

  • Frontend: React Native para aplicativo móvel, React para painel da web
  • Backend: Node.js com Express.js
  • Banco de Dados: MongoDB para esquema flexível e escalabilidade
  • Autenticação: JWT para autenticação segura de usuários
  • Atualizações em tempo real: Socket.io para atualizações ao vivo no painel
  • Análises: TensorFlow.js para análise básica de sentimentos e previsão de tendências
  • API: Design de API RESTful com GraphQL para consultas de dados complexas
  • Hospedagem: AWS para infraestrutura de nuvem escalável
  • CI/CD: GitHub Actions para testes e implantação automatizados

Endpoint API

  • POST /api/feedback - Enviar novo feedback
  • GET /api/rooms - Recuperar lista de salas de reunião
  • GET /api/rooms/:id/feedback - Obter feedback para uma sala específica
  • POST /api/users/register - Registrar novo usuário
  • POST /api/users/login - Login do usuário
  • GET /api/analytics/overview - Recuperar análises gerais
  • POST /api/reports/generate - Gerar relatório personalizado

Schema del Database

  • Usuários: {id, nome, email, senha, função}
  • Salas: {id, nome, capacidade, localização, recursos}
  • Feedback: {id, idSala, idUsuário, classificação, comentários, carimbo de data/hora}
  • Relatórios: {id, tipo, parâmetros, geradoEm, urlArquivo}

Struttura dei File

/src /components Feedback.js RoomList.js Dashboard.js /pages Home.js Admin.js Reports.js /api feedbackApi.js roomsApi.js usersApi.js /utils auth.js analytics.js /styles global.css /public /assets logo.svg icons/ /server /routes /models /controllers /middleware /tests README.md package.json

Piano di Implementazione

  1. Configuração do projeto e inicialização do controle de versão
  2. Projetar e implementar o esquema de banco de dados
  3. Desenvolver endpoints de API backend e lógica principal
  4. Criar componentes frontend para submissão de feedback
  5. Construir o painel administrativo com atualizações em tempo real
  6. Implementar autenticação de usuários e acesso baseado em função
  7. Desenvolver recursos de análise e geração de relatórios
  8. Integrar com sistemas existentes de reserva de salas (se aplicável)
  9. Realizar testes abrangentes (unitários, de integração, de aceitação do usuário)
  10. Otimizar desempenho e segurança
  11. Preparar documentação e guias do usuário
  12. Implantar no ambiente de produção
  13. Realizar monitoramento pós-lançamento e coletar feedback inicial dos usuários

Strategia di Distribuzione

  1. Configurar ambientes de teste e produção na AWS
  2. Configurar autoscaling para lidar com cargas variáveis
  3. Implementar pipeline de CI/CD usando GitHub Actions
  4. Usar contêineres Docker para implantações consistentes
  5. Configurar monitoramento com AWS CloudWatch e Sentry
  6. Implementar backups de banco de dados e plano de recuperação de desastres
  7. Usar CDN para entrega de ativos estáticos
  8. Configurar certificados SSL para comunicações seguras
  9. Realizar implantação gradual usando implantações canárias
  10. Estabelecer escalas de plantão para suporte à produção

Motivazione del Design

A pilha tecnológica escolhida (React, Node.js, MongoDB) oferece flexibilidade e escalabilidade, cruciais para um sistema de feedback que pode precisar se adaptar a várias necessidades organizacionais. O React Native permite o desenvolvimento móvel multiplataforma, garantindo ampla acessibilidade. O uso de tecnologias em tempo real, como Socket.io, melhora a experiência do usuário ao fornecer visibilidade imediata do feedback. A integração com o TensorFlow.js permite uma análise inteligente dos dados de feedback, fornecendo insights valiosos aos administradores. A estrutura de arquivos modular e a abordagem centrada na API facilitam a manutenção e possíveis expansões futuras do sistema.