Comment créer un outil de linting de code personnalisable avec des ensembles de règles définis par l'utilisateur

Créez un puissant outil de linting de code qui permet aux développeurs de définir et d'appliquer des normes de codage personnalisées. Ce projet combine la flexibilité des ensembles de règles définis par l'utilisateur avec la robustesse d'un outil de linting traditionnel, aidant les équipes à maintenir la qualité et la cohérence du code dans l'ensemble des projets.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

What do you want to build?

Résumé Simple

Un outil de linting de code flexible avec des ensembles de règles personnalisables, permettant aux développeurs d'appliquer des normes de codage et de détecter les erreurs tôt dans le processus de développement.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Développer un outil de linting de code avec prise en charge des ensembles de règles personnalisés
Fournir une interface intuitive pour la création, la modification et la gestion des règles de linting
Permettre une intégration transparente avec les environnements de développement populaires et les pipelines CI/CD
Garantir de hautes performances et une évolutivité pour gérer de grandes bases de code

Public cible :

Développeurs logiciels
Équipes de développement
Professionnels de l'assurance qualité

Principales fonctionnalités :

Interface de création de règles personnalisées
Gestion des ensembles de règles (création, modification, suppression, import, export)
Moteur d'analyse de code
Intégration avec les principaux IDE et éditeurs de texte
Intégration aux pipelines CI/CD
Optimisation des performances pour les grandes bases de code
Rapports d'erreurs détaillés et suggestions
Authentification des utilisateurs et partage des règles

Flux Utilisateur

Création de règles :
- L'utilisateur se connecte au tableau de bord de l'outil de linting
- Il navigue jusqu'à la section "Créer une nouvelle règle"
- Il définit les paramètres de la règle (par exemple, modèle de correspondance, gravité)
- Il teste la règle sur un exemple de code
- Il enregistre et ajoute la règle à un ensemble de règles
Linting de code :
- L'utilisateur sélectionne un projet ou un fichier à linter
- Il choisit le(s) ensemble(s) de règles applicable(s)
- Il lance le processus de linting
- Il examine les résultats du linting et les messages d'erreur
- Il applique les corrections suggérées ou ignore les avertissements selon les besoins
Gestion des ensembles de règles :
- L'utilisateur accède à l'interface de gestion des ensembles de règles
- Il crée un nouvel ensemble de règles ou en sélectionne un existant
- Il ajoute, supprime ou modifie des règles dans l'ensemble
- Il exporte l'ensemble de règles pour le partager ou le contrôler de version
- Il applique l'ensemble de règles à des projets ou des types de fichiers spécifiques

Spécifications Techniques

Front-end : React pour l'interface web, Electron pour l'application de bureau
Back-end : Node.js avec Express.js
Base de données : PostgreSQL pour les données utilisateur et le stockage des règles
Authentification : JWT pour des sessions utilisateur sécurisées
Analyse de code : analyseur personnalisé utilisant des arbres de syntaxe abstraits (AST)
API : architecture RESTful
Tests : Jest pour les tests unitaires et d'intégration
CI/CD : GitHub Actions pour les tests et le déploiement automatisés
Conteneurisation : Docker pour des environnements de développement et de déploiement cohérents

Points de Terminaison API

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/users/:id
POST /api/rules
GET /api/rules
PUT /api/rules/:id
DELETE /api/rules/:id
POST /api/rulesets
GET /api/rulesets
PUT /api/rulesets/:id
DELETE /api/rulesets/:id
POST /api/lint
GET /api/projects
POST /api/projects

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

id (clé primaire)
nom d'utilisateur
email
hash du mot de passe
créé le
mis à jour le

Règles :

id (clé primaire)
id_utilisateur (clé étrangère vers Utilisateurs)
nom
description
modèle
gravité
créé le
mis à jour le

Ensembles de règles :

id (clé primaire)
id_utilisateur (clé étrangère vers Utilisateurs)
nom
description
créé le
mis à jour le

Règles des ensembles de règles :

id (clé primaire)
id_ensemble_de_règles (clé étrangère vers Ensembles de règles)
id_règle (clé étrangère vers Règles)

Projets :

id (clé primaire)
id_utilisateur (clé étrangère vers Utilisateurs)
nom
id_ensemble_de_règles (clé étrangère vers Ensembles de règles)
créé le
mis à jour le

Structure de Fichiers

/src
  /components
    /RuleEditor
    /RuleSetManager
    /LintingResults
    /ProjectSelector
  /pages
    /Dashboard
    /Login
    /Register
    /RuleManagement
    /ProjectManagement
  /api
    /auth
    /rules
    /rulesets
    /projects
    /lint
  /utils
    /parser
    /astAnalyzer
    /errorReporter
  /styles
  /tests
/public
  /assets
/scripts
README.md
package.json
Dockerfile
.gitignore

Plan de Mise en Œuvre

Mise en place du projet (1 semaine)
- Initialiser la structure du projet
- Configurer le contrôle de version
- Configurer l'environnement de développement
Développement du back-end (3 semaines)
- Implémenter l'authentification des utilisateurs
- Développer les API de gestion des règles et des ensembles de règles
- Créer le moteur d'analyse de code et d'AST
Développement du front-end (3 semaines)
- Construire les composants de l'interface utilisateur
- Mettre en œuvre les interfaces de création et de gestion des règles
- Développer l'affichage des résultats du linting
Intégration et tests (2 semaines)
- Intégrer le front-end et le back-end
- Mettre en œuvre le processus de linting de bout en bout
- Mener des tests approfondis et corriger les bugs
Optimisation des performances (1 semaine)
- Optimiser le moteur de linting pour les grandes bases de code
- Implémenter la mise en cache et le traitement parallèle
Intégration aux IDE et aux pipelines CI/CD (2 semaines)
- Développer des plugins pour les IDE populaires
- Créer des intégrations de pipeline CI/CD
Documentation et finitions (1 semaine)
- Rédiger la documentation pour les utilisateurs et les développeurs
- Affiner l'interface utilisateur/expérience utilisateur en fonction des commentaires
Déploiement et préparation du lancement (1 semaine)
- Configurer l'environnement de production
- Effectuer des tests finaux et régler les performances

Stratégie de Déploiement

Conteneuriser l'application à l'aide de Docker
Déployer le back-end sur une plateforme cloud évolutive (par exemple, AWS ECS ou Google Cloud Run)
Héberger le front-end sur un CDN pour un accès rapide à l'échelle mondiale
Utiliser un service PostgreSQL géré pour la base de données
Mettre en place un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions
Configurer la surveillance et la journalisation (par exemple, pile ELK ou Datadog)
Configurer la mise à l'échelle automatique pour gérer les charges variables
Mettre en place des procédures régulières de sauvegarde et de récupération en cas de sinistre
Adopter une stratégie de déploiement par étapes (développement, staging, production)

Justification de la Conception

React et Node.js choisis pour leur écosystème robuste et leur productivité pour les développeurs
Analyseur AST personnalisé pour une flexibilité dans la gestion de divers langages de programmation
Conception d'API RESTful pour faciliter l'intégration avec d'autres outils et services
PostgreSQL sélectionné pour sa fiabilité et sa prise en charge des requêtes complexes
Conteneurisation avec Docker pour assurer la cohérence entre les environnements de développement et de production
Architecture modulaire permettant une extension et une maintenance faciles du code source
Accent mis sur des interfaces conviviales pour réduire les barrières à la création de règles de linting personnalisées