Como construir um Monitor de Eficiência de Recursos de Sala de Reunião Inteligente

Desenvolva uma solução inovadora para rastrear e otimizar a utilização da sala de reunião, o consumo de energia e a alocação de recursos em espaços de escritório. Este sistema inteligente ajudará as empresas a melhorar a produtividade, reduzir custos e promover práticas sustentáveis por meio de insights baseados em dados e gerenciamento automatizado.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

What do you want to build?

Resumo Simples

Um sistema inteligente para otimizar o uso da sala de reunião e a eficiência de recursos em ambientes corporativos, melhorando a produtividade e a sustentabilidade.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

Criar um sistema fácil de usar para monitorar e gerenciar os recursos da sala de reunião
Melhorar a utilização do espaço de escritório e a eficiência energética
Fornecer insights acionáveis para melhor alocação de recursos

Público-alvo:

Gerentes de escritório
Administradores de instalações
Funcionários que reservam salas de reunião

Recursos-chave:

Rastreamento de ocupação em tempo real
Monitoramento do consumo de energia
Reserva e liberação automática de salas
Análise e relatórios de uso de recursos
Integração com sistemas de calendário existentes
Aplicativo móvel para acesso e notificações fáceis

Requisitos do usuário:

Interface intuitiva para reservar e gerenciar salas de reunião
Visualização clara da disponibilidade da sala e do uso de recursos
Sugestões automatizadas para alocação ideal de salas
Alertas para uso ineficiente de recursos ou conflitos de agendamento
Relatórios e análises de fácil compreensão

Fluxos de Usuário

Reserva de Sala:
- O usuário abre o aplicativo/interface da web
- Seleciona a data, hora e participantes desejados
- O sistema sugere a sala ideal com base no tamanho e recursos disponíveis
- O usuário confirma a reserva
- O sistema envia a confirmação e o convite do calendário
Monitoramento de Recursos:
- O administrador faz login no painel de controle
- Visualiza a ocupação em tempo real e o uso de energia em todas as salas
- Identifica espaços subutilizados ou desperdício de energia
- Gera um relatório com recomendações de otimização
Liberação Automática de Sala:
- O sistema detecta nenhuma atividade na sala reservada após 15 minutos
- Envia uma notificação ao organizador da reunião
- Se não houver resposta, libera automaticamente a sala para outros reservarem

Especificações Técnicas

Front-end: React para aplicativo da web, React Native para aplicativo móvel
Back-end: Node.js com Express
Banco de Dados: MongoDB pela flexibilidade na estrutura de dados
Integração IoT: Protocolo MQTT para dados de sensores em tempo real
Autenticação: JWT para acesso seguro do usuário
APIs: Arquitetura RESTful para fácil integração
Hospedagem: AWS para escalabilidade e serviços IoT

Endpoints da API

/api/salas: GET, POST, PUT, DELETE para gerenciamento de salas
/api/reservas: GET, POST, PUT, DELETE para gerenciamento de reservas
/api/usuarios: GET, POST, PUT, DELETE para gerenciamento de usuários
/api/analytics: GET para relatórios de uso e insights
/api/sensores: GET para dados de sensores em tempo real
/api/notificacoes: POST para enviar alertas

Esquema do Banco de Dados

Usuários: {id, nome, email, função, preferências}
Salas: {id, nome, capacidade, recursos, sensores}
Reservas: {id, idSala, idUsuário, horaInício, horaFim, participantes}
UsoDeRecursos: {id, idSala, tipo, valor, carimbo de data/hora}
Sensores: {id, idSala, tipo, valor, carimbo de data/hora}

Estrutura de Arquivos

/src
  /components
    Header.js
    Footer.js
    CartãoDeSala.js
    FormulárioDeReserva.js
    GráficoDeRecursos.js
  /pages
    Painel.js
    ListaDeSalas.js
    Analytics.js
    PerfilDoUsuário.js
  /api
    salas.js
    reservas.js
    usuarios.js
    sensores.js
  /utils
    dateHelpers.js
    sensorUtils.js
  /styles
    global.css
    components.css
/public
  /assets
    icons/
    images/
/server
  /routes
  /models
  /controllers
  /middleware
README.md
package.json

Plano de Implementação

Configuração do Projeto (1 semana)
- Inicializar o repositório e a estrutura do projeto
- Configurar o ambiente de desenvolvimento e as ferramentas
Desenvolvimento do Back-end (3 semanas)
- Implementar modelos e esquemas de banco de dados
- Criar endpoints e controladores de API
- Desenvolver o sistema de autenticação e autorização
Desenvolvimento do Front-end (4 semanas)
- Construir os componentes de interface do usuário principais
- Implementar interfaces de reserva e gerenciamento de salas
- Criar painéis de análise e relatórios
Integração IoT (2 semanas)
- Configurar os protocolos de comunicação dos sensores
- Implementar o processamento e armazenamento de dados em tempo real
Testes e Refinamento (2 semanas)
- Realizar testes unitários e de integração
- Executar testes de aceitação do usuário
- Refinar os recursos com base nos comentários
Implantação e Documentação (1 semana)
- Preparar o ambiente de implantação
- Criar documentação técnica e do usuário
Lançamento e Monitoramento (1 semana)
- Implantar em produção
- Configurar sistemas de monitoramento e registro

Estratégia de Implantação

Use a AWS para hospedar o front-end e o back-end
Implemente o Docker para containerização e fácil dimensionamento
Configure o pipeline de CI/CD usando o GitHub Actions
Use o AWS IoT Core para gerenciar os dados dos sensores
Implemente o AWS CloudWatch para monitoramento e alertas
Use o AWS S3 para armazenamento de ativos estáticos e backups
Configure um ambiente de teste antes da implantação de produção
Implemente o blue-green deployment para atualizações sem tempo de inatividade

Justificativa do Design

React e Node.js escolhidos por seu desempenho e grande ecossistema
MongoDB selecionado por sua flexibilidade com dados IoT e escalabilidade
AWS preferida por seus serviços abrangentes de IoT e nuvem
Design de API RESTful para ampla compatibilidade e fácil integração
Estrutura de arquivo modular para melhorar a manutenção e escalabilidade
Aplicativo móvel incluído para fornecer acesso fácil aos usuários em movimento
Recursos em tempo real priorizados para garantir um rastreamento preciso de recursos
Ênfase no painel de análise para fornecer insights acionáveis