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Comment construire un moniteur d'efficacité des ressources pour une salle de réunion intelligente

Développer une solution innovante pour suivre et optimiser l'utilisation des salles de réunion, la consommation d'énergie et l'allocation des ressources dans les espaces de bureau. Ce système intelligent aidera les entreprises à améliorer la productivité, à réduire les coûts et à promouvoir des pratiques durables grâce à des informations exploitables et une gestion automatisée.

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Résumé Simple

Un système intelligent pour optimiser l'utilisation des salles de réunion et l'efficacité des ressources dans les environnements de bureau, en améliorant la productivité et la durabilité.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

  • Créer un système convivial pour surveiller et gérer les ressources des salles de réunion
  • Améliorer l'utilisation de l'espace de bureau et l'efficacité énergétique
  • Fournir des informations exploitables pour une meilleure allocation des ressources

Public cible :

  • Gestionnaires de bureau
  • Administrateurs des installations
  • Employés réservant des salles de réunion

Caractéristiques clés :

  1. Suivi de l'occupation en temps réel
  2. Surveillance de la consommation d'énergie
  3. Réservation et libération automatiques des salles
  4. Analyses et rapports sur l'utilisation des ressources
  5. Intégration avec les systèmes de calendrier existants
  6. Application mobile pour un accès et des notifications faciles

Exigences des utilisateurs :

  • Interface intuitive pour réserver et gérer les salles de réunion
  • Visualisation claire de la disponibilité des salles et de l'utilisation des ressources
  • Suggestions automatiques pour l'allocation optimale des salles
  • Alertes en cas d'utilisation inefficace des ressources ou de conflits de planification
  • Rapports et analyses faciles à comprendre

Flux Utilisateur

  1. Réservation de salle :

    • L'utilisateur ouvre l'application/l'interface web
    • Sélectionne la date, l'heure et les participants souhaités
    • Le système suggère la salle optimale en fonction de la taille et des ressources disponibles
    • L'utilisateur confirme la réservation
    • Le système envoie une confirmation et une invitation au calendrier
  2. Surveillance des ressources :

    • L'administrateur se connecte au tableau de bord
    • Affiche l'occupation en temps réel et l'utilisation de l'énergie dans toutes les salles
    • Identifie les espaces sous-utilisés ou le gaspillage d'énergie
    • Génère un rapport avec des recommandations d'optimisation
  3. Libération automatique des salles :

    • Le système détecte l'absence d'activité dans une salle réservée après 15 minutes
    • Envoie une notification à l'organisateur de la réunion
    • En l'absence de réponse, libère automatiquement la salle pour que d'autres puissent la réserver

Spécifications Techniques

  • Frontend : React pour l'application web, React Native pour l'application mobile
  • Backend : Node.js avec Express
  • Base de données : MongoDB pour la flexibilité de la structure des données
  • Intégration IoT : protocole MQTT pour les données de capteurs en temps réel
  • Authentification : JWT pour un accès sécurisé des utilisateurs
  • API : architecture REST pour une intégration facile
  • Hébergement : AWS pour la mise à l'échelle et les services IoT

Points de Terminaison API

  • /api/salles : GET, POST, PUT, DELETE pour la gestion des salles
  • /api/réservations : GET, POST, PUT, DELETE pour la gestion des réservations
  • /api/utilisateurs : GET, POST, PUT, DELETE pour la gestion des utilisateurs
  • /api/analyses : GET pour les rapports d'utilisation et les informations
  • /api/capteurs : GET pour les données de capteurs en temps réel
  • /api/notifications : POST pour l'envoi d'alertes

Schéma de Base de Données

  • Utilisateurs : {id, nom, email, rôle, préférences}
  • Salles : {id, nom, capacité, ressources, capteurs}
  • Réservations : {id, idSalle, idUtilisateur, heureDebut, heureFin, participants}
  • UtilisationDesRessources : {id, idSalle, type, valeur, horodatage}
  • Capteurs : {id, idSalle, type, valeur, horodatage}

Structure de Fichiers

/src /components Header.js Footer.js CarteDesSalles.js FormulaireDeRéservation.js GraphiqueDesRessources.js /pages Tableau de bord.js ListeDesSalles.js Analyses.js ProfilUtilisateur.js /api salles.js réservations.js utilisateurs.js capteurs.js /utils dateHelpers.js sensorUtils.js /styles global.css components.css /public /assets icônes/ images/ /server /routes /models /controllers /middleware README.md package.json

Plan de Mise en Œuvre

  1. Configuration du projet (1 semaine)

    • Initialiser le référentiel et la structure du projet
    • Configurer l'environnement de développement et les outils
  2. Développement backend (3 semaines)

    • Mettre en œuvre les modèles et les schémas de base de données
    • Créer les points de terminaison d'API et les contrôleurs
    • Développer le système d'authentification et d'autorisation
  3. Développement frontend (4 semaines)

    • Construire les composants de base de l'interface utilisateur
    • Mettre en œuvre les interfaces de réservation et de gestion des salles
    • Créer les tableaux de bord d'analyse et de rapports
  4. Intégration IoT (2 semaines)

    • Configurer les protocoles de communication des capteurs
    • Mettre en œuvre le traitement et le stockage des données en temps réel
  5. Tests et raffinement (2 semaines)

    • Effectuer des tests unitaires et d'intégration
    • Réaliser des tests d'acceptation utilisateur
    • Affiner les fonctionnalités en fonction des commentaires
  6. Déploiement et documentation (1 semaine)

    • Préparer l'environnement de déploiement
    • Créer la documentation technique et utilisateur
  7. Lancement et surveillance (1 semaine)

    • Déployer en production
    • Mettre en place les systèmes de surveillance et de journalisation

Stratégie de Déploiement

  1. Utiliser AWS pour héberger le frontend et le backend
  2. Mettre en œuvre Docker pour la conteneurisation et une mise à l'échelle facile
  3. Mettre en place un pipeline CI/CD en utilisant GitHub Actions
  4. Utiliser AWS IoT Core pour gérer les données des capteurs
  5. Mettre en œuvre AWS CloudWatch pour la surveillance et les alertes
  6. Utiliser AWS S3 pour le stockage des actifs statiques et les sauvegardes
  7. Configurer un environnement de staging pour les tests avant le déploiement en production
  8. Mettre en œuvre le déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans interruption

Justification de la Conception

  • React et Node.js choisis pour leurs performances et leur vaste écosystème
  • MongoDB sélectionné pour sa flexibilité avec les données IoT et sa mise à l'échelle
  • AWS préféré pour ses services IoT et cloud complets
  • Conception d'API RESTful pour une large compatibilité et une intégration facile
  • Structure de fichiers modulaire pour améliorer la maintenabilité et la mise à l'échelle
  • Application mobile incluse pour fournir un accès facile aux utilisateurs en déplacement
  • Priorité aux fonctionnalités en temps réel pour assurer un suivi précis des ressources
  • Accent mis sur le tableau de bord d'analyse pour fournir des informations exploitables