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Cómo construir un monitor de eficiencia de recursos de sala de reuniones inteligente

Desarrollar una solución innovadora para rastrear y optimizar la utilización de la sala de reuniones, el consumo de energía y la asignación de recursos en los espacios de oficina. Este sistema inteligente ayudará a las empresas a mejorar la productividad, reducir costos y promover prácticas sostenibles a través de análisis basados en datos y gestión automatizada.

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Resumen Simple

Un sistema inteligente para optimizar el uso de las salas de reuniones y la eficiencia de los recursos en entornos de oficina, mejorando la productividad y la sostenibilidad.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

  • Crear un sistema fácil de usar para monitorear y gestionar los recursos de la sala de reuniones
  • Mejorar la utilización del espacio de oficina y la eficiencia energética
  • Proporcionar información útil para una mejor asignación de recursos

Audiencia objetivo:

  • Gerentes de oficina
  • Administradores de instalaciones
  • Empleados que reservan salas de reuniones

Características clave:

  1. Seguimiento de ocupación en tiempo real
  2. Monitoreo del consumo de energía
  3. Reserva y liberación automática de salas
  4. Análisis y reportes de uso de recursos
  5. Integración con sistemas de calendario existentes
  6. Aplicación móvil para fácil acceso y notificaciones

Requisitos de usuario:

  • Interfaz intuitiva para reservar y gestionar salas de reuniones
  • Visualización clara de la disponibilidad de salas y el uso de recursos
  • Sugerencias automatizadas para la asignación óptima de salas
  • Alertas por uso ineficiente de recursos o conflictos de programación
  • Informes y análisis fáciles de entender

Flujos de Usuario

  1. Reserva de sala:

    • El usuario abre la aplicación/interfaz web
    • Selecciona la fecha, hora y asistentes deseados
    • El sistema sugiere la sala óptima según el tamaño y los recursos disponibles
    • El usuario confirma la reserva
    • El sistema envía la confirmación y la invitación al calendario
  2. Monitoreo de recursos:

    • El administrador inicia sesión en el panel de control
    • Ve la ocupación en tiempo real y el uso de energía en todas las salas
    • Identifica espacios subutilizados o desperdicio de energía
    • Genera un informe con recomendaciones de optimización
  3. Liberación automática de salas:

    • El sistema detecta inactividad en una sala reservada después de 15 minutos
    • Envía una notificación al organizador de la reunión
    • Si no hay respuesta, libera automáticamente la sala para que otros puedan reservarla

Especificaciones Técnicas

  • Frontend: React para la aplicación web, React Native para la aplicación móvil
  • Backend: Node.js con Express
  • Base de datos: MongoDB por su flexibilidad en la estructura de datos
  • Integración IoT: Protocolo MQTT para datos de sensores en tiempo real
  • Autenticación: JWT para acceso seguro de usuarios
  • APIs: Arquitectura RESTful para una fácil integración
  • Hospedaje: AWS por su escalabilidad y servicios IoT

Puntos de API

  • /api/salas: GET, POST, PUT, DELETE para la gestión de salas
  • /api/reservas: GET, POST, PUT, DELETE para el manejo de reservas
  • /api/usuarios: GET, POST, PUT, DELETE para la gestión de usuarios
  • /api/analítica: GET para informes y análisis de uso
  • /api/sensores: GET para datos de sensores en tiempo real
  • /api/notificaciones: POST para enviar alertas

Esquema de Base de Datos

  • Usuarios: {id, nombre, correo, rol, preferencias}
  • Salas: {id, nombre, capacidad, recursos, sensores}
  • Reservas: {id, idSala, idUsuario, horaInicio, horaFin, asistentes}
  • UsoDeRecursos: {id, idSala, tipo, valor, marca de tiempo}
  • Sensores: {id, idSala, tipo, valor, marca de tiempo}

Estructura de Archivos

/src /components Header.js Footer.js TarjetaSala.js FormularioReserva.js GráficoRecursos.js /páginas Tablero.js ListaSalas.js Analítica.js PerfilUsuario.js /api salas.js reservas.js usuarios.js sensores.js /utils dateHelpers.js sensorUtils.js /estilos global.css components.css /public /assets iconos/ imágenes/ /server /rutas /modelos /controladores /middleware README.md package.json

Plan de Implementación

  1. Configuración del proyecto (1 semana)

    • Inicializar el repositorio y la estructura del proyecto
    • Configurar el entorno de desarrollo y las herramientas
  2. Desarrollo del backend (3 semanas)

    • Implementar los modelos y esquemas de la base de datos
    • Crear los endpoints de la API y los controladores
    • Desarrollar el sistema de autenticación y autorización
  3. Desarrollo del frontend (4 semanas)

    • Construir los componentes de la interfaz de usuario básicos
    • Implementar las interfaces de reserva y gestión de salas
    • Crear los paneles de análisis e informes
  4. Integración IoT (2 semanas)

    • Configurar los protocolos de comunicación de los sensores
    • Implementar el procesamiento y almacenamiento de datos en tiempo real
  5. Pruebas y refinamiento (2 semanas)

    • Realizar pruebas unitarias e de integración
    • Realizar pruebas de aceptación de usuario
    • Refinar las funciones según los comentarios
  6. Despliegue y documentación (1 semana)

    • Preparar el entorno de implementación
    • Crear la documentación técnica y para usuarios
  7. Lanzamiento y monitoreo (1 semana)

    • Implementar en producción
    • Configurar los sistemas de monitoreo y registro

Estrategia de Despliegue

  1. Usar AWS para alojar el frontend y el backend
  2. Implementar Docker para la containerización y el escalado sencillo
  3. Configurar la canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions
  4. Usar AWS IoT Core para gestionar los datos de los sensores
  5. Implementar AWS CloudWatch para monitoreo y alertas
  6. Utilizar AWS S3 para el almacenamiento de activos estáticos y copias de seguridad
  7. Configurar un entorno de pruebas para probar antes del despliegue de producción
  8. Implementar un despliegue azul-verde para actualizaciones sin interrupciones

Justificación del Diseño

  • React y Node.js elegidos por su rendimiento y gran ecosistema
  • MongoDB seleccionado por su flexibilidad con datos IoT y escalabilidad
  • AWS preferido por sus servicios integrales de IoT y en la nube
  • Diseño de API RESTful para una amplia compatibilidad y facilidad de integración
  • Estructura de archivos modular para mejorar el mantenimiento y la escalabilidad
  • Aplicación móvil incluida para proporcionar un fácil acceso a los usuarios en movimiento
  • Se priorizaron las funciones en tiempo real para garantizar un seguimiento preciso de los recursos
  • Se enfatizó el panel de análisis para brindar información útil y accionable